在自然語(yǔ)言處理(NLP)中,將文本序列轉(zhuǎn)化為數(shù)字序列(tokenid)后,為了使模型能更好地理解這些數(shù)字背后的含義,引入了嵌入層(Embedding)通過(guò)簡(jiǎn)單的示例,可以看出Embedding的獲取過(guò)程及其在理解語(yǔ)言中的關(guān)鍵作用 + 目錄 在對(duì)文本序列進(jìn)行分詞(tokenize)并映射后,字符串序列就轉(zhuǎn)變?yōu)榱藬?shù)字(token id)序列,這些 token id 可
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