Python實(shí)現(xiàn)將數(shù)據(jù)庫(kù)一鍵導(dǎo)出為Excel表格的實(shí)例
數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)導(dǎo)出為excel表格,也可以說(shuō)是一個(gè)很常用的功能了。畢竟不是任何人都懂?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)操作語(yǔ)句的。
下面先來(lái)看看完成的效果吧。
數(shù)據(jù)源
導(dǎo)出結(jié)果
依賴
由于是Python實(shí)現(xiàn)的,所以需要有Python環(huán)境的支持
Python2.7.11
我的Python環(huán)境是2.7.11。雖然你用的可能是3.5版本,但是思想是一致的。
xlwt
pip install xlwt
MySQLdb
pip install MySQLdb
如果上述方式不成功的話,可以到sourceforge官網(wǎng)上去下載windows上的msi版本或者使用源碼自行編譯。
數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)
本次試驗(yàn),數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的其實(shí)也就是如何使用Python操作數(shù)據(jù)庫(kù)而已,知識(shí)點(diǎn)也很少,下述為我們本次用到的一些簡(jiǎn)單的語(yǔ)句。
連接
conn = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='mysql',db='test',charset='utf8')
這里值得我們一提的就是最后一個(gè)參數(shù)的使用,不然從數(shù)據(jù)庫(kù)中取出的數(shù)據(jù)就會(huì)使亂碼。關(guān)于亂碼問(wèn)題,如果還有不明白的地方,不妨看下這篇文章 淺談編碼,解碼,亂碼的問(wèn)題
獲取字段信息
fields = cursor.description
至于cursor,是我們操作數(shù)據(jù)庫(kù)的核心。游標(biāo)的特點(diǎn)就是一旦遍歷過(guò)該條數(shù)據(jù),便不可返回。但是我們也可以手動(dòng)的改變其位置。
cursor.scroll(0,mode='absolute')來(lái)重置游標(biāo)的位置
獲取數(shù)據(jù)
獲取數(shù)據(jù)簡(jiǎn)直更是輕而易舉,但是我們必須在心里明白,數(shù)據(jù)項(xiàng)是一個(gè)類似于二維數(shù)組的存在。我們獲取每一個(gè)cell項(xiàng)的時(shí)候應(yīng)該注意。
results = cursor.fetchall()
Excel基礎(chǔ)
同樣,這里講解的也是如何使用Python來(lái)操作excel數(shù)據(jù)。
workbook
工作薄的概念我們必須要明確,其是我們工作的基礎(chǔ)。與下文的sheet相對(duì)應(yīng),workbook是sheet賴以生存的載體。
workbook = xlwt.Workbook()
sheet
我們所有的操作,都是在sheet上進(jìn)行的。
sheet = workbook.add_sheet(‘table_message',cell_overwrite_ok=True)
對(duì)于workbook 和sheet,如果對(duì)此有點(diǎn)模糊。不妨這樣進(jìn)行假設(shè)。
日常生活中記賬的時(shí)候,我們都會(huì)有一個(gè)賬本,這就是workbook。而我們記賬則是記錄在一張張的表格上面,這些表格就是我們看到的sheet。一個(gè)賬本上可以有很多個(gè)表格,也可以只是一個(gè)表格。這樣就很容易理解了吧。 :-)
案例
下面看一個(gè)小案例。
# coding:utf8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') # __author__ = '郭 璞' # __date__ = '2016/8/20' # __Desc__ = 從數(shù)據(jù)庫(kù)中導(dǎo)出數(shù)據(jù)到excel數(shù)據(jù)表中 import xlwt import MySQLdb conn = MySQLdb.connect('localhost','root','mysql','test',charset='utf8') cursor = conn.cursor() count = cursor.execute('select * from message') print count # 重置游標(biāo)的位置 cursor.scroll(0,mode='absolute') # 搜取所有結(jié)果 results = cursor.fetchall() # 獲取MYSQL里面的數(shù)據(jù)字段名稱 fields = cursor.description workbook = xlwt.Workbook() sheet = workbook.add_sheet('table_message',cell_overwrite_ok=True) # 寫上字段信息 for field in range(0,len(fields)): sheet.write(0,field,fields[field][0]) # 獲取并寫入數(shù)據(jù)段信息 row = 1 col = 0 for row in range(1,len(results)+1): for col in range(0,len(fields)): sheet.write(row,col,u'%s'%results[row-1][col]) workbook.save(r'./readout.xlsx')
封裝
為了使用上的方便,現(xiàn)將其封裝成一個(gè)容易調(diào)用的函數(shù)。
封裝之后
