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pytorch中unsqueeze用法小結(jié)_python_腳本之家

torch.unsqueeze(a,0) size: torch.Size([1, 2, 3, 2]) torch.unsqueeze(a,-1) size: torch.Size([2, 3, 2, 1]) torch.unsqueeze(a,-2) size: torch.Size([2, 3, 1, 2]) torch.unsqueeze(a,-3) size: torch.Size([2, 1, 3, 2])
www.dbjr.com.cn/python/319740y...htm 2025-5-31

tensor.squeeze函數(shù)和tensor.unsqueeze函數(shù)的使用詳解_python_腳本之...

tensor.squeeze() 和 tensor.unsqueeze() 是 PyTorch 中用于改變 tensor 形狀的兩個函數(shù),它們的作用如下: tensor.squeeze(dim=None, *, out=None) : 壓縮 tensor 中尺寸為 1 的維度,并返回新的 tensor?？梢灾付ㄒ獕嚎s的維度(默認為所有尺寸為 1 的維度均壓縮)。 tensor.unsqueeze(dim, *, out=None) : ...
www.dbjr.com.cn/article/2774...htm 2025-6-9

詳解pytorch中squeeze()和unsqueeze()函數(shù)介紹_python_腳本之家

還有一種形式就是b=torch.squeeze(a,N) a就是在a中指定位置N加上一個維數(shù)為1的維度 一、unsqueeze()函數(shù) 1. 首先初始化一個a 可以看出a的維度為(2,3) 2. 在第二維增加一個維度,使其維度變?yōu)?2,1,3) 可以看出a的維度已經(jīng)變?yōu)?2,1,3)了,同樣如果需要在倒數(shù)第二個維度上增加一個維度,那么使用b....
www.dbjr.com.cn/article/1948...htm 2025-6-9

python類參數(shù)定義及數(shù)據(jù)擴展方式unsqueeze/expand_python_腳本之家

探究unsqueeze以及expand的使用方法,unsqueeze可以增加一個緯度,但是維度的siz只是1而已,而expand就可以將數(shù)據(jù)進行復制,將數(shù)據(jù)變?yōu)閚 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 # 獲得一開始的初始化數(shù)值:tensor([[a1,a2,a3]]) nn1=torch.rand(1,3) print(nn1) # unsqueeze是解壓的意思,在第i個維度上進行擴展,將其...
www.dbjr.com.cn/article/2603...htm 2025-5-17

pytorch 模擬關系擬合——回歸實例_python_腳本之家

x=torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100), dim=1) # 生成的y值為x的平方加上隨機數(shù) y=x.pow(2)+0.2*torch.rand(x.size()) #用 Variable 來修飾這些數(shù)據(jù) tensor x, y=torch.autograd.Variable(x), Variable(y) # 畫圖 plt.scatter(x.data.numpy(), y.data.numpy()) ...
www.dbjr.com.cn/article/1784...htm 2025-6-8

Pytorch 使用opnecv讀入圖像由HWC轉(zhuǎn)為BCHW格式方式_python_腳本之家

注意:我這里使用unsqueeze是為了驗證模型的輸出,如果使用pytorch的dataset則不需要使用這個操作 補充知識:pytorch只用中要注意通道問題 cv讀進來的是BGR圖像,通道是hcw,在torch中使用要注意維度轉(zhuǎn)換 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
www.dbjr.com.cn/article/1878...htm 2025-6-5

Pytorch之ToPILImage()不輸出圖片問題及解決_python_腳本之家

input=img_to_tensor(img).unsqueeze(0)#torch.Size([1, 3, 960, 720]) 對圖像進行一個簡單的操作,此處用的3*3的kernel進行銳化卷積 1 2 3 4 kernel=t.ones(3,3)/-9. kernel[1][1]=1 conv=nn.Conv2d(1,1,(3,3),1,bias=False)#卷積 ...
www.dbjr.com.cn/python/316455l...htm 2025-5-25

解決pytorch下出現(xiàn)multi-target not supported at的一種可能原因_pytho...

可以參考這篇文章。pytorch下的unsqueeze和squeeze用法 這只是一種可能的原因。 補充:pytorch使用中遇到的問題 1. load模型參數(shù)文件時,提示torch.cuda.is_available() is False。 按照pytorch官方網(wǎng)頁又安裝了一次pytorch,而不是直接使用清華源,執(zhí)行pip install torch,暫時不知道為什么。
www.dbjr.com.cn/article/2054...htm 2025-5-28

PyTorch學習筆記之回歸實戰(zhàn)_python_腳本之家

其中torch.linspace是為了生成連續(xù)間斷的數(shù)據(jù),第一個參數(shù)表示起點,第二個參數(shù)表示終點,第三個參數(shù)表示將這個區(qū)間分成平均幾份,即生成幾個數(shù)據(jù)。因為torch只能處理二維的數(shù)據(jù),所以我們用torch.unsqueeze給偽數(shù)據(jù)添加一個維度,dim表示添加在第幾維。torch.rand返回的是[0,1)之間的均勻分布。
www.dbjr.com.cn/article/1410...htm 2025-6-9

pytorch之scatter_的用法及說明_python_腳本之家

scatter_中第一個1表示沿著維度1的方向也就是列的方向,第二個參數(shù)表示需要填值的索引,第三個參數(shù)表示填的值。 比如以輸出結(jié)果的第一行為例,原本torch.zeros使得第一行的元素都是0,但是scatter_的第二個輸入?yún)?shù)第一行是1(因為經(jīng)過unsqueeze后第一行只有一個元素了),所以輸出結(jié)果的第一行的第1個元素(從0開始...
www.dbjr.com.cn/python/297881n...htm 2025-5-27