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JavaScript中七種流行的開源機器學習框架_JavaScript_腳本之家
1、TensorFlow.js TensorFlow.js 是一個開源庫,它使你能在瀏覽器中完整地運行機器學習程序,它是 Deeplearn.js 的繼承者,Deeplearn.js 不再更新了。TensorFlow.js 在 Deeplearn.js 功能的基礎上進行了改善,使你能夠充分利用瀏覽器,得到更加深入的機器學習經(jīng)驗。 通過這個開源庫,你可以在瀏覽器中使用有各種功能的...
www.dbjr.com.cn/article/1486...htm 2025-6-6
PyTorch TensorFlow機器學習框架選擇實戰(zhàn)_python_腳本之家
對TF 2.x 的投資:隨著 TensorFlow 2.x 的發(fā)布,借用了其他框架的一些最佳功能,明顯推動了使 TensorFlow 更加用戶友好和直觀。 不斷發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng):借助 TensorFlow.js(用于基于瀏覽器的應用程序)和 TensorFlow Hub(用于可重用模型組件)等工具,TensorFlow 生態(tài)系統(tǒng)不斷擴展。 PyTorch 研究到生產(chǎn):借助 TorchScript 和 ...
www.dbjr.com.cn/python/302518p...htm 2025-5-5
基于Vue實現(xiàn)視頻打碼功能_vue.js_腳本之家
face-api.js是一個基于 TensorFlow.js 的 JavaScript 庫,專門用于人臉檢測和識別。它提供了多種預訓練的模型,可以在瀏覽器環(huán)境中快速、準確地檢測人臉的位置、關鍵點等信息。這些模型基于深度學習算法訓練而成,具有較高的準確率和魯棒性。 2.2 人臉檢測模型 ...
www.dbjr.com.cn/javascript/340160d...htm 2025-5-29
Tensorflow模型實現(xiàn)預測或識別單張圖片_python_腳本之家
利用Tensorflow訓練好的模型,圖片進行預測和識別,并輸出相應的標簽和預測概率。 如果想要多張圖片,可以進行批次加載和預測,這里僅用單張圖片進行演示。 模型文件: 預測圖片: 這里直接貼代碼,都有注釋,應該很好理解 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
www.dbjr.com.cn/article/1657...htm 2025-5-30
tensorflow之tf.record實現(xiàn)存浮點數(shù)數(shù)組_python_腳本之家
因為最近打算轉戰(zhàn)Tensorflow,我將自己的腦部腫瘤分割課題從caffe轉移到tensorflow上去 然后我將數(shù)據(jù)存到Tf.record里面去,出現(xiàn)來不收斂,以及精度上不去的等現(xiàn)象。 最終原因是:數(shù)據(jù) 存入tf.record,我轉為二進制也就是使用來tobytes()函數(shù),再將數(shù)據(jù)存入tf.record,浮點數(shù)以二進制存入會有精度丟失問題。
www.dbjr.com.cn/article/1805...htm 2025-6-3
pytorch模型轉換為onnx可視化(使用netron)_python_腳本之家
TensorFlow Lite (.tflite) PaddlePaddle (.zip, model) TensorFlow.js CNTK (.model, .cntk) 并且實驗性支持: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 TorchScript (.pt, .pth) PyTorch (.pt, .pth) Torch (.t7) Arm NN (.armnn) BigDL (.bigdl, .model) ...
www.dbjr.com.cn/python/284740v...htm 2025-6-8
TensorFlow自定義損失函數(shù)來預測商品銷售量_python_腳本之家
①tf.greater函數(shù)的輸入是兩個張量,此函數(shù)會比較這兩個輸入張量中每一個元素的大小,并返回比較結果,當tf.greater的輸入張量維度不一樣時,TensorFlow會進行類似NumPy廣播操作(broadcasting)的處理; ②tf.where函數(shù)有三個參數(shù),第一個為選擇條件,當選擇條件為True時,tf.where函數(shù)會選擇第二個參數(shù)中的值,否則使用第三...
www.dbjr.com.cn/article/1795...htm 2025-6-6