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Python使用大語言模型進(jìn)行圖表可視化_python_腳本之家
# 邊框強(qiáng)化模塊 forspineinax.spines.values(): spine.set_linewidth(2.5)# 邊框加粗 # 生成最終圖像 plt.show() 畫圖二、使用Python 繪制直方圖 使用Python 繪制頻數(shù)分布直方圖: 1、圖像布局 使用顏色 #1E9ED9表示平均RSRP。 設(shè)置字體為漢字宋體,并解決負(fù)號顯示問。 圖標(biāo)題字體為24,其他為18 圖標(biāo)題為:RSRP 全...
www.dbjr.com.cn/python/338963x...htm 2025-6-8
Python實(shí)戰(zhàn)小程序利用matplotlib模塊畫圖代碼分享_python_腳本之家
ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data',0)) ax.set_yticks([-1000,-500,500,1000...
www.dbjr.com.cn/article/1301...htm 2025-5-25
python實(shí)現(xiàn)畫圓功能_python_腳本之家
ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') ax.set_xticks([]) ax.set_yticks([]) # 實(shí)現(xiàn)功能 theta=np.arange(0,2*np.pi+0.1,2*np.pi/1000) x=np.cos(theta) y=np.sin(theta) v=np.linspace(0,10,100) ...
www.dbjr.com.cn/article/1336...htm 2025-6-1
理解深度學(xué)習(xí)之深度學(xué)習(xí)簡介_python_腳本之家
ax.spines['left'].set_position(('data',0)) ax.plot(X,tanh(X),color='blue',linewidth=1.0,linestyle="-") plt.show() 開源框架 當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)加深,可以加強(qiáng)捕捉分布的效果,可以簡單認(rèn)為深度學(xué)習(xí)指深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí); 當(dāng)前有兩大主流的深度學(xué)習(xí)框架:Pytorch和Tensorflow; ...
www.dbjr.com.cn/article/2096...htm 2025-5-15
Python實(shí)現(xiàn)蒙特卡洛模擬的示例代碼_python_腳本之家
ax1.spines['right'].set_visible(False) ax1.spines['top'].set_visible(False) # 添加表格 col_labels=['活動名稱','樂觀值','最可能值','悲觀值'] cell_text=[[activity.name, activity.optimistic, activity.most_likely, activity.pessimistic]foractivityin ...
www.dbjr.com.cn/article/2777...htm 2025-5-27