最近在做一個(gè)很大的數(shù)據(jù)庫(kù)方面的東東，要用到根據(jù)數(shù)值來(lái)查找，于是想到了python中的字典，平時(shí)沒(méi)用過(guò)dict這個(gè)東東

用的最多的還是 list 和 tuple （網(wǎng)上查 用法一大堆）

看了一下創(chuàng)建字典的方法：

方法1：

dict = {'name': 'earth', 'port': 80}

方法2：

fdict = dict((['x', 1], ['y', 2]))

方法3：

ddict = {}.fromkeys(('x', 'y'), -1)

都實(shí)驗(yàn)了一下這些方法，發(fā)現(xiàn)不好用，做不出來(lái)自己想要的結(jié)果，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)查找出來(lái)的結(jié)果是tuple類(lèi)型的，不能改變，用方法2，必須得確保里面

是list （在這里提一下，tuple和list類(lèi)型互換的方法 l=tuple(l) l = list(l)）

在做練習(xí)的時(shí)候突然看到了一種方法，先聲明一個(gè)

fdict= {}

然后

fdict[keys] = values

然后接下來(lái)繼續(xù)循環(huán)這個(gè)式子就行了，結(jié)果能一個(gè)一個(gè)添加到fdict中，而不會(huì)被覆蓋，以前還以為會(huì)默認(rèn)覆蓋成新的

用這種方法，一下就把結(jié)果轉(zhuǎn)成了鍵值對(duì)

python中傳值其實(shí)傳的是地址：

例子：

a = [1,2,3,4]

b = a

a.append(1)

print a

print b

結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)兩個(gè)結(jié)果都為：[1,2,3,4,1]

這說(shuō)明 python中的一個(gè)變量給另一個(gè)變量賦值時(shí)，傳的是地址，所以當(dāng)a指向的值變化時(shí)，b由于獲得的是指向a的一個(gè)指針，所以結(jié)果也會(huì)

跟a的輸出結(jié)果一樣

more experiments：

a = [1,2,3,4]

b = a

a += [1] #在尾部增加一個(gè)list值

print a

print b

可以看到結(jié)果為：

[1, 2, 3, 4, 1]

[1, 2, 3, 4, 1]

這個(gè)沒(méi)有什么問(wèn)題，還是跟上面的解釋一樣，傳的是地址，無(wú)論a怎么添加，b都是跟a地址相同的輸出

再看下一個(gè)實(shí)驗(yàn)：

a = [1,2,3,4]

b = a

a = a + [1] #在尾部增加一個(gè)list值

print a

print b

讀者可以試著跑一下看看結(jié)果

運(yùn)行的結(jié)果為：

[1,2,3,4,1]

[1,2,3,4]

這是為什么呢？

為什么 += 和分開(kāi)相加之后就不同結(jié)果了呢

通過(guò)查資料，我確信了以下解釋?zhuān)?/p>

當(dāng)a = a+[1]時(shí)，系統(tǒng)所做的是把a(bǔ) + [1]的結(jié)果先放到另外一個(gè)地址c中，然后再把a(bǔ)指向這個(gè)c地址，所以輸出a的時(shí)候，結(jié)果是可想而知的

但是b還是指向以前a的位置，以前位置的值并沒(méi)有變化，所以b才會(huì)輸出這樣一個(gè)令人稍感詫異的值

而+=操作，還是在原來(lái)a指向的地址上進(jìn)行操作，所以b也會(huì)跟著變化

總結(jié)：python中一個(gè)變量給另一個(gè)變量進(jìn)行賦值操作（=）時(shí)，傳的不是值，而是指針地址，一定要謹(jǐn)慎操作，避免掉坑

以上這篇python dict 字典 以及 賦值 引用的一些實(shí)例(詳解)就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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