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淺談Python生成器generator之next和send的運(yùn)行流程(詳解)

更新時(shí)間：2017年05月08日 08:37:02 投稿：jingxian

下面小編就為大家?guī)硪黄獪\談Python生成器generator之next和send的運(yùn)行流程(詳解)。小編覺得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在就分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧

對(duì)于普通的生成器，第一個(gè)next調(diào)用，相當(dāng)于啟動(dòng)生成器，會(huì)從生成器函數(shù)的第一行代碼開始執(zhí)行，直到第一次執(zhí)行完yield語句（第4行）后，跳出生成器函數(shù)。

然后第二個(gè)next調(diào)用，進(jìn)入生成器函數(shù)后，從yield語句的下一句語句（第5行）開始執(zhí)行，然后重新運(yùn)行到y(tǒng)ield語句，執(zhí)行后，跳出生成器函數(shù)，后面再次調(diào)用next，依次類推。

下面是一個(gè)列子：

 def consumer():
   r = 'here'
   for i in xrange(3):
     yield r
     r = '200 OK'+ str(i)

 c = consumer()
 n1 = c.next()
 n2 = c.next()
 n3 = c.next()

了解了next()如何讓包含yield的函數(shù)執(zhí)行后，我們?cè)賮砜戳硗庖粋€(gè)非常重要的函數(shù)send(msg)。其實(shí)next()和send()在一定意義上作用是相似的，區(qū)別是send()可以傳遞yield表達(dá)式的值進(jìn)去，而next()不能傳遞特定的值，只能傳遞None進(jìn)去。因此，我們可以看做c.next() 和 c.send(None) 作用是一樣的。

需要提醒的是，第一次調(diào)用時(shí)，請(qǐng)使用next()語句或是send(None)，不能使用send發(fā)送一個(gè)非None的值，否則會(huì)出錯(cuò)的，因?yàn)闆]有Python yield語句來接收這個(gè)值。

下面來著重說明下send執(zhí)行的順序。當(dāng)?shù)谝淮蝧end（None）（對(duì)應(yīng)11行）時(shí)，啟動(dòng)生成器，從生成器函數(shù)的第一行代碼開始執(zhí)行，直到第一次執(zhí)行完yield（對(duì)應(yīng)第4行）后，跳出生成器函數(shù)。這個(gè)過程中，n1一直沒有定義。

下面運(yùn)行到send（1）時(shí)，進(jìn)入生成器函數(shù)，注意這里與調(diào)用next的不同。這里是從第4行開始執(zhí)行，把1賦值給n1，但是并不執(zhí)行yield部分。下面繼續(xù)從yield的下一語句繼續(xù)執(zhí)行，然后重新運(yùn)行到y(tǒng)ield語句，執(zhí)行后，跳出生成器函數(shù)。

即send和next相比，只是開始多了一次賦值的動(dòng)作，其他運(yùn)行流程是相同的。

 def consumer():
   r = 'here'
   while True:
     n1 = yield r
     if not n1:
       return
     print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n1)
     r = '200 OK'+str(n1)

 def produce(c):
   aa = c.send(None)
   n = 0
   while n < 5:
     n = n + 1
     print('[PRODUCER] Producing %s...' % n)
     r1 = c.send(n)
     print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r1)
   c.close()

 c = consumer()
 produce(c)

運(yùn)行結(jié)果：

[PRODUCER] Producing 1...
[CONSUMER] Consuming 1...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK1
[PRODUCER] Producing 2...
[CONSUMER] Consuming 2...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK2
[PRODUCER] Producing 3...
[CONSUMER] Consuming 3...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK3
[PRODUCER] Producing 4...
[CONSUMER] Consuming 4...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK4
[PRODUCER] Producing 5...
[CONSUMER] Consuming 5...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK5

以上這篇淺談Python生成器generator之next和send的運(yùn)行流程(詳解)就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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