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Python語言實現(xiàn)SIFT算法_python_腳本之家

??SIFT,即尺度不變特征變換(Scale-invariant feature transform,SIFT),是用于圖像處理領(lǐng)域的一種描述。這種描述具有尺度不變性,可在圖像中檢測出關(guān)鍵點,是一種局部特征描述子。 二、準(zhǔn)備工作 2.1 實驗設(shè)備 ??本文在Windows10系統(tǒng)上,使用pycharm軟件完成所有實驗。 2.2 OpenCV安裝
www.dbjr.com.cn/article/2291...htm 2025-6-8

python利用opencv實現(xiàn)SIFT特征提取與匹配_python_腳本之家

SIFT由David Lowe在1999年提出,在2004年加以完善 。SIFT在數(shù)字圖像的特征描述方面當(dāng)之無愧可稱之為最紅最火的一種,許多人對SIFT進(jìn)行了改進(jìn),誕生了SIFT的一系列變種。SIFT已經(jīng)申請了專利(所以現(xiàn)在opencv使用這個算法,需要低的版本)。 SIFT特征是基于物體上的一些局部外觀的興趣點而與影像的大小和旋轉(zhuǎn)無關(guān)。對于光線、...
www.dbjr.com.cn/article/1819...htm 2020-3-5

Java OpenCV圖像處理之SIFT角點檢測詳解_java_腳本之家

SIFT,即尺度不變特征變換,是用于圖像處理領(lǐng)域的一種描述。這種描述具有尺度不變性,可在圖像中檢測出關(guān)鍵點,是一種局部特征描述子。本文將詳細(xì)介紹一下Java OpenCV圖像處理中的SIFT角點檢測,需要的可以參考一下+ 目錄介紹在某些情況下對圖像進(jìn)行縮放后,角點信息可能會丟失,這時候Harri便不能檢測到所有的角點。SIFT(...
www.dbjr.com.cn/article/2380...htm 2025-6-2

python opencv之SIFT算法示例_python_腳本之家

SIFT算法是一個有專利的算法,在商業(yè)用途上是收費的。對于窮B學(xué)生,算法的發(fā)明者還比較仁慈,可以使用。 不過,在python當(dāng)中使用SIFT算法和版本之間有不少關(guān)系,源文檔當(dāng)中使用opencv版本是2.4.9版本,此版本可以隨意使用SIFT算法。 但是,在opencv3當(dāng)中就沒那么幸運了,opencv中的很多特征點提取算法都和cv2中的庫分離開,...
www.dbjr.com.cn/article/1353...htm 2025-6-5

OpenCV半小時掌握基本操作之SIFT算法_python_腳本之家

SIFT (Scale Invariant Feature Transform), 即尺度不變特征變換匹配算法. SIFT 算法對于旋轉(zhuǎn)和尺度具有不變性. 函數(shù) 實例化 SHIFT 算法: 1 cv2.SIFT_create() 獲取特征點: 1 sift.detect(img_gray,None) 繪制特征點: 1 cv2.drawKeypoints(image, keypoints, outImage, color=None, flags=None) ...
www.dbjr.com.cn/article/2223...htm 2025-6-9

應(yīng)用OpenCV和Python進(jìn)行SIFT算法的實現(xiàn)詳解_python_腳本之家

應(yīng)用OpenCV和Python進(jìn)行SIFT算法的實現(xiàn) 如下圖為進(jìn)行測試的gakki101和gakki102,分別驗證基于BFmatcher、FlannBasedMatcher等的SIFT算法,對比其優(yōu)劣。為體現(xiàn)出匹配效果對于旋轉(zhuǎn)特性的優(yōu)勢,將圖gakki101做成具有旋轉(zhuǎn)特性的效果。 基于BFmatcher的SIFT實現(xiàn) BFmatcher(Brute-Force Matching)暴力匹配,應(yīng)用BFMatcher.knnMatch( )函數(shù)來...
www.dbjr.com.cn/article/1681...htm 2025-6-3

Python計算機視覺SIFT尺度不變的圖像特征變換_python_腳本之家

圖像特征-SIFT尺度不變特征變換 1.1圖像尺度空間 在一定的范圍內(nèi),無論物體是大還是小,人眼都可以分辨出來,然后計算機要具有相同的能力卻很難,所以要讓機器能夠?qū)ξ矬w在不同尺度下有一個統(tǒng)一的認(rèn)知,就需要考慮圖像在不同尺度下都存在的特點。 尺度空間的獲取通常使用高斯模糊來實現(xiàn) ...
www.dbjr.com.cn/article/2489...htm 2025-6-3

圖像檢索之基于vlfeat實現(xiàn)SIFT特征_python_腳本之家

調(diào)用vl_sift_process_first_octave()和vl_sift_process_next_octave()來計算下一個DoG尺度空間。 調(diào)用vl_sift_detect進(jìn)行關(guān)鍵點提取 對每一個提取到的關(guān)鍵點 vl_sift_calc_keypoint_orientations計算關(guān)鍵點的方向,可能多于一個 l_sift_calc_keypoint_descriptor計算每個方向的特征描述子。
www.dbjr.com.cn/article/2319...htm 2025-6-9

Python中利用Scipy包的SIFT方法進(jìn)行圖片識別的實例教程_python_腳本之...

使用圖像匹配SIFT算法進(jìn)行LOGO檢測 先上效果圖: 其中 是logo標(biāo)識, 代碼如下. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46
www.dbjr.com.cn/article/858...htm 2025-5-25

opencv-python 提取sift特征并匹配的實例_python_腳本之家

得到并查看sift特征 ''' img_path1='../../data/home.jpg' #讀取圖像 img=cv2.imread(img_path1) #轉(zhuǎn)換為灰度圖 gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #創(chuàng)建sift的類 sift=cv2.SIFT() #在圖像中找到關(guān)鍵點 也可以一步計算#kp, des = sift.detectAndCompute ...
www.dbjr.com.cn/article/1759...htm 2025-5-14