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SQL Server中的PIVOT與UNPIVOT用法具體示例詳解_MsSql_腳本之家

SQL Server 提供了 PIVOT 和UNPIVOT 兩個(gè)強(qiáng)大的運(yùn)算符,能夠幫助我們快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)透視與逆透視操作。本文將結(jié)合具體示例,解析它們的核心用法。 一、PIVOT:將行轉(zhuǎn)換為列 PIVOT函數(shù)主要是用來(lái)將數(shù)據(jù)從行轉(zhuǎn)換成列。比如,如果有訂單數(shù)據(jù)表,里面有很多訂單的信息,可能按客戶ID、訂單日期等分組。使用PIVOT可以把這些重復(fù)
www.dbjr.com.cn/database/3416944...htm 2025-6-9

SQLServer行列互轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)思路(聚合函數(shù))_MsSql_腳本之家

unpivot (ScoreforSubjectin([中文],[英語(yǔ)],[數(shù)學(xué)])) t3
www.dbjr.com.cn/article/810...htm 2025-5-26

SQL Server 2008 新特性 總結(jié)復(fù)習(xí)(一)_mssql2008_腳本之家

select * from employeeTemp where EMPLOYEE <> 2 and sublevel <=2 --option(maxrecursion 2) 10. pivot 與 unpivot 前者用在行轉(zhuǎn)列,注意:必須用聚合函數(shù)與PIVOT一起使用,計(jì)算聚會(huì)時(shí)將不考慮出現(xiàn)在值列中的任何空值;一般情況下,可以用列上的子查詢來(lái)替換pivot語(yǔ)句,但是這樣做效率不高 后者用在列轉(zhuǎn)行,注意:...
www.dbjr.com.cn/article/308...htm 2025-6-7

SQL Server新特性SequenceNumber用法介紹_MsSql_腳本之家

簡(jiǎn)介 SequenceNumber是SQL Server2012推出的一個(gè)新特性。這個(gè)特性允許數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)別的序列號(hào)在多表或多列之間共享。對(duì)于某些場(chǎng)景會(huì)非常有用,比如,你需要在多個(gè)表之間公用一個(gè)流水號(hào)。以往的做法是額外建立一個(gè)表,然后存儲(chǔ)流水號(hào)。而新插入的流水號(hào)需要兩個(gè)步驟: 1.查詢表中流水號(hào)的最大值 2.插入新值(最大值+1) 現(xiàn)在...
www.dbjr.com.cn/article/2383...htm 2025-6-4

oracle in長(zhǎng)度限制的兩個(gè)快速解決方法_oracle_腳本之家

SELECTregexp_replace(Supplier,'[^0-9]') ccFROM(select'1'a1,'2'a2,'3'a3fromdual) T UNPIVOT(org_idFORSupplierIN(a1,a2,a3)) P 總結(jié) 到此這篇關(guān)于oracle in長(zhǎng)度限制的兩個(gè)快速解決方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)oracle in長(zhǎng)度限制解決內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家...
www.dbjr.com.cn/article/2040...htm 2025-6-9

sqlserver中在指定數(shù)據(jù)庫(kù)的所有表的所有列中搜索給定的值_MsSql_腳本...

' )src UNPIVOT ([Column Value] for [Column Name] IN (' + @Columns + ')) unpvt WHERE [Column Value] LIKE ''%'' + @SearchString + ''%''' --print @SQL EXECUTE sp_ExecuteSQL @SQL, N'@SearchString nvarchar(max)', @SearchString ...
www.dbjr.com.cn/article/283...htm 2025-6-7

SQL Server 2008的邏輯查詢處理步驟_MsSql_腳本之家

|(1-U)<left_table> UNPIVOT(<unpivot_specifications>) AS <alias> (2)WHERE <where_condition> (3)GROUP BY <group_by_list>(3-CR)WITH {CUBE | ROLLUP} (4)HAVING <having_condition> (6)ORDER BY <order_by_list> 下圖更詳細(xì)地描述了各個(gè)處理步驟的流程。
www.dbjr.com.cn/article/188...htm 2025-5-17

Pandas 重塑(stack)和軸向旋轉(zhuǎn)(pivot)的實(shí)現(xiàn)_python_腳本之家

importpandas as pd frompandasimportSeries,DataFrame 一、重塑 stack:將數(shù)據(jù)的列索引旋轉(zhuǎn)為行索引 unstack:將數(shù)據(jù)的行索引旋轉(zhuǎn)為列索引 1 2 3 4 df=DataFrame({'水果':['蘋果','梨','草莓'], '數(shù)量':[3,4,5], '價(jià)格':[4,5,6]}) print(df) ...
www.dbjr.com.cn/article/1659...htm 2025-5-19

sqlserver 行列互轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)小結(jié)_MsSql_腳本之家

--1、行互列 --> --> (Roy)生成測(cè)試數(shù)據(jù) if not object_id('Class') is null drop table Class Go Create table Class([Student] nvarchar(2),[Course] nvarchar(2),[Score] int) Insert Class select N'張三',N'語(yǔ)文',78 union all
www.dbjr.com.cn/article/230...htm 2025-5-26

SQL Server基礎(chǔ)之行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為列數(shù)據(jù)_MsSql_腳本之家

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www.dbjr.com.cn/article/1670...htm 2025-5-25