為您找到相關(guān)結(jié)果582,233個
sklearn.metrics 中的f1-score簡介_python_腳本之家
>>> f1_score(y_true, y_pred,average='micro') 0.5714285714285714 >>> f1_score(y_true, y_pred,average='binary') 0.4 >>> recall_score(y_true, y_pred, average='binary') 0.3333333333333333 >>> precision_score(y_true, y_pred, average='binary') 0.5 >>> f1_score(y_true, y_pred)#...
www.dbjr.com.cn/article/2836...htm 2025-6-6
使用sklearn的cross_val_score進行交叉驗證實例_python_腳本之家
knn=KNeighborsClassifier(n)#knn模型,這里一個超參數(shù)可以做預(yù)測,當(dāng)多個超參數(shù)時需要使用另一種方法GridSearchCV scores=cross_val_score(knn,train_X,train_y,cv=10,scoring='accuracy')#cv:選擇每次測試折數(shù) accuracy:評價指標(biāo)是準(zhǔn)確度,可以省略使用默認(rèn)值,具體使用參考下面。 cv_scores.append(scores.mean())...
www.dbjr.com.cn/article/1816...htm 2025-6-8
asp 空值測試判斷函數(shù)_ASP基礎(chǔ)_腳本之家
1. Trim(request("score")) == "" //--點評:錯在多了個=號,在ASP的VBS腳本中,相等不是兩個等號; 2. ISEMPTY(request("score")) //--點評:看了別人的說法,只是這么去寫,測試了,行不通; 3. ISNull(request("score")) //--點評:看了別人的說法,只是這么去寫,測試了,行不通; 4. request("...
www.dbjr.com.cn/article/284...htm 2025-6-2
Pytorch訓(xùn)練模型得到輸出后計算F1-Score 和AUC的操作_python_腳本之家
1、計算F1-Score 對于二分類來說,假設(shè)batch size 大小為64的話,那么模型一個batch的輸出應(yīng)該是torch.size([64,2]),所以首先做的是得到這個二維矩陣的每一行的最大索引值,然后添加到一個列表中,同時把標(biāo)簽也添加到一個列表中,最后使用sklearn中計算F1的工具包進行計算,代碼如下 ...
www.dbjr.com.cn/article/2122...htm 2025-5-28
介紹Python的@property裝飾器的用法_python_腳本之家
returnself._score defset_score(self, value): ifnotisinstance(value,int): raiseValueError('score must be an integer!') ifvalue <0orvalue >100: raiseValueError('score must between 0 ~ 100!') self._score=value 現(xiàn)在,對任意的Student實例進行操作,就不能隨心所欲地設(shè)置score了: ...
www.dbjr.com.cn/article/650...htm 2025-5-30
python中if嵌套命令實例講解_python_腳本之家
1、先給score賦值; 2、因為if和else是只能留一個的互斥關(guān)系,if和else下的代碼塊只會執(zhí)行一個,所以計算機要判斷賦值的內(nèi)容滿足【score>=60】還是【score<60】的條件——如果滿足if的條件,就執(zhí)行if縮進下的內(nèi)容。 二、if嵌套 if嵌套就是指,在已經(jīng)有的if條件下在內(nèi)部在寫一個if條件。
www.dbjr.com.cn/article/2062...htm 2025-5-18
在keras里面實現(xiàn)計算f1-score的代碼_python_腳本之家
5:sparse_top_k_categorical_accuracy(與top_k_categorical_accracy作用相同,但適用于稀疏情況) sparse_top_k_categorical_accuracy(y_true, y_pred, k=5) 以上這篇在keras里面實現(xiàn)計算f1-score的代碼就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
www.dbjr.com.cn/article/1886...htm 2025-6-4
Redis教程(六):Sorted-Sets數(shù)據(jù)類型_Redis_腳本之家
1. ZADD/ZCARD/ZCOUNT/ZREM/ZINCRBY/ZSCORE/ZRANGE/ZRANK: 復(fù)制代碼代碼如下: #在Shell的命令行下啟動Redis客戶端工具。 /> redis-cli #添加一個分?jǐn)?shù)為1的成員。 redis 127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 "one" (integer) 1 #添加兩個分?jǐn)?shù)分別是2和3的兩個成員。
www.dbjr.com.cn/article/652...htm 2025-6-3