python3中dict（字典）的使用方法示例
更新時間：2017年03月22日 12:01:34 作者：漸晨
這篇文章主要介紹了python3中dict（字典）的使用方法，文中給出了詳細的功能列舉，對大家具有一定的參考價值，需要的朋友們下面來一起看看吧。
一、clear(清空字典內(nèi)容)
stu = {
'num1':'Tom',
'num2':'Lucy',
'num3':'Sam',
}
print(stu.clear())
#輸出：None
二、copy（拷貝字典）
stu = {
'num1':'Tom',
'num2':'Lucy',
'num3':'Sam',
}
stu2 = stu.copy()
print(stu2)
三、fromkeys(指定一個列表，把列表中的值作為字典的key,生成一個字典)
name = ['tom','lucy','sam']
print(dict.fromkeys(name))
print(dict.fromkeys(name,25)) #指定默認值
#輸出：{'tom': None, 'lucy': None, 'sam': None}
# {'tom': 25, 'lucy': 25, 'sam': 25}
四、get(指定key，獲取對應的值)
stu = {
'num1':'Tom',
'num2':'Lucy',
'num3':'Sam',
}
print(stu.get('num2'))
#輸出：Lucy
五、items(返回由“鍵值對組成元素“的列表)
stu = {
'num1':'Tom',
'num2':'Lucy',
'num3':'Sam',
}
print(stu.items())
#輸出：dict_items([('num2', 'Lucy'), ('num3', 'Sam'), ('num1', 'Tom')])
六、keys(獲取字典所有的key)
stu = {
'num1':'Tom',
'num2':'Lucy',
'num3':'Sam',
}
print(stu.keys())
#輸出：dict_keys(['num3', 'num1', 'num2'])
七、pop(獲取指定key的value，并在字典中刪除)
stu = {
'num1':'Tom',
'num2':'Lucy',
'num3':'Sam',
}
name = stu.pop('num2')
print(name,stu)
#輸出：Lucy {'num1': 'Tom', 'num3': 'Sam'}
八、popitem(隨機獲取某個鍵值對，并在字典中刪除)
stu = {
'num1':'Tom',
'num2':'Lucy',
'num3':'Sam',
}
name = stu.popitem()
print(name,stu)
#輸出：('num2', 'Lucy') {'num3': 'Sam', 'num1': 'Tom'}
九、setdefault(獲取指定key的value，如果key不存在，則創(chuàng)建)
stu = {
'num1':'Tom',
'num2':'Lucy',
'num3':'Sam',
}
name = stu.setdefault('num5')
print(name,stu)
#輸出：None {'num1': 'Tom', 'num2': 'Lucy', 'num5': None, 'num3': 'Sam'}
十、update(添加鍵 - 值對到字典)
stu = {
'num1':'Tom',
'num2':'Lucy',
'num3':'Sam',
}
stu.update({'num4':'Ben'})
print(stu)
#輸出：{'num2': 'Lucy', 'num3': 'Sam', 'num1': 'Tom', 'num4': 'Ben'}
總結
以上就是關于python3中dict（字典）的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。
相關文章
大家都知道po模式可以提高代碼的可讀性和減少了代碼的重復，但是相對的缺點還有，今天通過本文一起學習下PO模式在selenium自動化測試框架的優(yōu)勢，需要的朋友可以參考下2022-03-03
Pytorch 如何加速Dataloader提升數(shù)據(jù)讀取速度
這篇文章主要介紹了Pytorch 加速Dataloader提升數(shù)據(jù)讀取速度的操作，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2021-05-05
下面小編就為大家?guī)硪黄狿ython之re操作方法(詳解)。小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在就分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2017-06-06
這篇文章主要介紹了jupyter lab文件導出/下載方式，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-04-04
這篇文章主要介紹了利用Python刪除電腦中的重復文件，下文我們來分享解決電腦中文件重復的情況的一個方法,需要的朋友可以參考一下，希望對大家日常問題解決有所幫助2022-05-05
這篇文章主要介紹了Python編程修改MP3文件名稱的方法,結合實例形式分析了Python修改文件名稱的相關操作技巧,需要的朋友可以參考下2017-04-04
這篇文章主要介紹了Sublime Text v4.0(4143)安裝破解方法，本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2023-02-02
這篇文章主要介紹了python版本的仿windows計劃任務工具,計劃任務工具根據(jù)自己設定的具體時間，頻率，命令等屬性來規(guī)定所要執(zhí)行的計劃,當然功能不是很全大家可以補充2018-04-04
在本片文章里小編給大家整理的是關于Pytorch中accuracy和loss的計算相關知識點內(nèi)容，有需要的朋友們可以學習下。2019-09-09
Python實現(xiàn)創(chuàng)建詞云的示例詳解
詞云一般是根據(jù)輸入的大量詞語生成的,如果某個詞語出現(xiàn)的次數(shù)越多,那么相應的大小就會越大,本文將利用wordcloud模塊實現(xiàn)詞云生成,需要的可以參考下2023-10-10