Python實現(xiàn)將數(shù)據(jù)庫一鍵導出為Excel表格的實例
數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)導出為excel表格，也可以說是一個很常用的功能了。畢竟不是任何人都懂數(shù)據(jù)庫操作語句的。
下面先來看看完成的效果吧。
數(shù)據(jù)源
導出結果
依賴
由于是Python實現(xiàn)的，所以需要有Python環(huán)境的支持
Python2.7.11
我的Python環(huán)境是2.7.11。雖然你用的可能是3.5版本，但是思想是一致的。
xlwt
pip install xlwt
MySQLdb
pip install MySQLdb
如果上述方式不成功的話，可以到sourceforge官網(wǎng)上去下載windows上的msi版本或者使用源碼自行編譯。
數(shù)據(jù)庫相關
本次試驗，數(shù)據(jù)庫相關的其實也就是如何使用Python操作數(shù)據(jù)庫而已，知識點也很少，下述為我們本次用到的一些簡單的語句。
連接
conn = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='mysql',db='test',charset='utf8')
這里值得我們一提的就是最后一個參數(shù)的使用，不然從數(shù)據(jù)庫中取出的數(shù)據(jù)就會使亂碼。關于亂碼問題，如果還有不明白的地方，不妨看下這篇文章 淺談編碼,解碼,亂碼的問題
獲取字段信息
fields = cursor.description
至于cursor，是我們操作數(shù)據(jù)庫的核心。游標的特點就是一旦遍歷過該條數(shù)據(jù)，便不可返回。但是我們也可以手動的改變其位置。
cursor.scroll(0,mode='absolute')來重置游標的位置
獲取數(shù)據(jù)
獲取數(shù)據(jù)簡直更是輕而易舉，但是我們必須在心里明白，數(shù)據(jù)項是一個類似于二維數(shù)組的存在。我們獲取每一個cell項的時候應該注意。
results = cursor.fetchall()
Excel基礎
同樣，這里講解的也是如何使用Python來操作excel數(shù)據(jù)。
workbook
工作薄的概念我們必須要明確，其是我們工作的基礎。與下文的sheet相對應，workbook是sheet賴以生存的載體。
workbook = xlwt.Workbook()
sheet
我們所有的操作，都是在sheet上進行的。
sheet = workbook.add_sheet(‘table_message',cell_overwrite_ok=True)
對于workbook 和sheet，如果對此有點模糊。不妨這樣進行假設。
日常生活中記賬的時候，我們都會有一個賬本，這就是workbook。而我們記賬則是記錄在一張張的表格上面，這些表格就是我們看到的sheet。一個賬本上可以有很多個表格，也可以只是一個表格。這樣就很容易理解了吧。 :-)
案例
下面看一個小案例。
# coding:utf8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
# __author__ = '郭 璞'
# __date__ = '2016/8/20'
# __Desc__ = 從數(shù)據(jù)庫中導出數(shù)據(jù)到excel數(shù)據(jù)表中
import xlwt
import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect('localhost','root','mysql','test',charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
count = cursor.execute('select * from message')
print count
# 重置游標的位置
cursor.scroll(0,mode='absolute')
# 搜取所有結果
results = cursor.fetchall()
# 獲取MYSQL里面的數(shù)據(jù)字段名稱
fields = cursor.description
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('table_message',cell_overwrite_ok=True)
# 寫上字段信息
for field in range(0,len(fields)):
sheet.write(0,field,fields[field][0])
# 獲取并寫入數(shù)據(jù)段信息
row = 1
col = 0
for row in range(1,len(results)+1):
for col in range(0,len(fields)):
sheet.write(row,col,u'%s'%results[row-1][col])
workbook.save(r'./readout.xlsx')
封裝
為了使用上的方便，現(xiàn)將其封裝成一個容易調(diào)用的函數(shù)。
封裝之后
# coding:utf8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
# __author__ = '郭 璞'
# __date__ = '2016/8/20'
# __Desc__ = 從數(shù)據(jù)庫中導出數(shù)據(jù)到excel數(shù)據(jù)表中
import xlwt
import MySQLdb
