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深入理解Python對(duì)Json的解析

更新時(shí)間：2017年02月14日 11:55:04 作者：laixintao

Json是一種常用的數(shù)據(jù)交換結(jié)構(gòu)，由于輕量、易于閱讀和編寫等特點(diǎn)，在網(wǎng)絡(luò)方面應(yīng)用很廣。下面這篇文章主要介紹了Python對(duì)Json解析的相關(guān)資料，需要的朋友可以參考借鑒，下面來一起看看吧。

Json簡(jiǎn)介

JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式。它基于JavaScript（Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999）的一個(gè)子集。 JSON采用完全獨(dú)立于語言的文本格式，但是也使用了類似于C語言家族的習(xí)慣（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。這些特性使JSON成為理想的數(shù)據(jù)交換語言。易于人閱讀和編寫，同時(shí)也易于機(jī)器解析和生成。

它的格式一般是這樣的：

對(duì)象是一個(gè)無序的“‘名稱/值'對(duì)”集合。一個(gè)對(duì)象以“{”（左括號(hào)）開始，“}”（右括號(hào)）結(jié)束。每個(gè)“名稱”后跟一個(gè)“:”（冒號(hào)）；“‘名稱/值' 對(duì)”之間使用“,”（逗號(hào)）分隔。

例如下面這樣：

{"b": "Hello", "c": null, "a": true}

它的值可以是雙引號(hào)括起來的字符串（string）、數(shù)值(number)、true、false、 null、對(duì)象（object）或者數(shù)組（array）。這些結(jié)構(gòu)可以嵌套。

值（value）可以是雙引號(hào)括起來的字符串（string）、數(shù)值(number)、true、false、 null、對(duì)象（object）或者數(shù)組（array）。這些結(jié)構(gòu)可以嵌套。

使用Python編碼和解析Json

Python內(nèi)置了json包來幫助我們完成對(duì)json的操作。

將Python的字典結(jié)構(gòu)導(dǎo)出到j(luò)son使用json.dumps() ，將json讀成Python的字典結(jié)構(gòu)，使用json.loads() 。

如果不是針對(duì)string操作而是對(duì)文件操作，分別使用json.load()函數(shù)和json.dump()函數(shù)。

import json
 
data = {
 'name' : 'ACME',
 'shares' : 100,
 'price' : 542.23
}
 
json_str = json.dumps(data)
data = json.loads(json_str)
 
# Writing JSON data to file
with open('data.json', 'w') as f:
 json.dump(data, f)
 
# Reading data back
with open('data.json', 'r') as f:
 data = json.load(f)

默認(rèn)的類型對(duì)應(yīng)如下：

JSON	Python
object	dict
array	list
string	unicode
number (int)	int, long
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

其他數(shù)據(jù)類型與Json之間的編碼和解碼

一般來說，Python對(duì)json的解析是list或dict之間的操作，如果需要其他類型與json之間轉(zhuǎn)換，就需要object_hook參數(shù)。先定義一個(gè)類，將類的字典初始化成json的key-value鍵值對(duì)。這樣，json的參數(shù)就變成了類的屬性。

將一個(gè)JSON字典轉(zhuǎn)換為一個(gè)Python對(duì)象Python

>>> class JSONObject:
...  def __init__(self, d):
...   self.__dict__ = d
...
>>>
>>> data = json.loads(s, object_hook=JSONObject)
>>> data.name
'ACME'
>>> data.shares
50
>>> data.price
490.1

還可以通過指定“函數(shù)”來進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

用函數(shù)來指定序列化的方法，即將對(duì)象的“屬性-值”對(duì)變成字典對(duì)，函數(shù)返回一個(gè)字典，然后json.dumps會(huì)格式化這個(gè)字典。

如果是通過函數(shù)將json變成對(duì)象，首先獲得類名，然后通過__new__來創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象（不調(diào)用初始化函數(shù)），然后將json字典的各個(gè)屬性賦給對(duì)象。

使用函數(shù)指定json轉(zhuǎn)換方式Python

def serialize_instance(obj):
 d = { '__classname__' : type(obj).__name__ }
 d.update(vars(obj))
 return d
 
# Dictionary mapping names to known classes
classes = {
 'Point' : Point
}
 
def unserialize_object(d):
 clsname = d.pop('__classname__', None)
 if clsname:
  cls = classes[clsname]
  obj = cls.__new__(cls) # Make instance without calling __init__
  for key, value in d.items():
   setattr(obj, key, value)
  return obj
 else:
  return d

使用方法如下：

>>> p = Point(2,3)
>>> s = json.dumps(p, default=serialize_instance)
>>> s
'{"__classname__": "Point", "y": 3, "x": 2}'
>>> a = json.loads(s, object_hook=unserialize_object)
>>> a
<__main__.Point object at 0x1017577d0>
>>> a.x
2
>>> a.y
3

總結(jié)

以上就是關(guān)于Python對(duì)Json解析的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家學(xué)習(xí)或者使用python能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流。

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