關(guān)于如何讓用戶更容易地找到需要的信息，上一篇文章中介紹了使用優(yōu)化網(wǎng)站信息架構(gòu)的方式，這篇文章主要介紹的是通過優(yōu)化站內(nèi)搜索的方式來幫助用戶找到需要的信息。

站內(nèi)搜索已經(jīng)成為目前幾乎所有網(wǎng)站必不可少的一塊功能，尤其在內(nèi)容豐富的網(wǎng)站中，當(dāng)用戶有目的地尋找目標(biāo)內(nèi)容但又無法直接從首頁或?qū)Ш巾撝兄苯诱业綍r，這時用戶就會求助于站內(nèi)搜索。

分析站內(nèi)搜索的意義

分析站內(nèi)搜索最常見的就是分析用戶的搜索短語或者關(guān)鍵詞，通過關(guān)鍵詞了解用戶的需求，但是某些基于搜索后的用戶操作和行為分析分析往往更有價值；站內(nèi)搜索的意義主要包括以下幾點(diǎn)：

細(xì)化用戶需求

用戶在站內(nèi)搜索的關(guān)鍵詞往往與站外搜索有較大區(qū)別，比如用戶可能會通過Google搜索“ThinkPad筆記本”，但當(dāng)用戶進(jìn)入某個銷售筆記本電腦的電子商務(wù)網(wǎng)站時，他們通過站內(nèi)搜索的往往就是諸如“ThinkPad X200”，所以從站內(nèi)搜索分析得到的關(guān)鍵詞往往更能體現(xiàn)用戶更細(xì)節(jié)層面的需求。

發(fā)現(xiàn)用戶最關(guān)注的內(nèi)容

這是一種最直觀的分析結(jié)果意義的體現(xiàn)，即通過查看站內(nèi)搜索關(guān)鍵詞的排名或者熱門程度來了解用戶在你的網(wǎng)站上最關(guān)注于哪些信息，往往這些排名靠前的關(guān)鍵詞所涉及的內(nèi)容就是網(wǎng)站的核心價值，因?yàn)橛脩羝谕吹礁嗟年P(guān)于這些方面的內(nèi)容。

尋找用戶的潛在需求

很明顯，站內(nèi)搜索并非每次都會有結(jié)果，用戶的需求是多樣的，而網(wǎng)站的內(nèi)容是有限的。如果用戶通過站內(nèi)搜索未找到結(jié)果或者沒有后續(xù)操作，或者一直翻頁直到離開，那么就說明用戶沒有找到他們需要的信息。而這些沒有結(jié)果或沒有操作的關(guān)鍵詞就變成了用戶可能的潛在需求，也許你該考慮下是不是該提供一些相關(guān)的內(nèi)容來充實(shí)你的網(wǎng)站。

站內(nèi)搜索的分析度量

那么為了體現(xiàn)以上的幾個意義，應(yīng)該如何分析站內(nèi)搜索？也許站內(nèi)搜索不僅是搜索短語或者關(guān)鍵詞的排名，我們應(yīng)該同時關(guān)注用戶搜索行為的后續(xù)操作，也就是用戶是不是真正通過站內(nèi)搜索找到了他們需要的信息，所以在分析站內(nèi)搜索的時候我們需要關(guān)注一些相關(guān)的度量。先看看Google Analytics上站內(nèi)搜索的分析度量：

搜索訪問次數(shù)（Visits with Search）

這個很好理解，就是使用了站內(nèi)搜索的訪問數(shù)（Visits）。

唯一搜索總次數(shù)（Total Unique Searches）

這個應(yīng)該理解為搜索的總次數(shù)，同一個session中多次搜索同一個搜索關(guān)鍵詞也會被記為多次，可以被用于根據(jù)搜索短語的細(xì)分度量。

