最近一兩年短視頻業(yè)務(wù)風(fēng)生水起，各個視頻網(wǎng)站都有各自特色的短視頻內(nèi)容。如果有這樣一個程序，可以把各大視頻網(wǎng)站的熱門用戶最新發(fā)布的視頻都下載下來，不僅方便自己觀看，還可以將沒有版權(quán)的視頻發(fā)布在個人社交網(wǎng)站上，增加自己的人氣，豈不美哉？

parker就是這樣一個項目（項目地址：https://github.com/LiuRoy/parker），它采用celery框架定時爬取用戶視頻列表，將最新發(fā)布的視頻通過you-get異步下載，可以很方便地實現(xiàn)分布式部署。因為各個網(wǎng)站的頁面布局和接口更新比較頻繁，為了保證程序的高可用，特意增加了Statsd監(jiān)控，方便及時發(fā)現(xiàn)出錯。

代碼架構(gòu)

目前parker中只實現(xiàn)了B站和秒拍的下載，從框架圖可以看出，針對每一類網(wǎng)站，需要實現(xiàn)兩個異步接口：從用戶視頻主頁解析發(fā)布視頻的播放地址、根據(jù)播放地址下載視頻。因此增加網(wǎng)站類型，不需要修改原來的代碼，只需要添加新的解析和下載接口即可。針對視頻下載完成之后的后續(xù)操作，我還沒有實現(xiàn)，大家可以根據(jù)自己的需求自由的去實現(xiàn)。

在運行的時候，celery會將配置好的優(yōu)質(zhì)用戶列表定時發(fā)送到對應(yīng)網(wǎng)站的解析接口異步執(zhí)行，篩選出最新發(fā)布的視頻播放地址，交給對應(yīng)的下載接口異步下載，下載完成之后再異步調(diào)用后續(xù)操作。因此需要啟動一個celery beat進程發(fā)送定時任務(wù)，以及若干celery異步任務(wù)去執(zhí)行解析和下載操作，對于比較大的視頻，下載會相當(dāng)耗時，建議根據(jù)任務(wù)列表的多少合理分配異步任務(wù)的個數(shù)。

程序運行

經(jīng)驗證，此程序可以在ubuntu和mac下正常運行， 由于本地windows下的celery無法正常啟動，所以沒有在windows環(huán)境做過驗證。

依賴庫安裝

python版本為3.5，進入項目目錄后，執(zhí)行：

pip install -r requirements.txt

創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表

提前在數(shù)據(jù)庫中建好兩張表（sql: https://github.com/LiuRoy/parker/blob/master/spider/models/tables.sql）

參數(shù)配置

config路徑下的logging.yaml、params.yaml、sites.yaml分別對應(yīng)日志配置、運行參數(shù)配置、熱門用戶配置。

日志配置

debug模式下日志會直接輸出在標準輸出流，release模式下會將日志內(nèi)容輸出到文件中，因此需要配置輸出日志文件。

運行配置

• mode debug調(diào)試模式，此模式下日志指向標準輸出，并且沒有監(jiān)控數(shù)據(jù)；release模式下，日志輸出到制定文件，并且有監(jiān)控數(shù)據(jù)。
• broker_url 對應(yīng)于celery的BROKER_URL，可以配置為redis或者rabbitmq
• mysql_url 數(shù)據(jù)庫地址，需要提前建好兩張表
• download_path 視頻下載路徑
• statsd_address 監(jiān)控地址
• video_number_per_page 每次從用戶視頻主頁解析出多少條視頻播放地址，因為大部分用戶每次發(fā)布的視頻個數(shù)很少，只需要設(shè)置成一個很小的值即可。在初次運行的時候，也不會下載大量久遠的視頻。
• download_timeout 視頻下載的超時時間

熱門用戶配置

parker會根據(jù)此配置生成一份celery beat scheduler列表。

• name 規(guī)則是<網(wǎng)站類型>-<任務(wù)id>，parker會根據(jù)此作為scheduler任務(wù)名稱
• url 用戶的發(fā)布視頻主頁
• task 對應(yīng)的celery解析異步任務(wù)
• minute 多少分鐘檢查一次用戶視頻列表

啟動任務(wù)

進入項目目錄，執(zhí)行下面命令啟動celery worker

celery -A spider worker

執(zhí)行下面命令啟動celery beat定時任務(wù)

celery -A spider beat

監(jiān)控

強烈安利一個docker鏡像 https://hub.docker.com/r/samuelebistoletti/docker-statsd-influxdb-grafana/，一分鐘配好監(jiān)控環(huán)境有木有。之后只需要添加執(zhí)行成功和執(zhí)行異常的打點數(shù)據(jù)，就可以方便的監(jiān)控程序是否正常運行了。

以上所述是小編給大家介紹的Python實現(xiàn)視頻下載功能，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！

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