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運行獨立 pyspark 時出現(xiàn) Windows 錯誤解決辦法_python_腳本之家
行 963 ConnectionRefusedError:[6]無法建立連接,因為目標(biāo)計算機被主動拒絕它重新加載了模塊:py4j.protocol,pyspark.sql.context,py4j.java_gateway,py4j.compat,pyspark.profiler,pyspark.sql.catalog,pyspark.context,pyspark.sql.group,pyspark
www.dbjr.com.cn/article/2323...htm 2025-6-7
pyspark給dataframe增加新的一列的實現(xiàn)示例_python_腳本之家
熟悉pandas的pythoner 應(yīng)該知道給dataframe增加一列很容易,直接以字典形式指定就好了,pyspark中就不同了,摸索了一下,可以使用如下方式增加 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 frompysparkimportSparkContext frompysparkimportSparkConf frompypsark.sqlimportSparkSession frompyspark.sqlimportfunctions spark=Spark...
www.dbjr.com.cn/article/1853...htm 2025-5-29
pandas與pyspark計算效率對比分析_python_腳本之家
定義pyspark讀取計算函數(shù) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 # 防止driver內(nèi)存溢出,可以把資源調(diào)大點,筆者電腦64個g就隨意填了個32g,分區(qū)數(shù)結(jié)合實際數(shù)據(jù)大小資源調(diào)整 spark=SparkSession.Builder()\ .master("local[*]")\ .config("spark.sql.shuffle.partitions",24)\ ...
www.dbjr.com.cn/python/288582f...htm 2025-5-27
Pyspark讀取parquet數(shù)據(jù)過程解析_python_腳本之家
os.environ["PYSPARK_PYTHON"]="/usr/bin/python3"#多個python版本時需要指定 conf=SparkConf().setAppName('test_parquet') sc=SparkContext('local','test', conf=conf) spark=SparkSession(sc) 然后,使用spark進行讀取,得到DataFrame格式的數(shù)據(jù):host:port 屬于主機和端口號 ...
www.dbjr.com.cn/article/1836...htm 2025-5-22
pyspark 隨機森林的實現(xiàn)_python_腳本之家
frompyspark.ml.linalgimportVectors frompyspark.ml.featureimportStringIndexer frompyspark.ml.classificationimportRandomForestClassifier frompyspark.sqlimportRow importpandas as pd fromsklearnimportmetrics if__name__=="__main__": appname="RandomForestClassifier" ...
www.dbjr.com.cn/article/1853...htm 2025-5-31
Pyspark獲取并處理RDD數(shù)據(jù)代碼實例_python_腳本之家
在pyspark中獲取和處理RDD數(shù)據(jù)集的方法如下: 1. 首先是導(dǎo)入庫和環(huán)境配置(本測試在linux的pycharm上完成) 1 2 3 4 5 6 7 importos frompysparkimportSparkContext, SparkConf frompyspark.sql.sessionimportSparkSession os.environ["PYSPARK_PYTHON"]="/usr/bin/python3" ...
www.dbjr.com.cn/article/1836...htm 2025-5-14