我們以yolov5s.yaml為例,修改模型配置以適應(yīng)車牌識別任務(wù): 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 # 參數(shù): nc(類別數(shù)量) nc:1 # 模型結(jié)構(gòu) backbone: type:CSPNet ... head: type:YOLOHead ... 3.4 啟動訓(xùn)練過程 準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)和模型配置后,我們可以使用Python代碼啟動訓(xùn)練過程。YOLOv5提供了一個(gè)命令行工具train.py,可...
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