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詳解Numpy數(shù)組轉(zhuǎn)置的三種方法T、transpose、swapaxes_python_腳本之家
對于這個(gè)三維數(shù)組,轉(zhuǎn)置T其實(shí)就等價(jià)于transpose(2,1,0),如下: 3.兩軸對換swapaxes:swapaxes方法接受的參數(shù)是一對軸編號,使用transpose方法是對整個(gè)軸進(jìn)行對換,而swapaxes是將參數(shù)的兩個(gè)軸進(jìn)行對換。剛剛上面的transpose(1,0,2),實(shí)際上就是將0和1軸進(jìn)行對換,因此使用swapaxes也可以實(shí)現(xiàn),如下: 上面就是Numpy包里面進(jìn)行數(shù)組轉(zhuǎn)置和軸對換最常用的方法。 以上就是本文...
www.dbjr.com.cn/article/1620...htm 2025-5-23
對numpy中的transpose和swapaxes函數(shù)詳解_python_腳本之家
arr.swapaxes(2,1) #就是將第三個(gè)維度和第二個(gè)維度交換 array([[[ 0, 4], [ 1, 5], [ 2, 6], [ 3, 7]], [[ 8, 12], [ 9, 13], [10, 14], [11, 15]]])還是那我們的數(shù)字7來說,之前的索引是(0,1,3),那么交換之后,就應(yīng)該是(0,3,1)多...
www.dbjr.com.cn/article/1449...htm 2025-5-18
Pytorch 使用opnecv讀入圖像由HWC轉(zhuǎn)為BCHW格式方式_python_腳本之家
傳統(tǒng)使用opencv自帶的swapaxes進(jìn)行轉(zhuǎn)換,然后使用pytorch的from_numpy轉(zhuǎn)為tensor 例如: img = img.swapaxes(1,2).swapaxes(0,1) 但是有一個(gè)常用的圖像增廣模塊albumentations模塊中的img_to_tensor進(jìn)行直接轉(zhuǎn)換 注意:我這里使用unsqueeze是為了驗(yàn)證模型的輸出,如果使用pytorch的dataset則不需要使用這個(gè)操作 ...
www.dbjr.com.cn/article/1878...htm 2025-6-5
Python調(diào)整數(shù)組形狀如何實(shí)現(xiàn)_python_腳本之家
transpose和swapaxes用于調(diào)整坐標(biāo)軸,如果用矩陣的視角去理解,那么大致相當(dāng)于轉(zhuǎn)置。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 >>> x array([[0,1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10,11]]) >>> x.T array([[0,6], [1,7],
www.dbjr.com.cn/article/2705...htm 2025-5-24
Numpy中扁平化函數(shù)ravel()和flatten()的區(qū)別詳解_python_腳本之家
通過以上的分析,在實(shí)際應(yīng)用中應(yīng)盡量使用flatten()函數(shù),這樣避免意外的錯(cuò)誤. 到此這篇關(guān)于Numpy中扁平化函數(shù)ravel()和flatten()的區(qū)別詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Numpy ravel()和flatten()內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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簡單快捷:NumPy入門教程的環(huán)境設(shè)置_python_腳本之家
Python numpy 提取矩陣的某一行或某一列的實(shí)例 詳解Numpy數(shù)組轉(zhuǎn)置的三種方法T、transpose、swapaxes Numpy數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換astype,dtype的方法 numpy中的delete刪除數(shù)組整行和整列的實(shí)例 淺談numpy數(shù)組的幾種排序方式 微信公眾號搜索 “腳本之家” ,選擇關(guān)注 程序猿的那些事、送書等活動(dòng)等著你 NumPy...
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