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tensorflow pb to tflite 精度下降詳解_python_腳本之家

思路主要是想使用tflite部署到安卓端,但是在使用tflite的時候發(fā)現(xiàn)模型的精度大幅度下降,已經(jīng)不能支持業(yè)務(wù)需求了,最后就把OCR模型調(diào)用寫在服務(wù)端了,但是精度下降的原因目前也沒有找到,現(xiàn)在這里記錄一下。 工作思路: 1.訓練圖像分類模型;2.模型固化成pb;3.由pb轉(zhuǎn)成tflite文件; 但是使用python 的tf interpreter 調(diào)用
www.dbjr.com.cn/article/1872...htm 2025-5-25

keras .h5轉(zhuǎn)移動端的.tflite文件實現(xiàn)方式_python_腳本之家

tflite_model=converter.convert() open(output_graph_name,"wb").write(tflite_model) print("generate:",output_graph_name) 補充知識:如何把Tensorflow模型轉(zhuǎn)換成TFLite模型 深度學習迅猛發(fā)展,目前已經(jīng)可以移植到移動端使用了,TensorFlow推出的TensorFlow Lite就是一款把深度學習應(yīng)用到移動端的框架技術(shù)。 使用TensorFl...
www.dbjr.com.cn/article/1872...htm 2025-6-6

pytorch模型轉(zhuǎn)換為onnx可視化(使用netron)_python_腳本之家

ncnn (.param) TensorFlow Lite (.tflite) PaddlePaddle (.zip, model) TensorFlow.js CNTK (.model, .cntk) 并且實驗性支持: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 TorchScript (.pt, .pth) PyTorch (.pt, .pth) Torch (.t7) Arm NN (.armnn) BigDL (.bigdl, .model) Chainer (.npz, .h5) ...
www.dbjr.com.cn/python/284740v...htm 2025-6-8

YOLOv5車牌識別實戰(zhàn)教程(四)模型優(yōu)化與部署_python_腳本之家

tf_rep = prepare(onnx_model) #將TensorFlow模型轉(zhuǎn)換為TensorFlow Lite格式 converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model(tf_rep) tflite_model = converter.convert() with open('best.tflite','wb') as f: f.write(tflite_model) 然后,在Android和iOS設(shè)備上使用TensorFlow Lite加載并運行模型。
www.dbjr.com.cn/article/2799...htm 2025-6-8

TensorFlow(谷歌機器學習系統(tǒng)) v2.19.0 正式官方版 源碼下載-腳本之家

公共常量tflite::Interpreter:kTensorsReservedCapacity和tflite::Interpreter:kTensorsCapacityHeadroom現(xiàn)在是常量引用,而不是constexpr編譯時常量。(這是為了在Play服務(wù)中實現(xiàn)更好的TFLite API兼容性,同時保留將來更改這些常量值的實現(xiàn)靈活性。) Python API:
www.dbjr.com.cn/codes/5519...html 2025-6-3

Tensorflow 模型轉(zhuǎn)換 .pb convert to .lite實例_python_腳本之家

--output_format=TFLITE \ --input_shape=1,224,224,3\# 輸入圖像寬高 --input_array=input\# 輸入節(jié)點名稱<參考1> --output_array=MobilenetV1/Predictions/Reshape_1 \# 輸出節(jié)點名稱<參考1> --inference_type=FLOAT\# 圖像數(shù)據(jù)類型 --input_data_type=FLOAT ...
www.dbjr.com.cn/article/1801...htm 2025-5-26

C++ TensorflowLite模型驗證的過程詳解_C 語言_腳本之家

有一個手撐檢測的tflite模型,需要在開發(fā)板上跑起來。手機版本的已成熟,要移植到開發(fā)板上?,F(xiàn)在要驗證tflite模型文件在板子上的運行結(jié)果要和手機上一致。 前提:為了多次重復(fù)測試,在Android端使用了同一幀數(shù)據(jù)(從一個錄制的mp4中固定取一張圖)測試代碼如下圖 下面是測試過程 記錄下Android版API運行推理前的圖片數(shù)...
www.dbjr.com.cn/article/2209...htm 2025-6-8

Keras模型轉(zhuǎn)成tensorflow的.pb操作_python_腳本之家

在移動端的模型,若選擇tensorflow或者keras最基本的就是生成tflite文件,以本文記錄一次轉(zhuǎn)換過程。環(huán)境tensorflow 1.12.0python 3.6.5h5 model saved by `model.save('tf.h5')`直接轉(zhuǎn)換1 2 3 `tflite_convert --output_file=tf.tflite --keras_model_file=tf.h5` output `TypeError: __init__() missing ...
www.dbjr.com.cn/article/1902...htm 2025-5-26

Python Transformers庫(NLP處理庫)案例代碼講解_python_腳本之家

model = TFBertForSequenceClassification.from_pretrained("bert-base-uncased") # 轉(zhuǎn)換為TFLite converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model) converter.optimizations = [tf.lite.Optimize.DEFAULT] # 動態(tài)范圍量化 tflite_model = converter.convert() with open("model_quant.tflite", "wb"...
www.dbjr.com.cn/python/340361h...htm 2025-6-6

pandas庫中 DataFrame的用法小結(jié)_python_腳本之家

w TensorFlow Lite tflite .tflite True Falsee TensorFlow Edge TPU edgetpu _edgetpu.tflite False Falser TensorFlow.js tfjs _web_model False Falset PaddlePaddle paddle _paddle_model True True 可以看出 index參數(shù)為行標設(shè)置,columns為列標設(shè)置,且都需為列表形式,長度都需要與給出的列表橫列數(shù)量一致(...
www.dbjr.com.cn/article/284551i...htm 2025-5-31