Python結(jié)巴中文分詞工具使用過(guò)程中遇到的問(wèn)題及解決方法
本文實(shí)例講述了Python結(jié)巴中文分詞工具使用過(guò)程中遇到的問(wèn)題及解決方法。分享給大家供大家參考,具體如下:
結(jié)巴分詞是Python語(yǔ)言中效果最好的分詞工具,其功能包括:分詞、詞性標(biāo)注、關(guān)鍵詞抽取、支持用戶詞表等。這幾天一直在研究這個(gè)工具,在安裝與使用過(guò)程中遇到一些問(wèn)題,現(xiàn)在把自己的一些方法帖出來(lái)分享一下。
官網(wǎng)地址:https://github.com/fxsjy/jieba
1、安裝。
按照官網(wǎng)上的說(shuō)法,有三種安裝方式,
第一種是全自動(dòng)安裝:easy_install jieba 或者 pip install jieba,可是并沒(méi)有找到它提供這個(gè)安裝程序。
第二種方法是半自動(dòng)安裝:先下載http://pypi.python.org/pypi/jieba/ ,解壓后在cmd命令行中運(yùn)行 python setup.py install。這里需要注意的是,默認(rèn)情況下,不能在cmd中直接運(yùn)行python命令,需要把它的路徑加入到環(huán)境變量path中方可。我試過(guò),可行。但是 這種方法安裝之后,結(jié)巴分詞功能只能在Python自帶的IDLE中使用。在含有PyDEV的MyEclipse中不能執(zhí)行“import jieba”命令,所以繼續(xù)嘗試第三種方法。
第三種方法是手動(dòng)安裝:將jieba目錄放置于當(dāng)前目錄或者site-packages目錄。把下載到的jieba-0.30.zip解壓后,里面有個(gè)jibba的文件夾,把它復(fù)制到與你的Python程序相同的位置,這樣在程序中就可以執(zhí)行“import jieba”了。
2、關(guān)于分詞的實(shí)現(xiàn)
官網(wǎng)提供了分詞的基本用法示例 :
#encoding=utf-8 import jieba seg_list = jieba.cut("我來(lái)到北京清華大學(xué)", cut_all=True) print "Full Mode:", "/ ".join(seg_list) # 全模式 seg_list = jieba.cut("我來(lái)到北京清華大學(xué)", cut_all=False) print "Default Mode:", "/ ".join(seg_list) # 精確模式 seg_list = jieba.cut("他來(lái)到了網(wǎng)易杭研大廈") # 默認(rèn)是精確模式 print ", ".join(seg_list) seg_list = jieba.cut_for_search("小明碩士畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)院計(jì)算所,后在日本京都大學(xué)深造") # 搜索引擎模式 print ", ".join(seg_list)
程序可以執(zhí)行,但是在MyEclipse中顯示中文為Unicode編碼,這不科學(xué)。
但是繼續(xù)執(zhí)行另一個(gè)詞性標(biāo)注的示例卻非常正常:
import jieba.posseg as pseg words = pseg.cut("我愛(ài)北京天安門") for w in words: print w.word, w.flag
所以我就想去分析一下它的源代碼,結(jié)果發(fā)現(xiàn)在jiba/_init_.py文件(這是實(shí)現(xiàn)分詞的文件)的第209行(cut函數(shù))中有關(guān)于檢查編碼的語(yǔ)句塊:
if not isinstance(sentence, unicode): try: sentence = sentence.decode('utf-8') except UnicodeDecodeError: sentence = sentence.decode('gbk','ignore')
而在jieba/posseg/_init_.py文件(這是實(shí)現(xiàn)詞性標(biāo)注的文件)第158行的cut函數(shù)中卻沒(méi)有發(fā)現(xiàn)此類代碼。所以我猜想,前者有檢查編碼的代碼就出現(xiàn)亂碼,而后者沒(méi)有檢查編碼的代碼而正常顯示,所以就把前者檢查編碼的代碼給注釋了,結(jié)果程序執(zhí)行報(bào)錯(cuò),只好又把人家的源碼還原,結(jié)果中文又正常顯示了!
運(yùn)行效果如下圖:
以上只是對(duì)固定的中文字符串變量進(jìn)行分詞和詞性標(biāo)注,接下來(lái)的文章里我會(huì)嘗試從文件中讀取中文進(jìn)行分詞和詞性標(biāo)注。
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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
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