結(jié)果頁面瀏覽數(shù)/搜索次數(shù)（Results Pageviews/Search）

也就是平均每次搜索后瀏覽搜索結(jié)果列表頁面數(shù)。

搜索退出率（Search Exits）

搜索退出，即搜索后立即退出了網(wǎng)站，搜索操作是用戶該次瀏覽的最后一個操作；那么搜索退出率就是搜索退出訪問數(shù)/總搜索訪問數(shù)。

搜索改進(jìn)率（Search Refinements）

當(dāng)用戶完成一次搜索后又進(jìn)行了另一次的搜索，我們就可以定義后一步搜索是改進(jìn)搜索；那么搜索改進(jìn)率就是改進(jìn)搜索的次數(shù)/總的搜索次數(shù)。

搜索后平均停留時間（Time after Search）

每次搜索后用戶在網(wǎng)站的停留時間（如果一個訪問有多次搜索，則前幾次搜索都是每相鄰兩次搜索的間隔時間，最后一次搜索是從搜索到用戶離開網(wǎng)站的時間）的總和/搜索訪問數(shù)。

搜索后平均瀏覽頁面數(shù)（Search Depth）

每次搜索后用戶瀏覽的頁面數(shù)（如果一個訪問有多次搜索，則前幾次搜索都是每相鄰兩次搜索間瀏覽的頁面數(shù)，最后一次搜索是從搜索到用戶離開網(wǎng)站前瀏覽的頁面數(shù)）的總和/搜索訪問數(shù)。

站內(nèi)搜索的分析度量可能還有很多，還需要關(guān)注搜索關(guān)鍵短語的排名情況（Top Key Phrases），或者搜索結(jié)果列表的頁面覆蓋圖（search results page overlay），這個可以更好地幫你了解搜索關(guān)鍵詞在結(jié)果頁面的曝光和點(diǎn)擊情況。

評估站內(nèi)搜索的效率

有了上述的度量，我們就可以分析和評價站內(nèi)搜索的效率。

站內(nèi)搜索利用率

這個比較容易評價，只要將用到搜索的訪問數(shù)/網(wǎng)站的總訪問數(shù)，就是站內(nèi)搜索的利用率。

站內(nèi)搜索的有效性

這是對站內(nèi)搜索來說比較重要的一個分析，即站內(nèi)搜索到底有沒有很好地實(shí)現(xiàn)它的功能。主要通過搜索退出率、搜索改進(jìn)率和平均瀏覽搜索結(jié)果頁面數(shù)這3個度量來評價，退出率和改進(jìn)率越低，同時平均瀏覽搜索結(jié)果頁面數(shù)越少，那么說明站內(nèi)搜索越有效，效率越高。

站內(nèi)搜索的效果

主要通過搜索后平均停留時間和平均瀏覽頁面數(shù)來評價站內(nèi)搜索的效果，但這些因素往往不是站內(nèi)搜索功能呢個本身所能控制的，站內(nèi)搜索只是幫助用戶更好地匹配搜索關(guān)鍵詞跟網(wǎng)站內(nèi)容的關(guān)系，幫助用戶找到相關(guān)的內(nèi)容，至于之后用戶對內(nèi)容的興趣如何還得看網(wǎng)站本身的內(nèi)容質(zhì)量。

站內(nèi)搜索的價值

當(dāng)評估價值時，不得不提到的幾個網(wǎng)站分析度量：轉(zhuǎn)化率（Conversion Rate）， 任務(wù)完成度（Task Completion）， 目標(biāo)達(dá)到率（Reach Object）。

對于電子商務(wù)網(wǎng)站而言，這個評價較為簡單，因?yàn)殡娮由虅?wù)網(wǎng)站的目標(biāo)比較單一——利潤，所以只要分析用戶每次搜索的訂單轉(zhuǎn)化率、交易完成率，及每次搜索所能獲取的收益等就可以用于評估內(nèi)部搜索對于網(wǎng)站的價值，當(dāng)然你還能根據(jù)搜索的關(guān)鍵詞進(jìn)行細(xì)分，看看哪些關(guān)鍵詞為你帶來的最大的收益。

