Python 專題六 局部變量、全局變量global、導(dǎo)入模塊變量
定義在函數(shù)內(nèi)的變量有局部作用域,在一個(gè)模塊中最高級(jí)別的變量有全局作用域。本文主要講述全局變量、局部變量和導(dǎo)入模塊變量的方法。
參考:《Python核心編程 (第二版)》
一. 局部變量
聲明適用的程序的范圍被稱為了聲明的作用域。在一個(gè)過程中,如果名字在過程的聲明之內(nèi),它的出現(xiàn)即為過程的局部變量;否則出現(xiàn)即為非局部。例:
def foo(x): print 'x = ',x x = 200 print 'Changed in foo(), x = ',x x = 100 foo(x) print 'x = ',x
輸出結(jié)果如下:
>>> x = 100 Changed in foo(), x = 200 x = 100
在主塊中定義x=100,Python使用函數(shù)聲明的形參傳遞x至foo()函數(shù)。foo()中把x賦值為200,x是函數(shù)的局部變量;所以在函數(shù)內(nèi)改變x的值,主塊中定義的x不受影響。
核心筆記:
當(dāng)搜索一個(gè)標(biāo)識(shí)符時(shí),Python先從局部作用域開始搜索。如果在局部作用域內(nèi)沒有找到那個(gè)名字,那么一定會(huì)在全局域找到這個(gè)變量,否則會(huì)被拋出NameError異常。
作用域的概念和用于找到變量的名稱空間搜索順序相關(guān)。當(dāng)一個(gè)函數(shù)執(zhí)行時(shí),所有在局部命名空間的名字都在局部作用域內(nèi);當(dāng)查找一個(gè)變量時(shí),第一個(gè)被搜索的名稱空間,如果沒有找到那個(gè)變量,那么就可能找到同名的局部變量。
二. 全局變量
全局變量的一個(gè)特征是除非刪除掉,否則它們存活到腳本運(yùn)行結(jié)束,且對于所有的函數(shù),它們的值都是可以被訪問的。然而局部變量,就像它們存放的棧,暫時(shí)地存在,僅僅只依賴于定義它們的函數(shù)現(xiàn)階段是否處于活動(dòng)。當(dāng)一個(gè)函數(shù)調(diào)用出現(xiàn)時(shí),其局部變量就進(jìn)入聲明它們的作用域。在那一刻,一個(gè)新的局部變量名為那個(gè)對象創(chuàng)建了,一旦函數(shù)完成,框架被釋放,變量將會(huì)離開作用域。
X = 100 def foo(): global X print 'foo() x = ',X X = X + 5 print 'Changed in foo(), x = ',X def fun(): global X print 'fun() x = ',X X = X + 1 print 'Changed in fun(), x = ',X if __name__ == '__main__': foo() fun() print 'Result x = ',X
輸出結(jié)果如下:
>>> foo() x = 100 Changed in foo(), x = 105 fun() x = 105 Changed in fun(), x = 106 Result x = 106
核心筆記:
使用global語句定義全局變量。當(dāng)使用全局變量同名的局部變量時(shí)要小心,如果將全局變量的名字聲明在一個(gè)函數(shù)體內(nèi),全局變量的名字能被局部變量給覆蓋掉。所以,你應(yīng)該盡量添加global語句,否則會(huì)使得程序的讀者不清楚這個(gè)變量在哪里定義的。
你可以使用同一個(gè)global語句指定多個(gè)全局變量。例如global x, y, z。
當(dāng)我在制作Python爬蟲時(shí),需要想函數(shù)中傳遞url,循環(huán)爬取每個(gè)url頁面的InfoBox,此時(shí)的文件寫入操作就可以有兩種方法實(shí)現(xiàn):1.通過傳遞參數(shù)file;2.通過定義全局變量file。
SOURCE = open("F:\\test.txt",'w')
def writeInfo(i):
global SOURCE
SOURCE.write('number'+str(i)+'\n')
def main():
i=0
while i<50:
writeInfo(i)
print i
i=i+1
else:
print 'End'
SOURCE.close()
main()
PS:在此種用法中,如果我們在函數(shù)writeInfo()中不使用global 聲明全局變量SOURCE,其實(shí)也可以使用,但是此時(shí)應(yīng)該是作為一個(gè)內(nèi)部變量使用,由于沒有初始值,因此報(bào)錯(cuò)。Python查找變量是順序是:先局部變量,再全局變量。
UnboundLocalError: local variable 'SOURCE' referenced before assignment
三. 模塊導(dǎo)入變量
主要方法是通過在py文件中模塊定義好變量,然后通過import導(dǎo)入全局變量并使用。例:
import global_abc def foo(): print global_abc.GLOBAL_A print global_abc.GLOBAL_B print global_abc.GLOBAL_C global_abc.GLOBAL_C = global_abc.GLOBAL_C + 200 print global_abc.GLOBAL_C if __name__ == '__main__': foo() print global_abc.GLOBAL_A + ' ' + global_abc.GLOBAL_B print global_abc.GLOBAL_C 輸出如下所示,全局變量結(jié)構(gòu)是可以改變的。 >>> hello world 300 500 hello world 500
截圖如下所示:

PS:應(yīng)該盡量避免使用全局變量。不同的模塊都可以自由的訪問全局變量,可能會(huì)導(dǎo)致全局變量的不可預(yù)知性。對全局變量,如果程序員甲修改了_a的值,程序員乙同時(shí)也要使用_a,這時(shí)可能導(dǎo)致程序中的錯(cuò)誤。這種錯(cuò)誤是很難發(fā)現(xiàn)和更正的。同時(shí),全局變量降低了函數(shù)或模塊之間的通用性,不同的函數(shù)或模塊都要依賴于全局變量。同樣,全局變量降低了代碼的可讀性,閱讀者可能并不知道調(diào)用的某個(gè)變量是全局變量,但某些情況不可避免的需要使用它。
最后關(guān)于閉包和Lambda(相當(dāng)于函數(shù))就不再介紹。
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來一定的幫助,同時(shí)也希望多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
python 下劃線的多種應(yīng)用場景總結(jié)
Python有很多地方使用下劃線,在不同場合下,有不同含義。本文總結(jié)Python語言編程中常用下劃線的地方,力圖一次搞懂下劃線的常見用法,感興趣的朋友快來一起看看吧2021-05-05
Python Serial串口基本操作(收發(fā)數(shù)據(jù))
這篇文章主要介紹了Python Serial串口基本操作(收發(fā)數(shù)據(jù)),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-11-11
pandas多層索引的創(chuàng)建和取值以及排序的實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了pandas多層索引的創(chuàng)建和取值以及排序的實(shí)現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-03-03
python類中super()和__init__()的區(qū)別
這篇文章主要介紹了python類中super()和__init__()的區(qū)別,本文給大家介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2016-10-10
Pycharm使用爬蟲時(shí)遇到etree紅線問題及解決
這篇文章主要介紹了Pycharm使用爬蟲時(shí)遇到etree紅線問題及解決方案,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2022-05-05

