用pickle存儲Python的原生對象方法
在Python中存儲數(shù)據(jù)到文件中時，簡單的做法是調(diào)用open函數(shù)執(zhí)行文件寫入操作，但是這樣做的話，當我們要重新讀取文件內(nèi)容時，就會出現(xiàn)類型不匹配的情況，因為讀取的都是字符串的形式，所以還需要進行類型轉(zhuǎn)換，這樣不簡潔。
或者使用eval函數(shù)把字符串轉(zhuǎn)換為對象，但是有時它過于強大，它會執(zhí)行Python的任何表達式，甚至做出威脅系統(tǒng)正常工作的表達式，這樣做不安全。
如果想存儲Python原生對象，但又無法信賴文件的數(shù)據(jù)來源，那么pickle模塊會是個理想的選擇。
pickle模塊是能夠讓我們直接在文件中存儲幾乎任何Python對象的高級工具，并不要求我們把字符串轉(zhuǎn)換來轉(zhuǎn)換去，像是個超級通用的數(shù)據(jù)格式化和解析工具。
demo.py:
D = {'name':'Allen', 'age':21}
f = open('p_data.pkl','wb')
import pickle
pickle.dump(D,f)
f.close()
f=open('p_data.pkl','rb')
e=pickle.load(f)
print(e)
print(type(e))
控制臺輸出：
{'name': 'Allen', 'age': 21}
<class 'dict'>
[Finished in 0.4s]
然后它會在指定路徑下生成p_data.pkl文件：
8003 7d71 0028 5804 0000 006e 616d 6571 0158 0500 0000 416c 6c65 6e71 0258 0300 0000 6167 6571 034b 1575 2e
如果控制臺提示”attributeError:'module' object has no attribute ‘dump'”，那么很可能是因為你的文件名命名為”pickle.py”，這與內(nèi)置模塊文件重名了，改一下就可以了。。
以上這篇用pickle存儲Python的原生對象方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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