python使用matplotlib繪圖時圖例顯示問題的解決

更新時間：2017年04月27日 09:23:56 作者：hfut_jf

matplotlib 是python最著名的繪圖庫，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分適合交互式地進行制圖。下面這篇文章主要給大家介紹了在python使用matplotlib繪圖時圖例顯示問題的解決方法，需要的朋友可以參考學習，下面來一起看看吧。

前言

matplotlib是基于Python語言的開源項目，旨在為Python提供一個數(shù)據(jù)繪圖包。在使用Python matplotlib庫繪制數(shù)據(jù)圖時，需要使用圖例標注數(shù)據(jù)類別，但是傳參時，會出現(xiàn)圖例解釋文字只顯示第一個字符，需要在傳參時在參數(shù)后加一個逗號(應該是python語法，加逗號，才可以把參數(shù)理解為元組類型吧)，就可解決這個問題，

示例如下

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.ticker import MultipleLocator 
from pylab import mpl 
 
xmajorLocator = MultipleLocator(24 * 3) #將x軸主刻度標簽設置為24 * 3的倍數(shù) 
ymajorLocator = MultipleLocator(100 * 2) #將y軸主刻度標簽設置為100 * 2的倍數(shù) 
 
# 設置中文字體 
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] 
 
# 導入文件數(shù)據(jù) 
data = np.loadtxt('H:/dataset/統(tǒng)計數(shù)據(jù)_每小時_ba.csv', delimiter=',', dtype=int) 
 
# 截取數(shù)組數(shù)據(jù) 
x = data[:, 0] 
y = data[:, 1] 
 
 
plt.figure(num=1, figsize=(8, 6)) 
 
ax = plt.subplot(111) 
ax.xaxis.set_major_locator(xmajorLocator) 
ax.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator) 
ax.xaxis.grid(True, which='major') #x坐標軸的網(wǎng)格使用主刻度 
ax.yaxis.grid(True, which='major') #x坐標軸的網(wǎng)格使用主刻度 
 
plt.xlabel('時間索引') 
plt.ylabel('活動頻數(shù)') 
plt.title('折線圖') 
plt.xlim(0, 1152) 
plt.ylim(0, 2200) 
#plt.plot(x, y, 'rs-') 
line1 = ax.plot(x, y, 'b.-') 
ax.legend(line1, ('微博')) 
plt.show()

顯示效果如下

代碼修改

from pylab import mpl 
 
xmajorLocator = MultipleLocator(24 * 3) #將x軸主刻度標簽設置為24 * 3的倍數(shù) 
ymajorLocator = MultipleLocator(100 * 2) #將y軸主刻度標簽設置為100 * 2的倍數(shù) 
 
# 設置中文字體 
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] 
 
# 導入文件數(shù)據(jù) 
data = np.loadtxt('H:/dataset/統(tǒng)計數(shù)據(jù)_每小時_ba.csv', delimiter=',', dtype=int) 
 
# 截取數(shù)組數(shù)據(jù) 
x = data[:, 0] 
y = data[:, 1] 
 
 
plt.figure(num=1, figsize=(8, 6)) 
 
ax = plt.subplot(111) 
ax.xaxis.set_major_locator(xmajorLocator) 
ax.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator) 
ax.xaxis.grid(True, which='major') #x坐標軸的網(wǎng)格使用主刻度 
ax.yaxis.grid(True, which='major') #x坐標軸的網(wǎng)格使用主刻度 
 
plt.xlabel('時間索引') 
plt.ylabel('活動頻數(shù)') 
plt.title('折線圖') 
plt.xlim(0, 1152) 
plt.ylim(0, 2200) 
#plt.plot(x, y, 'rs-') 
line1 = ax.plot(x, y, 'b.-') 
ax.legend(line1, ('微博',)) # 多加一個逗號 
plt.show()

顯示效果如下