差分進(jìn)化算法是廣義的遺傳算法的一種,核心思想是變異,具體原理可見:Python實現(xiàn)差分進(jìn)化算法,本文將要介紹的則是著名的scipy庫中對差分進(jìn)化算法的實現(xiàn)。 在scipy.optimize中實現(xiàn)了差分進(jìn)化算法,其函數(shù)的封裝形式為 1 2 3 4 5 scipy.optimize.differential_evolution(func, bounds, args=(), strategy='best1bin', ma...
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