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Python讀取DataFrame的某行或某列的方法實現(xiàn)_python_腳本之家
df.loc[['b'],['W']]# 取‘b'行‘W'列,返回類型是DataFrame,帶著行、列索引的 df.loc['b','W']# 取‘b'行‘W'列的值,返回類型是int,不帶行列索引 df.loc['b']['W']# 取‘b'行‘W'列的值(從Series類型df.loc['b']中通過索引取值) df.iloc[[0],[0]]# 取第1行、第1列,返
www.dbjr.com.cn/python/3191192...htm 2025-6-12
Python中Pandas庫提供的函數(shù)pd.DataFrame的基本用法_python_腳本之家
一、DataFrame 的基本概念 pd.DataFrame是Pandas 庫中的一個類,用于創(chuàng)建和操作數(shù)據(jù)框(DataFrame)。DataFrame 是 Pandas 的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于以表格形式和處理數(shù)據(jù),類似提供電子表格或數(shù)據(jù)庫表格。類了創(chuàng)建pd.DataFrame數(shù)據(jù)框、訪問數(shù)據(jù)、進行數(shù)據(jù)操作和分析的方法和屬性。 二、DataFrame 的重要特點 表格形式:DataFrame是一...
www.dbjr.com.cn/python/317175j...htm 2025-6-13
Python數(shù)據(jù)處理利器Pandas DataFrame常用操作_python_腳本之家
在這個示例中,我們使用concat()函數(shù)將兩個DataFrame按行合并成一個新的DataFrame。 結(jié)論 本文介紹了Python中Pandas庫中DataFrame的基本概念、常用操作和高級技巧。DataFrame作為數(shù)據(jù)處理的利器,可以幫助我們輕松處理和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通過靈活運用DataFrame的選擇、過濾、排序、聚合等操作,以及掌握數(shù)據(jù)透視表、缺失數(shù)據(jù)處理和...
www.dbjr.com.cn/python/287500w...htm 2025-5-31
python dataframe常見操作方法:實現(xiàn)取行、列、切片、統(tǒng)計特征值
data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index = list("ABCD"),columns=list('wxyz')) print data print data[0:2] #取前兩行數(shù)據(jù) print'++++++++' print len(data ) #求出一共多少行 print data.columns.size #求出一共多少列 print'++++++++' print data.columns #列索引名稱 print...
www.dbjr.com.cn/article/1417...htm 2025-6-4
如何獲取DataFrame值的索引以及其他_python_腳本之家
1、可以用DataFrame的條件索引,即令df_sub=df[conditions],然后再獲取df_sub的index屬性即可 2、對于某一個列,可以先轉(zhuǎn)化為list類型,然后利用list.index(values)方法獲取索引,其中若有重復(fù)著,則返回第一個值對應(yīng)的索引 3、list.count(value)可返回value在list中的個數(shù) ...
www.dbjr.com.cn/python/314878o...htm 2025-6-12