用pickle存儲Python的原生對象方法
在Python中存儲數(shù)據(jù)到文件中時,簡單的做法是調(diào)用open函數(shù)執(zhí)行文件寫入操作,但是這樣做的話,當我們要重新讀取文件內(nèi)容時,就會出現(xiàn)類型不匹配的情況,因為讀取的都是字符串的形式,所以還需要進行類型轉(zhuǎn)換,這樣不簡潔。
或者使用eval函數(shù)把字符串轉(zhuǎn)換為對象,但是有時它過于強大,它會執(zhí)行Python的任何表達式,甚至做出威脅系統(tǒng)正常工作的表達式,這樣做不安全。
如果想存儲Python原生對象,但又無法信賴文件的數(shù)據(jù)來源,那么pickle模塊會是個理想的選擇。
pickle模塊是能夠讓我們直接在文件中存儲幾乎任何Python對象的高級工具,并不要求我們把字符串轉(zhuǎn)換來轉(zhuǎn)換去,像是個超級通用的數(shù)據(jù)格式化和解析工具。
demo.py:
D = {'name':'Allen', 'age':21} f = open('p_data.pkl','wb') import pickle pickle.dump(D,f) f.close() f=open('p_data.pkl','rb') e=pickle.load(f) print(e) print(type(e))
控制臺輸出:
{'name': 'Allen', 'age': 21} <class 'dict'> [Finished in 0.4s]
然后它會在指定路徑下生成p_data.pkl文件:
8003 7d71 0028 5804 0000 006e 616d 6571 0158 0500 0000 416c 6c65 6e71 0258 0300 0000 6167 6571 034b 1575 2e
如果控制臺提示”attributeError:'module' object has no attribute ‘dump'”,那么很可能是因為你的文件名命名為”pickle.py”,這與內(nèi)置模塊文件重名了,改一下就可以了。。
以上這篇用pickle存儲Python的原生對象方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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