如果網(wǎng)站沒有明確而單一的目標(biāo)，那么評價內(nèi)部搜索的價值就會有些困難，但是如果你在Google Analytics上設(shè)置的網(wǎng)站目標(biāo)，那么問題就會簡單得多，Google Analytics會根據(jù)你設(shè)置的目標(biāo)幫你計算出每次搜索到達(dá)目標(biāo)的次數(shù)，目標(biāo)的轉(zhuǎn)化率及平均每次搜索的目標(biāo)價值（如果你為每個目標(biāo)設(shè)置了價值指數(shù)的話）。

優(yōu)化站內(nèi)搜索

通過分析站內(nèi)搜索，我們可以根據(jù)以上各度量的結(jié)果對網(wǎng)站的搜索功能進(jìn)行針對性的優(yōu)化。

優(yōu)化結(jié)果排序

當(dāng)網(wǎng)站的平均瀏覽搜索結(jié)果頁面數(shù)偏高時，我們需要關(guān)注下是不是站內(nèi)搜索的結(jié)果排序存在問題。我們可以看到很多網(wǎng)站的搜索結(jié)果提供了排序選擇功能，這里看一下Wordpress網(wǎng)站的插件搜索頁面：

這里提供了5中搜索結(jié)果排序方式可供選擇：相關(guān)性、最高評分、最新發(fā)布、最近更新和最熱門插件，但發(fā)現(xiàn)即使提供了這么多種排序方式，我有時還是搜索不到自己想要的插件，也許我會想要對結(jié)果進(jìn)行相關(guān)性和最高評分的組合排序。

但優(yōu)化結(jié)果排序最關(guān)鍵的還是對默認(rèn)排序的優(yōu)化，用戶在點(diǎn)擊搜索按鈕之后都會愿意看到結(jié)果列表中顯示的是最符合搜索預(yù)期的內(nèi)容，也就是他最感興趣的內(nèi)容，那么對于他找到自己想要的信息當(dāng)然是最有力的。所以，盡量減少用戶的多余操作（自己選擇合適的排序方式），一開始就幫用戶做到最好。

優(yōu)化信息設(shè)計

信息設(shè)計是指對信息的分類、整理和羅列的過程，對于一個內(nèi)容豐富、分類繁多的網(wǎng)站而言，提供系統(tǒng)清晰的信息設(shè)計，可以讓信息的檢索事半功倍。

我們分析搜索改進(jìn)度量的時候，如果發(fā)現(xiàn)用戶的搜索改進(jìn)一般都是在區(qū)分信息的分類或者改進(jìn)關(guān)鍵詞的細(xì)節(jié)表述，那么這時候可以考慮為用戶提供搜索結(jié)果篩選的功能，如太平洋上面提供了極為豐富的信息篩選功能：

同義詞與結(jié)果推薦

用戶在輸入搜索關(guān)鍵詞的時候有時會拼寫錯誤，或者用戶可能輸入的是模糊定義的短語，這些可以直接分析站內(nèi)搜索關(guān)鍵詞及搜索改進(jìn)等來確認(rèn)你的網(wǎng)站用戶是不是普遍存在這類行為，所以我們需要為用戶提供一些關(guān)鍵詞的改進(jìn)建議及結(jié)果的推薦，下面是我在淘寶中輸入“諾記亞”進(jìn)行搜索時它為我提供的搜索建議：

所以，站內(nèi)搜索可以說是一個比較復(fù)雜的功能，尤其是想把它優(yōu)化的更好的時候，所以很多大的公司有專門的團(tuán)隊來研究和改進(jìn)站內(nèi)搜索功能。建議在優(yōu)化站內(nèi)搜索的時候考慮使用網(wǎng)站分析的方法讓優(yōu)化的工作具有更加明確的目標(biāo)和方面，同時通過比較優(yōu)化前后網(wǎng)站分析中相應(yīng)的度量，可以為優(yōu)化的效果提供有力的量化參考指標(biāo)。

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