Python 中迭代器與生成器實例詳解
Python 中迭代器與生成器實例詳解
本文通過針對不同應(yīng)用場景及其解決方案的方式,總結(jié)了Python中迭代器與生成器的一些相關(guān)知識,具體如下:
1.手動遍歷迭代器
應(yīng)用場景:想遍歷一個可迭代對象中的所有元素,但是不想用for循環(huán)
解決方案:使用next()函數(shù),并捕獲StopIteration異常
def manual_iter(): with open('/etc/passwd') as f: try: while True: line=next(f) if line is None: break print(line,end='') except StopIteration: pass
#test case items=[1,2,3] it=iter(items) next(it) next(it) next(it)
2.代理迭代
應(yīng)用場景:想直接在一個包含有列表、元組或其他可迭代對象的容器對象上執(zhí)行迭代操作
解決方案:定義一個iter()方法,將迭代操作代理到容器內(nèi)部的對象上
示例:
class Node: def __init__(self,value): self._value=value self._children=[] def __repr__(self): return 'Node({!r})'.fromat(self._value) def add_child(self,node): self._children.append(node) def __iter__(self): #將迭代請求傳遞給內(nèi)部的_children屬性 return iter(self._children)
#test case if __name='__main__': root=Node(0) child1=Node(1) child2=Nide(2) root.add_child(child1) root.add_child(child2) for ch in root: print(ch)
3.反向迭代
應(yīng)用場景:想要反向迭代一個序列
解決方案:使用內(nèi)置的reversed()函數(shù)或者在自定義類上實現(xiàn)reversed()
示例1
a=[1,2,3,4] for x in reversed(a): print(x) #4 3 2 1 f=open('somefile') for line in reversed(list(f)): print(line,end='') #test case for rr in reversed(Countdown(30)): print(rr) for rr in Countdown(30): print(rr)
示例2
class Countdown: def __init__(self,start): self.start=start #常規(guī)迭代 def __iter__(self): n=self.start while n > 0: yield n n -= 1 #反向迭代 def __reversed__(self): n=1 while n <= self.start: yield n n +=1
4.有選擇的迭代
應(yīng)用場景:想遍歷一個可迭代對象,但是對它開始的某些元素并不感興趣,想跳過
解決方案:使用itertools.dropwhile()
示例1
with open('/etc/passwd') as f: for line in f: print(line,end='')
示例2
from itertools import dropwhile with open('/etc/passwd') as f: for line in dropwhile(lambda line:line.startwith('#'),f): print(line,end='')
5.同時迭代多個序列
應(yīng)用場景:想同時迭代多個序列每次分別從一個序列中取一個元素
解決方案:使用zip()函數(shù)
6.不同集合上元素的迭代
應(yīng)用場景:想在多個對象執(zhí)行相同的操作,但是這些對象在不同的容器中
解決方案:使用itertool.chain()函數(shù)
7.展開嵌套的序列
應(yīng)用場景:想將一個多層嵌套的序列展開成一個單層列表
解決方案:使用包含yield from語句的遞歸生成器
示例
from collections import Iterable def flatten(items,ignore_types=(str,bytes)): for x in items: if isinstance(x,Iterable) and not isinstance(x,ignore_types): yield from flatten(x) else: yield x
#test case items=[1,2,[3,4,[5,6],7],8] for x in flatten(items): print(x)
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