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pytorch常用函數(shù)之torch.randn()解讀_python_腳本之家
pytorch常用函數(shù)torch.randn()1 torch.randn(*sizes, out=None)→ Tensor功能:從標(biāo)準正態(tài)分布(均值為0,方差為1)中抽取的一組隨機數(shù)。返回一個張量sizes (int…) - 整數(shù)序列,定義輸出張量的形狀 out (Tensor, optinal) - 結(jié)果張量eg:1 2 3 random = torch.randn(2, 3)
www.dbjr.com.cn/article/2740...htm 2025-5-28
基于numpy.random.randn()與rand()的區(qū)別詳解_python_腳本之家
numpy中有一些常用的用來產(chǎn)生隨機數(shù)的函數(shù),randn()和rand()就屬于這其中。 numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是從標(biāo)準正態(tài)分布中返回一個或多個樣本值。 numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)的隨機樣本位于[0, 1)中。 1 2 3 4 5 6 import numpy as np arr1 = np.random.randn(2,4) print...
www.dbjr.com.cn/article/1382...htm 2025-5-14
Python random模塊制作簡易的四位數(shù)驗證碼_python_腳本之家
5、random.uniform(a,b):隨機生產(chǎn)浮點數(shù)x,[a,b] 6、random.randn(2,2):返回一個2維度隨機數(shù)組,每個維度2個隨機數(shù) random.rand()返回值符合標(biāo)準正態(tài)分布,數(shù)據(jù)區(qū)間[0,1) 下面給大家介紹Python random模塊四位數(shù)驗證碼功能的實例代碼 代碼如下所示: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 importr...
www.dbjr.com.cn/article/1792...htm 2025-6-8
numpy 產(chǎn)生隨機數(shù)的幾種方法_python_腳本之家
2.np.random.randn 返回一個符合標(biāo)準正態(tài)分布的數(shù)組。 1 2 a=np.random.randn(2,3,4) print(a,a.shape) [[[ 0.32062268 0.08867553 -0.83741647 -0.21917891] [-0.06516898 -1.17123767 2.2403833 -0.77741757] [ 0.33532261 0.27309929 1.07279005 0.79952468]] ...
www.dbjr.com.cn/article/2749...htm 2025-5-31
NumPy中np.random.rand函數(shù)的實現(xiàn)_python_腳本之家
詳述numpy中的np.random.random()系列函數(shù)用法 Python中np.random.randint()參數(shù)詳解及用法實例 Numpy中np.random.rand()和np.random.randn() 用法和區(qū)別詳解 微信公眾號搜索 “腳本之家” ,選擇關(guān)注 程序猿的那些事、送書等活動等著你 np.random.rand
www.dbjr.com.cn/python/324498v...htm 2025-6-3
Python NumPy隨機抽模塊介紹及方法_python_腳本之家
print(np.random.randn(2,5)) 如果需要生成非標(biāo)準正態(tài)分布隨機數(shù),則應(yīng)該使用np.random.normal()函數(shù)。np.random.nomal()函數(shù)默認生成均值為0、標(biāo)準差為1的正態(tài)分布隨機數(shù)。參數(shù)loc用于指定均值,參數(shù)scale用于指定標(biāo)準差,參數(shù)size用于指定返回的符合正態(tài)分布的隨機數(shù)數(shù)組的結(jié)構(gòu)(shape)。從下面的代碼可以看出,和使用...
www.dbjr.com.cn/article/2618...htm 2025-5-28