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python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)tfrecords文件的寫入讀取及內(nèi)容解析_python_腳本之家

tfrecords的讀取首先要創(chuàng)建一個reader來讀取TFRecord文件中的Example。 1 2 # 創(chuàng)建一個reader來讀取TFRecord文件中的Example reader = tf.TFRecordReader() 再創(chuàng)建一個隊列來維護輸入文件列表。 1 2 # 創(chuàng)建一個隊列來維護輸入文件列表 filename_queue = tf.train.string_
www.dbjr.com.cn/article/2466...htm 2025-6-4

tensorflow之tf.record實現(xiàn)存浮點數(shù)數(shù)組_python_腳本之家

reader=tf.TFRecordReader() # read file _, serialized_example=reader.read(filename_queue) # read data features=tf.parse_single_example(serialized_example, features={'data': tf.VarLenFeature(tf.float32)}) # make it dense tensor data=tf.sparse_tensor_to_dense(features['data'], default_value...
www.dbjr.com.cn/article/1805...htm 2025-6-3

tensorflow生成多個tfrecord文件實例_python_腳本之家

filename=("F:/寒假/google--data/data.tfrecords-%.5d-of-%.5d"%(i,num_shards)) ifj==instances_per_shard-1: i+=1 j+=1 ifj==instances_per_shard: j=0 writer=tf.python_io.TFRecordWriter(filename) writer.write(example.SerializeToString())#將一個example寫入tfrecord文件 writer.close() ...
www.dbjr.com.cn/article/1805...htm 2025-5-28

TensorFlow高效讀取數(shù)據(jù)的方法示例_python_腳本之家

我們可以寫一段代碼獲取你的數(shù)據(jù), 將數(shù)據(jù)填入到Example協(xié)議內(nèi)存塊(protocol buffer),將協(xié)議內(nèi)存塊序列化為一個字符串, 并且通過tf.python_io.TFRecordWriter 寫入到TFRecords文件。 從TFRecords文件中讀取數(shù)據(jù), 可以使用tf.TFRecordReader的tf.parse_single_example解析器。這個操作可以將Example協(xié)議內(nèi)存塊(protocol buff...
www.dbjr.com.cn/article/1345...htm 2025-6-10

Windows下實現(xiàn)將Pascal VOC轉(zhuǎn)化為TFRecords_python_腳本之家

python ~/models/research/object_detection/dataset_tools/create_pascal_tf_record.py\ --data_dir=~/VOCdevkit \ --year=VOC2012 \ --output_path=~/xx.record 其中,波浪線的地方分別為自己的py文件位置、VOC數(shù)據(jù)位置、轉(zhuǎn)換的record文件存儲位置。
www.dbjr.com.cn/article/1805...htm 2025-5-26

從多個tfrecord文件中無限讀取文件的例子_python_腳本之家

tfrecord_file_path='/train/*.tfrecords'#train是存放tfrecord的文件夾 filename_queue=tf.train.string_input_producer( tf.train.match_filenames_once(tfrecord_file_path), shuffle=True, num_epochs=None)#None表示沒喲限制 reader=tf.TFRecordReader() ...
www.dbjr.com.cn/article/1805...htm 2025-5-25

使用tensorflow進行音樂類型的分類_python_腳本之家

這個項目的主要觀點是找出瓶頸:我最初的實現(xiàn)非常緩慢,甚至使用GPU。我發(fā)現(xiàn)問題出在I/O過程(從磁盤讀取數(shù)據(jù),這是非常慢的)而不是訓(xùn)練過程。使用TFrecord格式可以通過并行化來加快速度,這使得模型的訓(xùn)練和開發(fā)更快。 在我開始之前,有一個重要的注意事項:雖然數(shù)據(jù)集中的所有歌曲都是MP3格式,但我將它們轉(zhuǎn)換成wav文件,...
www.dbjr.com.cn/article/1932...htm 2025-5-20

淺談tensorflow 中的圖片讀取和裁剪方式_python_腳本之家

2.通過transform.resize()裁剪后的圖片是以 float64的格式存儲的,數(shù)值的取值范圍是(0~1)。通常在制作tfrecord 數(shù)據(jù)集的過程中,我們需要將其轉(zhuǎn)換成numpy array的形式,具體代碼如下 1 2 3 4 5 6 7 8 '''以io.imread方式讀取圖片并使用transform形式裁剪圖片''' ...
www.dbjr.com.cn/article/1898...htm 2025-6-12

tensorflow之并行讀入數(shù)據(jù)詳解_python_腳本之家

tensorflow讀入的數(shù)據(jù)類型可以使csv,TFRecord和自由格式文件。CSV的讀取直接調(diào)用tf.TextLineReader構(gòu)建Reader,再調(diào)用tf.decoder_csv的方法對文件進行解碼變?yōu)閺埩俊?TFRecoder是tensorflow標(biāo)準(zhǔn)的輸入格式,它是通過protocolBuffer構(gòu)建的存儲數(shù)據(jù)記錄的結(jié)構(gòu)。該數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分明,一個樣例中包含一組特征Features,一個Features又包含多個...
www.dbjr.com.cn/article/1795...htm 2025-6-11

tensorflow保持每次訓(xùn)練結(jié)果一致的簡單實現(xiàn)_python_腳本之家

在用tensorflow構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時候,有很多隨機的因素,比如參數(shù)的隨機初始化: 正態(tài)分布隨機變量tf.random_normal([m,n]),均勻分布的隨機變量tf.random_uniform([m,n]),還有在從tfrecord讀取數(shù)據(jù)時,也會隨機打亂數(shù)據(jù)。 那么由于這些隨機的操作,即使是在輸入數(shù)據(jù)完全一樣的情況下,每次訓(xùn)練的結(jié)果也不一樣,那么如果想...
www.dbjr.com.cn/article/1805...htm 2025-6-3