clf=svm.SVC(kernel='linear') clf.fit(X, y) # predict new data print(clf.predict([[0,0,0,0]])) 什么是支持向量機 支持向量機(SVM),SVM 的目的是在數(shù)據(jù)集中找到一條最佳分隔超平面,使得在這個超平面兩側(cè)的數(shù)據(jù)分別屬于不同的類別,且該超平面與最近的數(shù)據(jù)點之間的距離最大。
www.dbjr.com.cn/article/2743...htm 2025-6-1