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Python中異常重試的解決方案詳解

 更新時(shí)間:2017年05月05日 08:52:12   作者:標(biāo)點(diǎn)符  
這篇文章主要給大家介紹了在Python中異常重試的解決方案,文中介紹的非常詳細(xì),相信對(duì)大家學(xué)習(xí)或者使用python具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編一起來(lái)看看吧。

前言

大家在做數(shù)據(jù)抓取的時(shí)候,經(jīng)常遇到由于網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題導(dǎo)致的程序保存,先前只是記錄了錯(cuò)誤內(nèi)容,并對(duì)錯(cuò)誤內(nèi)容進(jìn)行后期處理。

原先的流程:

def crawl_page(url):
 pass
 
def log_error(url):
 pass
 
url = ""
try:
 crawl_page(url)
except:
 log_error(url)

改進(jìn)后的流程:

attempts = 0
success = False
while attempts < 3 and not success:
 try:
  crawl_page(url)
  success = True
 except:
  attempts += 1
  if attempts == 3:
   break

最近發(fā)現(xiàn)的新的解決方案:retrying

retrying是一個(gè) Python的重試包,可以用來(lái)自動(dòng)重試一些可能運(yùn)行失敗的程序段。retrying提供一個(gè)裝飾器函數(shù)retry,被裝飾的函數(shù)就會(huì)在運(yùn)行失敗的條件下重新執(zhí)行,默認(rèn)只要一直報(bào)錯(cuò)就會(huì)不斷重試。

import random
from retrying import retry
 
@retry
def do_something_unreliable():
 if random.randint(0, 10) > 1:
  raise IOError("Broken sauce, everything is hosed!!!111one")
 else:
  return "Awesome sauce!"
 
print do_something_unreliable()

如果我們運(yùn)行have_a_try函數(shù),那么直到random.randint返回5,它才會(huì)執(zhí)行結(jié)束,否則會(huì)一直重新執(zhí)行。

retry還可以接受一些參數(shù),這個(gè)從源碼中Retrying類的初始化函數(shù)可以看到可選的參數(shù):

  • stop_max_attempt_number:用來(lái)設(shè)定最大的嘗試次數(shù),超過(guò)該次數(shù)就停止重試
  •  stop_max_delay:比如設(shè)置成10000,那么從被裝飾的函數(shù)開(kāi)始執(zhí)行的時(shí)間點(diǎn)開(kāi)始,到函數(shù)成功運(yùn)行結(jié)束或者失敗報(bào)錯(cuò)中止的時(shí)間點(diǎn),只要這段時(shí)間超過(guò)10秒,函數(shù)就不會(huì)再執(zhí)行了
  • wait_fixed:設(shè)置在兩次retrying之間的停留時(shí)間
  • wait_random_min和wait_random_max:用隨機(jī)的方式產(chǎn)生兩次retrying之間的停留時(shí)間
  • wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max:以指數(shù)的形式產(chǎn)生兩次retrying之間的停留時(shí)間,產(chǎn)生的值為2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplierprevious_attempt_number是前面已經(jīng)retry的次數(shù),如果產(chǎn)生的這個(gè)值超過(guò)了wait_exponential_max的大小,那么之后兩個(gè)retrying之間的停留值都為wait_exponential_max。這個(gè)設(shè)計(jì)迎合了exponential backoff算法,可以減輕阻塞的情況。
  • 我們可以指定要在出現(xiàn)哪些異常的時(shí)候再去retry,這個(gè)要用retry_on_exception傳入一個(gè)函數(shù)對(duì)象:
def retry_if_io_error(exception):
 return isinstance(exception, IOError)
 
@retry(retry_on_exception=retry_if_io_error)
def read_a_file():
 with open("file", "r") as f:
  return f.read()

在執(zhí)行read_a_file函數(shù)的過(guò)程中,如果報(bào)出異常,那么這個(gè)異常會(huì)以形參exception傳入retry_if_io_error函數(shù)中,如果exceptionIOError那么就進(jìn)行retry,如果不是就停止運(yùn)行并拋出異常。

我們還可以指定要在得到哪些結(jié)果的時(shí)候去retry,這個(gè)要用retry_on_result傳入一個(gè)函數(shù)對(duì)象:

def retry_if_result_none(result):
 return result is None
 
@retry(retry_on_result=retry_if_result_none)
def get_result():
 return None

在執(zhí)行get_result成功后,會(huì)將函數(shù)的返回值通過(guò)形參result的形式傳入retry_if_result_none函數(shù)中,如果返回值是None那么就進(jìn)行retry,否則就結(jié)束并返回函數(shù)值。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來(lái)一定的幫助,如果有疑問(wèn)大家可以留言交流,謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。

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