# coding:utf8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') # __author__ = '郭 璞' # __date__ = '2016/8/20' # __Desc__ = 從數(shù)據(jù)庫(kù)中導(dǎo)出數(shù)據(jù)到excel數(shù)據(jù)表中 import xlwt import MySQLdb def export(host,user,password,dbname,table_name,outputpath): conn = MySQLdb.connect(host,user,password,dbname,charset='utf8') cursor = conn.cursor() count = cursor.execute('select * from '+table_name) print count # 重置游標(biāo)的位置 cursor.scroll(0,mode='absolute') # 搜取所有結(jié)果 results = cursor.fetchall() # 獲取MYSQL里面的數(shù)據(jù)字段名稱 fields = cursor.description workbook = xlwt.Workbook() sheet = workbook.add_sheet('table_'+table_name,cell_overwrite_ok=True) # 寫上字段信息 for field in range(0,len(fields)): sheet.write(0,field,fields[field][0]) # 獲取并寫入數(shù)據(jù)段信息 row = 1 col = 0 for row in range(1,len(results)+1): for col in range(0,len(fields)): sheet.write(row,col,u'%s'%results[row-1][col]) workbook.save(outputpath) # 結(jié)果測(cè)試 if __name__ == "__main__": export('localhost','root','mysql','test','datetest',r'datetest.xlsx')
測(cè)試結(jié)果
id name date 1 dlut 2016-07-06 2 清華大學(xué) 2016-07-03 3 北京大學(xué) 2016-07-28 4 Mark 2016-08-20 5 Tom 2016-08-19 6 Jane 2016-08-21
總結(jié)
回顧一下,本次試驗(yàn)用到了哪些知識(shí)點(diǎn)。
•Python簡(jiǎn)易操作數(shù)據(jù)庫(kù)
•Python簡(jiǎn)易操作Excel
•數(shù)據(jù)庫(kù)取出數(shù)據(jù)亂碼問(wèn)題解決之添加charset=utf-8
•以二維數(shù)組的角度來(lái)處理獲取到的結(jié)果集。
以上這篇Python實(shí)現(xiàn)將數(shù)據(jù)庫(kù)一鍵導(dǎo)出為Excel表格的實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Python 開(kāi)發(fā)工具通過(guò) agent 代理使用的方法
這篇文章主要介紹了Python 開(kāi)發(fā)工具通過(guò) agent 代理使用的方法,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-09-09復(fù)習(xí)Python中的字符串知識(shí)點(diǎn)
這篇文章主要介紹了Python中字符串的一些知識(shí)點(diǎn),來(lái)自于IBM官方網(wǎng)站技術(shù)文檔,需要的朋友可以參考下2015-04-04python調(diào)用文件時(shí)找不到相對(duì)路徑的解決方案
這篇文章主要介紹了python調(diào)用文件時(shí)找不到相對(duì)路徑的解決方案,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-03-03深度學(xué)習(xí)中shape[0]、shape[1]、shape[2]的區(qū)別詳解
本文主要介紹了深度學(xué)習(xí)中shape[0]、shape[1]、shape[2]的區(qū)別詳解,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2022-07-07Python 如何將integer轉(zhuǎn)化為羅馬數(shù)(3999以內(nèi))
這篇文章主要介紹了Python 將integer轉(zhuǎn)化為羅馬數(shù)(3999以內(nèi))的操作,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2021-06-06Python在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理中集成Flink與Kafka
隨著大數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)計(jì)算的興起,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理變得越來(lái)越重要,Flink和Kafka是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理領(lǐng)域的兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù),下面我們就來(lái)看看如何使用Python將Flink和Kafka集成在一起吧2025-03-03Python urllib.request對(duì)象案例解析
這篇文章主要介紹了Python urllib.request對(duì)象案例解析,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-05-05