loss=criterion(outputs, targets) loss.backward() forname, parmsinnet.named_parameters(): print('-->name:', name,'-->grad_requirs:',parms.requires_grad, \ ' -->grad_value:',parms.grad) ... 打印結(jié)果如下: name表示網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的名字; parms.requires_grad 表示該參數(shù)是否可學(xué)習(xí),是不是frozen的...
www.dbjr.com.cn/article/2121...htm 2025-5-19