欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Python中第三方庫Requests庫的高級用法詳解

 更新時間:2017年03月12日 10:34:07   投稿:daisy  
雖然Python的標(biāo)準(zhǔn)庫中urllib2模塊已經(jīng)包含了平常我們使用的大多數(shù)功能,但是它的API使用起來讓人實(shí)在感覺不好。它已經(jīng)不適合現(xiàn)在的時代,不適合現(xiàn)代的互聯(lián)網(wǎng)了。而Requests的誕生讓我們有了更好的選擇。本文就介紹了Python中第三方庫Requests庫的高級用法。

一、Requests庫的安裝

利用 pip 安裝,如果你安裝了pip包(一款Python包管理工具,不知道可以百度喲),或者集成環(huán)境,比如Python(x,y)或者anaconda的話,就可以直接使用pip安裝Python的庫。

$ pip install requests

安裝完成之后,下面來看一下基本的方法:

#get請求方法
 >>> r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass'))
#打印get請求的狀態(tài)碼
 >>> r.status_code
200
#查看請求的數(shù)據(jù)類型,可以看到是json格式,utf-8編碼
 >>> r.headers['content-type']
'application/json; charset=utf8'
 >>> r.encoding
'utf-8'
#打印請求到的內(nèi)容
 >>> r.text
u'{"type":"User"...'
#輸出json格式數(shù)據(jù)
 >>> r.json()
 {u'private_gists': 419, u'total_private_repos': 77, ...}

下面看一個小栗子:

#小例子
import requests

r = requests.get('http://www.baidu.com')
print type(r)
print r.status_code
print r.encoding
print r.text
print r.cookies
'''請求了百度的網(wǎng)址,然后打印出了返回結(jié)果的類型,狀態(tài)碼,編碼方式,Cookies等內(nèi)容 輸出:'''
<class 'requests.models.Response'>
200
UTF-8
<RequestsCookieJar[]>

二、http基本請求

requests庫提供了http所有的基本請求方式。例如:

r = requests.post("http://httpbin.org/post")
r = requests.put("http://httpbin.org/put")
r = requests.delete("http://httpbin.org/delete")
r = requests.head("http://httpbin.org/get")
r = requests.options(http://httpbin.org/get)

基本GET請求

r = requests.get("http://httpbin.org/get")
#如果想要加參數(shù),可以利用 params 參數(shù):
import requests
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)
print r.url

#輸出:http://httpbin.org/get?key2=value2&key1=value1

如果想請求JSON文件,可以利用 json() 方法解析,例如自己寫一個JSON文件命名為a.json,內(nèi)容如下:

["foo", "bar", {
"foo": "bar"
}]
#利用如下程序請求并解析:
import requests
r = requests.get("a.json")
print r.text
print r.json()
'''運(yùn)行結(jié)果如下,其中一個是直接輸出內(nèi)容,另外一個方法是利用 json() 方法 解析,感受下它們的不同:'''
["foo", "bar", {
"foo": "bar"
}]
[u'foo', u'bar', {u'foo': u'bar'}]

如果想獲取來自服務(wù)器的原始套接字響應(yīng),可以取得 r.raw 。 不過需要在初始請求中設(shè)置 stream=True 。

r = requests.get('https://github.com/timeline.json', stream=True)
r.raw
#輸出
<requests.packages.urllib3.response.HTTPResponse object at 0x101194810>
r.raw.read(10)
'\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03'

這樣就獲取了網(wǎng)頁原始套接字內(nèi)容。

如果想添加 headers,可以傳 headers 參數(shù):

import requests

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
headers = {'content-type': 'application/json'}
r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload, headers=headers)
print r.url
#通過headers參數(shù)可以增加請求頭中的headers信息

