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自媒體推薦量什么意思?自媒體提高推薦量方法介紹

本站整理   發(fā)布時(shí)間:2022-05-07 16:11:00   作者:佚名   我要評(píng)論
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現(xiàn)在想做自媒體的小伙伴們非常多,因?yàn)楝F(xiàn)在自媒體行業(yè)正值風(fēng)口階段,而且自媒體一旦做成功之后是一份非常不錯(cuò)的職業(yè),收益也是非常高的,那么自媒體推薦量什么意思?下面腳本之家小編就和大家說說這方面的內(nèi)容,希望對(duì)大家有幫助。

自媒體推薦量什么意思?

1、推薦量是指平臺(tái)將文章推薦給用戶的次數(shù),正常情況下肯定是推薦量要高于播放量的,如果說有反過來的情況,那肯定就是賬號(hào)出問題了,建議到頭條的反饋專欄反饋!

2、我們?cè)谧鲈瓌?chuàng)視頻的時(shí)候,如果想讓播放量更高一些,那就需要把視頻的內(nèi)容做好策劃,就是想好我創(chuàng)作什么樣的視頻,才會(huì)有更多的人愿意去看,更多的人喜歡看,更多的人愿意看完。

自媒體如何才能獲得更高推薦?

做自媒體,不管是圖文類,還是視頻類,想要獲得平臺(tái)的推薦量就必須符合平臺(tái)的內(nèi)容要求,以及推薦的規(guī)則,以下列舉目前幾個(gè)主流的自媒體平臺(tái)的推薦機(jī)制:

一、頭條號(hào)的推薦原理

推薦系統(tǒng)的本質(zhì),就是從一個(gè)巨大的內(nèi)容池里,給當(dāng)前用戶匹配出幾篇感興趣的文章。這個(gè)內(nèi)容池有幾十萬、上百萬的內(nèi)容,涵蓋文章、圖片、小視頻、問答等各種各樣的體裁。

信息的匹配主要依據(jù)三個(gè)要素:用戶、內(nèi)容、感興趣 。

1.用戶刻畫

為了給用戶提供他們喜歡的內(nèi)容,或者理解用戶的需求,平臺(tái)有很多角度可以去刻畫一個(gè)用戶的畫像,比如,年齡、性別、歷史瀏覽的文章、環(huán)境特征等

2.內(nèi)容刻畫

機(jī)器提取文章中的 關(guān)鍵詞 ,或者利用AI技術(shù)識(shí)別音頻與視頻的具體內(nèi)容,從而將內(nèi)容快速分類。

3.感興趣

⑴興趣匹配:用戶的閱讀標(biāo)簽與文章標(biāo)簽重合度最高,被系統(tǒng)認(rèn)定最可能對(duì)該文章感興趣。

⑵分批次推薦:首先會(huì)被推薦給一批對(duì)其最可能感興趣的用戶,這批用戶產(chǎn)生的閱讀數(shù)據(jù),將對(duì)文章下一次的推薦起到?jīng)Q定性作用。

二、大魚號(hào)的推薦原理

1.文章標(biāo)簽

文章標(biāo)簽是文章進(jìn)入系統(tǒng)之后,系統(tǒng)對(duì)文章進(jìn)行識(shí)別的重要方式,是基于文本內(nèi)容以關(guān)鍵詞的形式對(duì)文章進(jìn)行簡(jiǎn)單的歸類。

(1)原創(chuàng)文章

文章的原創(chuàng)內(nèi)容占比須超過80%,內(nèi)容中引用的部分不可超過20%;

(2)獨(dú)家文章

配合欄目、活動(dòng)進(jìn)行約稿的獨(dú)家文章;

自媒體人向平臺(tái)定向投稿的獨(dú)家文章;

與自媒體人達(dá)成獨(dú)家約稿協(xié)議進(jìn)行連載的獨(dú)家文章;

(3)深度文章

單篇文章字?jǐn)?shù)不少于2000字;

內(nèi)容有獨(dú)創(chuàng)性觀點(diǎn)和獨(dú)到的見解,主旨明確清晰、有邏輯、有層次,有穩(wěn)定的撰稿結(jié)構(gòu),行文有風(fēng)格;

(4)高質(zhì)量文章

文章字?jǐn)?shù)不少于2000字;漫畫類內(nèi)容故事畫板不少于八幅;可讀性強(qiáng),有一定的傳播度;有實(shí)用性,讓人通過閱讀能獲得知識(shí);具有一定的話題性、熱度、時(shí)效性;標(biāo)題、語言與結(jié)構(gòu)統(tǒng)一,內(nèi)容完整,充實(shí),行文流暢通順、用詞通俗易懂;主題明確、有邏輯、有層次;排版精美、圖文并茂,圖片質(zhì)量高,文章中沒有廣告等雜質(zhì)。

2.用戶標(biāo)簽

系統(tǒng)除了對(duì)文章進(jìn)行標(biāo)簽化標(biāo)識(shí)之外,同時(shí)也會(huì)對(duì)C端用戶打標(biāo)簽,通過標(biāo)簽的識(shí)別來進(jìn)行兩者的匹配,使文章能夠更精準(zhǔn)的投放給感興趣的用戶。用戶標(biāo)簽主要包括基本信息、深層信息和興趣信息預(yù)測(cè)。

用戶基本信息,即用戶的基礎(chǔ)標(biāo)簽,主要為:年齡、性別和地域等用戶畫像數(shù)據(jù)。

3.標(biāo)簽以外的干預(yù)

大部分情況下,基于文章標(biāo)簽和用戶標(biāo)簽的識(shí)別,在文章無違禁情況下推薦系統(tǒng)能夠?qū)烧哌M(jìn)行自動(dòng)匹配。為了提升用戶的閱讀體驗(yàn),鼓勵(lì)高質(zhì)內(nèi)容創(chuàng)作者的創(chuàng)作,打造平臺(tái)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生態(tài)圈,平臺(tái)也會(huì)對(duì)特殊的文章進(jìn)行策略性和人工性的干預(yù)。

三、百家號(hào)的推薦原理

1.識(shí)別內(nèi)容特征,并推薦給很可能對(duì)該內(nèi)容感興趣的用戶。

機(jī)器能“閱讀”出內(nèi)容屬于什么領(lǐng)域,識(shí)別該內(nèi)容的特征并給內(nèi)容貼上標(biāo)簽。同時(shí),機(jī)器也能計(jì)算和識(shí)別每個(gè)用戶的基本信息、行為特征、瀏覽喜好,給用戶貼上標(biāo)簽。當(dāng)內(nèi)容的特征標(biāo)簽與用戶特征標(biāo)簽相匹配時(shí),這篇內(nèi)容便會(huì)被推送至這個(gè)用戶面前。

2.依據(jù)推薦效果多次推薦給匹配用戶。

為了使受歡迎的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容擴(kuò)大推廣范圍,避免不受歡迎的內(nèi)容占用過多推薦資源,機(jī)器使用多次推薦的方式將內(nèi)容推薦給感興趣的用戶。具體來說,內(nèi)容首先會(huì)被推薦給一批對(duì)其最可能感興趣的用戶,這批用戶的閱讀標(biāo)簽與文章標(biāo)簽重合度最高,被系統(tǒng)認(rèn)定對(duì)該內(nèi)容感興趣。平臺(tái)根據(jù)第一次推薦后的效果,決定是否給予二次推薦。效果重點(diǎn)包含點(diǎn)擊率、收藏?cái)?shù)、評(píng)論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、讀完率和頁面停留時(shí)間等數(shù)據(jù)。

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