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python中解析json格式文件的方法示例

 更新時(shí)間：2017年05月03日 10:54:40   作者：Myths  
這篇文章主要給大家介紹了python中解析json格式文件的相關(guān)資料，解析json文件就是編碼和解碼，本文還介紹了在解析中可能遇到的問(wèn)題與解決方法，需要的朋友可以參考借鑒，下面來(lái)一起看看吧。

前言

JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式。它基于JavaScript（Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999）的一個(gè)子集。 JSON采用完全獨(dú)立于語(yǔ)言的文本格式，但是也使用了類似于C語(yǔ)言家族的習(xí)慣（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。這些特性使JSON成為理想的數(shù)據(jù)交換語(yǔ)言。易于人閱讀和編寫(xiě)，同時(shí)也易于機(jī)器解析和生成。

本文主要介紹的是python中解析json格式文件的方法，解析json文件無(wú)非編碼和解碼，這里我們用了python下自帶的json模塊。當(dāng)然還要結(jié)合python本身特有的dict類型的操作。下面來(lái)看看詳細(xì)的介紹吧。

編碼

編碼用到的是json.dumps()函數(shù)，將字典轉(zhuǎn)化為json對(duì)象。

import json
data = [{'a':"A",'b':(2,4),'c':3.0}] #list對(duì)象
print "DATA:",repr(data)
data_string = json.dumps(data)#dumps函數(shù)
print "JSON:",data_string

輸出的結(jié)果是：

DATA: [{'a':'A','c':3.0,'b':(2,4)}] #python的dict類型的數(shù)據(jù)是沒(méi)有順序存儲(chǔ)的
JSON: [{"a":"A","c":3.0,"b":[2,4]}]

解碼

解碼用json.loads()函數(shù)，將json格式轉(zhuǎn)化為dict。

import json
data = '{"a":"A","b":[2,4],"c":3.0}' #json格式
decoded = json.loads(data)
print "DECODED:",decoded

輸出的結(jié)果是

DECODED: [{u'a': u'A', u'c': 3.0, u'b': [2, 4]}]

編碼和解碼的過(guò)程中，元組會(huì)被變成無(wú)次序的列表，而字典的次序也并不能保證不變。

現(xiàn)在，處理json格式的重點(diǎn)便成了正確處理dict類型數(shù)據(jù)了。

常見(jiàn)錯(cuò)誤

python的json模塊不支持單引號(hào)，所以類似"{'a':'A','b':[2,4],'c':3.0}"的字符串是會(huì)報(bào)以下錯(cuò)誤的：

ValueError: Expecting property name: line 1 column 2 (char 1)

這時(shí)候我們只需要把他單雙引號(hào)互換即可：

'{"a":"A","b":[2,4],"c":3.0}'

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來(lái)一定的幫助，如果有疑問(wèn)大家可以留言交流，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。

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