Iterator是torchtext到模型的輸出,它提供了我們對(duì)數(shù)據(jù)的一般處理方式,比如打亂,排序,等等,可以動(dòng)態(tài)修改batch大小,這里也有splits方法 可以同時(shí)輸出訓(xùn)練集,驗(yàn)證集,測(cè)試集 參數(shù)如下: dataset: 加載的數(shù)據(jù)集 batch_size: Batch 大小. batch_size_fn: 產(chǎn)生動(dòng)態(tài)的batch大小 的函數(shù) sort_key: 排序的key train: 是否是一...
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