三、基本POST請求

對于 POST 請求來說,我們一般需要為它增加一些參數(shù)。那么最基本的傳參方法可以利用 data 這個參數(shù)。

import requests

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
print r.text
#運(yùn)行結(jié)果如下:
{
"args": {}, 
"data": "", 
"files": {}, 
"form": {
"key1": "value1", 
"key2": "value2"
}, 
"headers": {
"Accept": "*/*", 
"Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
"Content-Length": "23", 
"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded", 
"Host": "http://httpbin.org", 
"User-Agent": "python-requests/2.9.1"
}, 
"json": null, 
"url": "http://httpbin.org/post"
}

可以看到參數(shù)傳成功了,然后服務(wù)器返回了我們傳的數(shù)據(jù)。

有時候我們需要傳送的信息不是表單形式的,需要我們傳JSON格式的數(shù)據(jù)過去,所以我們可以用 json.dumps() 方法把表單數(shù)據(jù)序列化。

import json
import requests

url = 'http://httpbin.org/post'
payload = {'some': 'data'}
r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))
print r.text

#運(yùn)行結(jié)果:
{
"args": {}, 
"data": "{\"some\": \"data\"}", 
"files": {}, 
"form": {}, 
"headers": {
"Accept": "*/*", 
"Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
"Content-Length": "16", 
"Host": "http://httpbin.org", 
"User-Agent": "python-requests/2.9.1"
}, 
"json": {
"some": "data"
}, 
"url": "http://httpbin.org/post"
}

通過上述方法,我們可以POST JSON格式的數(shù)據(jù)

如果想要上傳文件,那么直接用 file 參數(shù)即可:

#新建一個 test.txt 的文件,內(nèi)容寫上 Hello World!
import requests

url = 'http://httpbin.org/post'
files = {'file': open('test.txt', 'rb')}
r = requests.post(url, files=files)
print r.text

{
"args": {}, 
"data": "", 
"files": {
"file": "Hello World!"
}, 
"form": {}, 
"headers": {
"Accept": "*/*", 
"Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
"Content-Length": "156", 
"Content-Type": "multipart/form-data; boundary=7d8eb5ff99a04c11bb3e862ce78d7000", 
"Host": "http://httpbin.org", 
"User-Agent": "python-requests/2.9.1"
}, 
"json": null, 
"url": "http://httpbin.org/post"
}

這樣我們便成功完成了一個文件的上傳。

requests 是支持流式上傳的,這允許你發(fā)送大的數(shù)據(jù)流或文件而無需先把它們讀入內(nèi)存。要使用流式上傳,僅需為你的請求體提供一個類文件對象即可,非常方便:

with open('massive-body') as f:
requests.post('http://some.url/streamed', data=f)

四、Cookies

如果一個響應(yīng)中包含了cookie,那么我們可以利用 cookies 變量來拿到:

import requests

url = 'Example Domain'
r = requests.get(url)
print r.cookies
print r.cookies['example_cookie_name']

以上程序僅是樣例,可以用 cookies 變量來得到站點(diǎn)的 cookies

另外可以利用 cookies 變量來向服務(wù)器發(fā)送 cookies 信息:

import requests

url = 'http://httpbin.org/cookies'
cookies = dict(cookies_are='working')
r = requests.get(url, cookies=cookies)
print r.text
#輸出:
'{"cookies": {"cookies_are": "working"}}'

五、超時配置

可以利用 timeout 變量來配置最大請求時間

requests.get(‘Build software better, together', timeout=0.001)

注:timeout 僅對連接過程有效,與響應(yīng)體的下載無關(guān)。

也就是說,這個時間只限制請求的時間。即使返回的 response 包含很大內(nèi)容,下載需要一定時間。

六、會話對象

在以上的請求中,每次請求其實(shí)都相當(dāng)于發(fā)起了一個新的請求。也就是相當(dāng)于我們每個請求都用了不同的瀏覽器單獨(dú)打開的效果。也就是它并不是指的一個會話,即使請求的是同一個網(wǎng)址。比如:

import requests

requests.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')
r = requests.get("http://httpbin.org/cookies")
print(r.text)
#結(jié)果是:
{
"cookies": {}
}

