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如何利用python實現(xiàn)Simhash算法_python_腳本之家

兩個simhash取異或,看其中1的個數(shù)是否超過3。超過3則判定為不相似,小于等于3則判定為相似。 Simhash整體流程圖如下: 4. Simhash的不足 完全無關(guān)的文本正好對應(yīng)成了相同的simhash,精確度并不是很高,而且simhash更適用于較長的文本,但是在大規(guī)模語料進行去重時,simhash的計算速度優(yōu)勢還是很不錯的。 5.
www.dbjr.com.cn/article/2533...htm 2025-5-14

論文查重python文本相似性計算simhash源碼_python_腳本之家

這篇文章主要為大家介紹了python文本相似性計算simhash源碼來實現(xiàn)論文的查重,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步場景: 1.計算SimHash值,及Hamming距離。2.SimHash適用于較長文本(大于三五百字)的相似性比較,文本越短誤判率越高。 Python實現(xiàn): 代碼如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ...
www.dbjr.com.cn/article/2370...htm 2025-5-30

python實現(xiàn)simhash算法實例_python_腳本之家

s = 'This is a test string for testing' hash1 = simhash(s.split()) s = 'This is a test string for testing also' hash2 = simhash(s.split()) s = 'nai nai ge xiong cao' hash3 = simhash(s.split()) print(hash1.hamming_distance(hash2) , " " , hash1.similarity(hash2)) pr...
www.dbjr.com.cn/article/493...htm 2025-5-27

.NET下文本相似度算法余弦定理和SimHash淺析及應(yīng)用實例分析_實用技巧...

,"he".hash = -369049682,…… 5、對各word的hashcode的每一位,如果該位為1,則simhash相應(yīng)位的值加1;否則減1 6、對最后得到的32位的simhash,如果該位大于1,則設(shè)為1;否則設(shè)為0 希望本文所述對大家的.net程序設(shè)計有所幫助。
www.dbjr.com.cn/article/594...htm 2025-5-29

python hash每次調(diào)用結(jié)果不同的原因_python_腳本之家

如上代碼,用來驗證hash的結(jié)果。 在同一個程序運行過程中,單進程下,hash同一個字符串,結(jié)果是否一致。 答案:一致 在同一個程序運行過程中,多進程中,不同子進程hash同一個字符串,結(jié)果是否一致。答案:一致 同樣的代碼,多次運行同一個程序,每次運行程序時,hash同一個字符串,產(chǎn)生的結(jié)果和其他運行過程產(chǎn)生的結(jié)果是否一...
www.dbjr.com.cn/article/1747...htm 2025-5-21

使用Python檢測文章抄襲及去重算法原理解析_python_腳本之家

在工程實踐中,對simhash使用了很長一段時間,有些缺點,一是算法比較復雜、效率較差;二是準確率一般。 網(wǎng)上也流傳著百度采用的一種方法,用文章最長句子的hash值作為文章的標識,hash相同的文章(網(wǎng)頁)就認為其內(nèi)容一樣,是重復的文章(網(wǎng)頁)。 這個所謂的“百度算法”對工程很友好,但是實際中還是會有很多問題。中文網(wǎng)頁...
www.dbjr.com.cn/article/1631...htm 2019-6-14

Python中使用hashlib模塊處理算法的教程_python_腳本之家

Python的hashlib提供了常見的摘要算法,如MD5,SHA1等等。 什么是摘要算法呢?摘要算法又稱哈希算法、散列算法。它通過一個函數(shù),把任意長度的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一個長度固定的數(shù)據(jù)串(通常用16進制的字符串表示)。 舉個例子,你寫了一篇文章,內(nèi)容是一個字符串'how to use python hashlib - by Michael',并附上這篇文章的摘...
www.dbjr.com.cn/article/651...htm 2025-5-17

搜索引擎判斷文章是否為原創(chuàng)的方法是什么_網(wǎng)站優(yōu)化_網(wǎng)站運營_腳本之家

4、基于多重Hash的Simhash 這種算法涉及到幾何原理,講解起來比較費勁,簡單說來就是,相似的文本具有相似的hash值,如果兩個文本的simhash越接近,也就是漢明距離越小,文本就越相似。因此海量文本中查重的任務(wù)轉(zhuǎn)換為如何在海量simhash中快速確定是否存在漢明距離小的指紋。我們只需要知道通過這種算法,搜索引擎能夠在極短的時...
www.dbjr.com.cn/yunying/1325...html 2025-6-8

百度如何判斷網(wǎng)頁文章的重復度?兩個頁面相似度確認方法介紹_網(wǎng)站優(yōu)化...

simhash算法就是比較各網(wǎng)頁的附加簽名是否相同或相似來判斷網(wǎng)頁是否重復。具體來說,在比較利用simhash簽名運算獲得的網(wǎng)頁正文簽名時,比較網(wǎng)頁正文簽名的不同位數(shù),不同位越少,表示網(wǎng)頁重復的可能性越高,在比較其他的附加簽名時,若附加簽名相等,表示網(wǎng)頁在該緯度上重復。
www.dbjr.com.cn/yunying/4636...html 2025-5-26

python實現(xiàn)圖像增強算法_python_腳本之家

圖像增強算法,圖像銳化算法 1)基于直方圖均衡化 2)基于拉普拉斯算子 3)基于對數(shù)變換 4)基于伽馬變換 5) CLAHE 6) retinex-SSR 7) retinex-MSR 其中,基于拉普拉斯算子的圖像增強為利用空域卷積運算實現(xiàn)濾波 基于同一圖像對比增強效果 直方圖均衡化:對比度較低的圖像適合使用直方圖均衡化方法來增強圖像細節(jié) ...
www.dbjr.com.cn/article/2582...htm 2025-5-31