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Python爬蟲代理IP池實現(xiàn)方法

 更新時間：2017年01月05日 22:20:05   作者：Jhao  
在公司做分布式深網(wǎng)爬蟲，搭建了一套穩(wěn)定的代理池服務，為上千個爬蟲提供有效的代理，保證各個爬蟲拿到的都是對應網(wǎng)站有效的代理IP，從而保證爬蟲快速穩(wěn)定的運行，所以就想利用一些免費的資源搞一個簡單的代理池服務。

在公司做分布式深網(wǎng)爬蟲，搭建了一套穩(wěn)定的代理池服務，為上千個爬蟲提供有效的代理，保證各個爬蟲拿到的都是對應網(wǎng)站有效的代理IP，從而保證爬蟲快速穩(wěn)定的運行，當然在公司做的東西不能開源出來。不過呢，閑暇時間手癢，所以就想利用一些免費的資源搞一個簡單的代理池服務。

1、問題

代理IP從何而來？
剛自學爬蟲的時候沒有代理IP就去西刺、快代理之類有免費代理的網(wǎng)站去爬，還是有個別代理能用。當然，如果你有更好的代理接口也可以自己接入。 　　免費代理的采集也很簡單，無非就是：訪問頁面頁面 —> 正則/xpath提取 —> 保存

如何保證代理質(zhì)量？
可以肯定免費的代理IP大部分都是不能用的，不然別人為什么還提供付費的(不過事實是很多代理商的付費IP也不穩(wěn)定，也有很多是不能用)。所以采集回來的代理IP不能直接使用，可以寫檢測程序不斷的去用這些代理訪問一個穩(wěn)定的網(wǎng)站，看是否可以正常使用。這個過程可以使用多線程或異步的方式，因為檢測代理是個很慢的過程。

采集回來的代理如何存儲？
這里不得不推薦一個高性能支持多種數(shù)據(jù)結構的NoSQL數(shù)據(jù)庫SSDB，用于代理Redis。支持隊列、hash、set、k-v對，支持T級別數(shù)據(jù)。是做分布式爬蟲很好中間存儲工具。

如何讓爬蟲更簡單的使用這些代理？
答案肯定是做成服務咯，python有這么多的web框架，隨便拿一個來寫個api供爬蟲調(diào)用。這樣有很多好處，比如：當爬蟲發(fā)現(xiàn)代理不能使用可以主動通過api去delete代理IP，當爬蟲發(fā)現(xiàn)代理池IP不夠用時可以主動去refresh代理池。這樣比檢測程序更加靠譜。

2、代理池設計

代理池由四部分組成:

ProxyGetter:
代理獲取接口，目前有5個免費代理源，每調(diào)用一次就會抓取這個5個網(wǎng)站的最新代理放入DB，可自行添加額外的代理獲取接口；

DB:
用于存放代理IP，現(xiàn)在暫時只支持SSDB。至于為什么選擇SSDB，大家可以參考這篇文章,個人覺得SSDB是個不錯的Redis替代方案，如果你沒有用過SSDB，安裝起來也很簡單，可以參考這里；

Schedule:
計劃任務用戶定時去檢測DB中的代理可用性，刪除不可用的代理。同時也會主動通過ProxyGetter去獲取最新代理放入DB；

ProxyApi:
代理池的外部接口，由于現(xiàn)在這么代理池功能比較簡單，花兩個小時看了下Flask，愉快的決定用Flask搞定。功能是給爬蟲提供get/delete/refresh等接口，方便爬蟲直接使用。

設計

[HTML_REMOVED] 設計

3、代碼模塊

Python中高層次的數(shù)據(jù)結構,動態(tài)類型和動態(tài)綁定,使得它非常適合于快速應用開發(fā),也適合于作為膠水語言連接已有的軟件部件。用Python來搞這個代理IP池也很簡單，代碼分為6個模塊：

Api: 　　api接口相關代碼，目前api是由Flask實現(xiàn)，代碼也非常簡單?？蛻舳苏埱髠鹘oFlask，F(xiàn)lask調(diào)用ProxyManager中的實現(xiàn)，包括get/delete/refresh/get_all；

DB: 　　數(shù)據(jù)庫相關代碼，目前數(shù)據(jù)庫是采用SSDB。代碼用工廠模式實現(xiàn)，方便日后擴展其他類型數(shù)據(jù)庫；

Manager: 　　get/delete/refresh/get_all等接口的具體實現(xiàn)類，目前代理池只負責管理proxy，日后可能會有更多功能，比如代理和爬蟲的綁定，代理和賬號的綁定等等；

ProxyGetter: 　　代理獲取的相關代碼，目前抓取了快代理、代理66、有代理、西刺代理、guobanjia這個五個網(wǎng)站的免費代理，經(jīng)測試這個5個網(wǎng)站每天更新的可用代理只有六七十個，當然也支持自己擴展代理接口；

Schedule: 　　定時任務相關代碼，現(xiàn)在只是實現(xiàn)定時去刷新代碼，并驗證可用代理，采用多進程方式；

Util: 　　存放一些公共的模塊方法或函數(shù)，包含GetConfig:讀取配置文件config.ini的類，ConfigParse: 集成重寫ConfigParser的類，使其對大小寫敏感， Singleton:實現(xiàn)單例，LazyProperty:實現(xiàn)類屬性惰性計算。等等；

其他文件: 　　配置文件:Config.ini,數(shù)據(jù)庫配置和代理獲取接口配置，可以在GetFreeProxy中添加新的代理獲取方法，并在Config.ini中注冊即可使用；

4、安裝

下載代碼:

git clone git@github.com:jhao104/proxy_pool.git

或者直接到https://github.com/jhao104/proxy_pool 下載zip文件

安裝依賴:

pip install -r requirements.txt

啟動:

需要分別啟動定時任務和api
到Config.ini中配置你的SSDB

到Schedule目錄下:
>>>python ProxyRefreshSchedule.py

到Api目錄下:
>>>python ProxyApi.py

5、使用

定時任務啟動后，會通過代理獲取方法fetch所有代理放入數(shù)據(jù)庫并驗證。此后默認每20分鐘會重復執(zhí)行一次。定時任務啟動大概一兩分鐘后，便可在SSDB中看到刷新出來的可用的代理：

useful_proxy

啟動ProxyApi.py后即可在瀏覽器中使用接口獲取代理，一下是瀏覽器中的截圖:
index頁面:


index

get頁面：


get

get_all頁面：


get_all

爬蟲中使用，如果要在爬蟲代碼中使用的話， 可以將此api封裝成函數(shù)直接使用，例如:

import requests

def get_proxy():
  return requests.get("http://127.0.0.1:5000/get/").content

def delete_proxy(proxy):
  requests.get("http://127.0.0.1:5000/delete/?proxy={}".format(proxy))

# your spider code

def spider():
  # ....
  requests.get('https://www.example.com', proxies={"http": "http://{}".format(get_proxy)})
  # ....

6、最后

時間倉促，功能和代碼都比較簡陋，以后有時間再改進。喜歡的在github上給個star。感謝！

項目地址:https://github.com/jhao104/proxy_pool

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