Python學(xué)習(xí)筆記之解析json的方法分析
本文實(shí)例講述了Python解析json的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:
剛學(xué)習(xí)到Python中解析json的方法,覺(jué)得有必要在這里坐下筆記。
我是在python的內(nèi)部環(huán)境中看的
Encoding basic Python object hierarchies
>>> import json
>>> json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}])
'["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]'
>>> print json.dumps("\"foo\bar")
"\"foo\bar"
>>> print json.dumps(u'\u1234')
"\u1234"
>>> print json.dumps('\\')
"\\"
>>> print json.dumps({"c": 0, "b": 0, "a": 0}, sort_keys=True)
{"a": 0, "b": 0, "c": 0}
>>> from StringIO import StringIO
>>> io = StringIO()
>>> json.dump(['streaming API'], io)
>>> io.getvalue()
'["streaming API"]'
Compact encoding::
>>> import json
>>> json.dumps([1,2,3,{'4': 5, '6': 7}], sort_keys=True, separators=(',',':'))
'[1,2,3,{"4":5,"6":7}]'
Pretty printing::
>>> import json
>>> print json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True,
indent=4, separators=(',', ': '))
{
"4": 5,
"6": 7
}
Decoding JSON::
>>> import json
>>> obj = [u'foo', {u'bar': [u'baz', None, 1.0, 2]}]
>>> json.loads('["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]') == obj
True
>>> json.loads('"\\"foo\\bar"') == u'"foo\x08ar'
True
>>> from StringIO import StringIO
>>> io = StringIO('["streaming API"]')
>>> json.load(io)[0] == 'streaming API'
True
Specializing JSON object decoding::
>>> import json
>>> def as_complex(dct):
if '__complex__' in dct:
return complex(dct['real'], dct['imag'])
return dct
>>> json.loads('{"__complex__": true, "real": 1, "imag": 2}',
object_hook=as_complex)
(1+2j)
>>> from decimal import Decimal
>>> json.loads('1.1', parse_float=Decimal) == Decimal('1.1')
True
Specializing JSON object encoding::
>>> import json
>>> def encode_complex(obj):
if isinstance(obj, complex):
return [obj.real, obj.imag]
raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
>>> json.dumps(2 + 1j, default=encode_complex)
'[2.0, 1.0]'
>>> json.JSONEncoder(default=encode_complex).encode(2 + 1j)
'[2.0, 1.0]'
>>> ''.join(json.JSONEncoder(default=encode_complex).iterencode(2 + 1j))
'[2.0, 1.0]'


或者也可以去看官方文檔,自己能學(xué)到東西才是真的!
PS:關(guān)于json操作,這里再為大家推薦幾款比較實(shí)用的json在線工具供大家參考使用:
在線JSON代碼檢驗(yàn)、檢驗(yàn)、美化、格式化工具:
http://tools.jb51.net/code/json
JSON在線格式化工具:
http://tools.jb51.net/code/jsonformat
在線XML/JSON互相轉(zhuǎn)換工具:
http://tools.jb51.net/code/xmljson
json代碼在線格式化/美化/壓縮/編輯/轉(zhuǎn)換工具:
http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat
在線json壓縮/轉(zhuǎn)義工具:
http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans
更多Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題:《Python操作json技巧總結(jié)》、《Python編碼操作技巧總結(jié)》、《Python圖片操作技巧總結(jié)》、《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python Socket編程技巧總結(jié)》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python入門與進(jìn)階經(jīng)典教程》及《Python文件與目錄操作技巧匯總》
希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
- 使用Python解析JSON數(shù)據(jù)的基本方法
- python解析json實(shí)例方法
- 深入理解Python對(duì)Json的解析
- Python發(fā)送http請(qǐng)求解析返回json的實(shí)例
- Python使用內(nèi)置json模塊解析json格式數(shù)據(jù)的方法
- python中解析json格式文件的方法示例
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- python 字典有序并寫入json文件過(guò)程解析
- Python解析json代碼實(shí)例解析
- python3實(shí)現(xiàn)從kafka獲取數(shù)據(jù),并解析為json格式,寫入到mysql中
- 通過(guò)實(shí)例解析Python調(diào)用json模塊
- python解析多層json操作示例
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