def export(host,user,password,dbname,table_name,outputpath):
conn = MySQLdb.connect(host,user,password,dbname,charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
count = cursor.execute('select * from '+table_name)
print count
# 重置游標的位置
cursor.scroll(0,mode='absolute')
# 搜取所有結果
results = cursor.fetchall()
# 獲取MYSQL里面的數(shù)據(jù)字段名稱
fields = cursor.description
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('table_'+table_name,cell_overwrite_ok=True)
# 寫上字段信息
for field in range(0,len(fields)):
sheet.write(0,field,fields[field][0])
# 獲取并寫入數(shù)據(jù)段信息
row = 1
col = 0
for row in range(1,len(results)+1):
for col in range(0,len(fields)):
sheet.write(row,col,u'%s'%results[row-1][col])
workbook.save(outputpath)
# 結果測試
if __name__ == "__main__":
export('localhost','root','mysql','test','datetest',r'datetest.xlsx')
測試結果
id name date 1 dlut 2016-07-06 2 清華大學 2016-07-03 3 北京大學 2016-07-28 4 Mark 2016-08-20 5 Tom 2016-08-19 6 Jane 2016-08-21
總結
回顧一下，本次試驗用到了哪些知識點。
•Python簡易操作數(shù)據(jù)庫
•Python簡易操作Excel
•數(shù)據(jù)庫取出數(shù)據(jù)亂碼問題解決之添加charset=utf-8
•以二維數(shù)組的角度來處理獲取到的結果集。
以上這篇Python實現(xiàn)將數(shù)據(jù)庫一鍵導出為Excel表格的實例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
Python 開發(fā)工具通過 agent 代理使用的方法
這篇文章主要介紹了Python 開發(fā)工具通過 agent 代理使用的方法,本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2020-09-09
這篇文章主要介紹了淺析python多線程中的鎖,鎖由Python的threading模塊提供，并且它最多被一個線程所持有,當一個線程試圖獲取一個已經(jīng)鎖在資源上的鎖時，該線程通常會暫停運行，直到這個鎖被釋放,需要的朋友可以參考下2023-07-07
這篇文章主要介紹了Python中字符串的一些知識點,來自于IBM官方網(wǎng)站技術文檔,需要的朋友可以參考下2015-04-04
這篇文章主要介紹了Python中的json內(nèi)置庫詳解,在學習做自動化測試的過程中,python 里有一個內(nèi)置的 json 庫,必須要學習好,json 是用于存儲和交換數(shù)據(jù)的語法,是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換式使用場景,需要的朋友可以參考下2023-08-08
這篇文章主要介紹了python調(diào)用文件時找不到相對路徑的解決方案，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2023-03-03![深度學習中shape[0]、shape[1]、shape[2]的區(qū)別詳解](http://img.jbzj.com/images/xgimg/bcimg5.png)
深度學習中shape[0]、shape[1]、shape[2]的區(qū)別詳解
本文主要介紹了深度學習中shape[0]、shape[1]、shape[2]的區(qū)別詳解，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2022-07-07
Python 如何將integer轉化為羅馬數(shù)(3999以內(nèi))
這篇文章主要介紹了Python 將integer轉化為羅馬數(shù)(3999以內(nèi))的操作，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2021-06-06
這篇文章主要介紹了微信 用腳本查看是否被微信好友刪除的相關資料,需要的朋友可以參考下2016-10-10
Python在實時數(shù)據(jù)流處理中集成Flink與Kafka
隨著大數(shù)據(jù)和實時計算的興起,實時數(shù)據(jù)流處理變得越來越重要,Flink和Kafka是實時數(shù)據(jù)流處理領域的兩個關鍵技術,下面我們就來看看如何使用Python將Flink和Kafka集成在一起吧2025-03-03
這篇文章主要介紹了Python urllib.request對象案例解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2020-05-05