很明顯,這不在一個會話中,無法獲取 cookies,那么在一些站點(diǎn)中,我們需要保持一個持久的會話怎么辦呢?就像用一個瀏覽器逛淘寶一樣,在不同的選項卡之間跳轉(zhuǎn),這樣其實(shí)就是建立了一個長久會話。

解決方案如下:

import requests

s = requests.Session()
s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')
r = s.get("http://httpbin.org/cookies")
print(r.text)
#在這里我們請求了兩次,一次是設(shè)置 cookies,一次是獲得 cookies
{
"cookies": {
"sessioncookie": "123456789"
}
}

發(fā)現(xiàn)可以成功獲取到 cookies 了,這就是建立一個會話到作用。

那么既然會話是一個全局的變量,那么我們肯定可以用來全局的配置了。

import requests

s = requests.Session()
s.headers.update({'x-test': 'true'})
r = s.get('http://httpbin.org/headers', headers={'x-test2': 'true'})
print r.text
'''通過 s.headers.update 方法設(shè)置了 headers 的變量。然后我們又在請求中 設(shè)置了一個 headers,那么會出現(xiàn)什么結(jié)果?很簡單,兩個變量都傳送過去了。 運(yùn)行結(jié)果:'''
{
"headers": {
"Accept": "*/*", 
"Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
"Host": "http://httpbin.org", 
"User-Agent": "python-requests/2.9.1", 
"X-Test": "true", 
"X-Test2": "true"
}
}

如果get方法傳的headers 同樣也是 x-test 呢?

r = s.get('http://httpbin.org/headers', headers={'x-test': 'true'})

#它會覆蓋掉全局的配置:
{
"headers": {
"Accept": "*/*", 
"Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
"Host": "http://httpbin.org", 
"User-Agent": "python-requests/2.9.1", 
"X-Test": "true"
}
}

如果不想要全局配置中的一個變量了呢?很簡單,設(shè)置為 None 即可。

r = s.get('http://httpbin.org/headers', headers={'x-test': None})
{
"headers": {
"Accept": "*/*", 
"Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
"Host": "http://httpbin.org", 
"User-Agent": "python-requests/2.9.1"
}
}

以上就是 session 會話的基本用法。

七、SSL證書驗(yàn)證

現(xiàn)在隨處可見 https 開頭的網(wǎng)站,Requests可以為HTTPS請求驗(yàn)證SSL證書,就像web瀏覽器一樣。要想檢查某個主機(jī)的SSL證書,你可以使用 verify 參數(shù),因?yàn)榍岸螘r間12306 證書不是無效的嘛,來測試一下:

import requests

r = requests.get('https://kyfw.12306.cn/otn/', verify=True)
print r.text
#結(jié)果:
requests.exceptions.SSLError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:590)

來試下 github 的:

import requests

r = requests.get('Build software better, together', verify=True)
print r.text

嗯,正常請求,由于內(nèi)容太多,我就不粘貼輸出了。

如果我們想跳過剛才 12306 的證書驗(yàn)證,把 verify 設(shè)置為 False 即可:

import requests

r = requests.get('https://kyfw.12306.cn/otn/', verify=False)
print r.text

發(fā)現(xiàn)就可以正常請求了。在默認(rèn)情況下 verify 是 True,所以如果需要的話,需要手動設(shè)置下這個變量。

八、代理

如果需要使用代理,你可以通過為任意請求方法提供 proxies 參數(shù)來配置單個請求。

import requests

proxies = {
"https": "http://41.118.132.69:4433"
}
r = requests.post("http://httpbin.org/post", proxies=proxies)
print r.text
#也可以通過環(huán)境變量 HTTP_PROXY 和 HTTPS_PROXY 來配置代理
export HTTP_PROXY="http://10.10.1.10:3128"
export HTTPS_PROXY=http://10.10.1.10:1080

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來一定的幫助,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對腳本之家的支持。

相關(guān)文章

  • Python 發(fā)送郵件方法總結(jié)

    Python 發(fā)送郵件方法總結(jié)

    這篇文章主要介紹了Python 發(fā)送郵件的幾種方法,幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)Python,感興趣的朋友可以了解下
    2020-08-08
  • 在Python中使用循環(huán)進(jìn)行迭代的方法小結(jié)

    在Python中使用循環(huán)進(jìn)行迭代的方法小結(jié)

    Python中的循環(huán)結(jié)構(gòu)是編程中的重要組成部分,本文詳細(xì)介紹這兩種循環(huán)的使用方法、它們之間的差異以及如何選擇合適的循環(huán)類型,此外,我還將介紹一些高級循環(huán)控制技巧,如列表推導(dǎo)式和生成器表達(dá)式,感興趣的朋友一起看看吧
    2024-01-01
  • Python使用open函數(shù)的buffering設(shè)置文件緩沖方式

    Python使用open函數(shù)的buffering設(shè)置文件緩沖方式

    這篇文章主要介紹了Python使用open函數(shù)的buffering設(shè)置文件緩沖方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2024-02-02
  • Python實(shí)現(xiàn)Appium端口檢測與釋放的實(shí)現(xiàn)

    Python實(shí)現(xiàn)Appium端口檢測與釋放的實(shí)現(xiàn)

    這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)Appium端口檢測與釋放的實(shí)現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2020-12-12
  • 利用Python快速繪制海報地圖

    利用Python快速繪制海報地圖

    這篇文章主要介紹了如何利用Python快速繪制海報級別的地圖,,需要的朋友可以參考下面文章的詳細(xì)介紹
    2021-09-09
  • Python+Pyqt實(shí)現(xiàn)簡單GUI電子時鐘

    Python+Pyqt實(shí)現(xiàn)簡單GUI電子時鐘

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python+Pyqt實(shí)現(xiàn)簡單GUI電子時鐘,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2019-07-07
  • Python使用itertools模塊實(shí)現(xiàn)排列組合功能示例

    Python使用itertools模塊實(shí)現(xiàn)排列組合功能示例

    這篇文章主要介紹了Python使用itertools模塊實(shí)現(xiàn)排列組合功能,涉及Python基于itertools模塊product、permutations與combinations_with_replacement方法進(jìn)行排列、組合等相關(guān)操作實(shí)現(xiàn)技巧,需要的朋友可以參考下
    2018-07-07
  • 詳解Python中的進(jìn)程和線程

    詳解Python中的進(jìn)程和線程

    今天帶大家學(xué)習(xí)的是關(guān)于Python的相關(guān)知識,文章圍繞著Python中的進(jìn)程和線程展開,文中有非常詳細(xì)的介紹及代碼示例,需要的朋友可以參考下
    2021-06-06
  • Python下載商品數(shù)據(jù)并連接數(shù)據(jù)庫且保存數(shù)據(jù)

    Python下載商品數(shù)據(jù)并連接數(shù)據(jù)庫且保存數(shù)據(jù)

    這篇文章主要介紹了Python下載商品數(shù)據(jù)并連接數(shù)據(jù)庫且保存數(shù)據(jù),包括發(fā)送請求、獲取數(shù)據(jù)、解析數(shù)據(jù)(篩選數(shù)據(jù))、保存數(shù)據(jù)、連接數(shù)據(jù)庫等內(nèi)容,需要的小伙伴可以參考一下
    2022-03-03
  • Keras 加載已經(jīng)訓(xùn)練好的模型進(jìn)行預(yù)測操作

    Keras 加載已經(jīng)訓(xùn)練好的模型進(jìn)行預(yù)測操作

    這篇文章主要介紹了Keras 加載已經(jīng)訓(xùn)練好的模型進(jìn)行預(yù)測操作,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2020-06-06

最新評論