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淺談Python基礎(chǔ)之I/O模型

 更新時(shí)間:2017年05月11日 08:21:09   投稿:jingxian  
下面小編就為大家?guī)?lái)一篇淺談Python基礎(chǔ)之I/O模型。小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在就分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

一、I/O模型

IO在計(jì)算機(jī)中指Input/Output,也就是輸入和輸出。由于程序和運(yùn)行時(shí)數(shù)據(jù)是在內(nèi)存中駐留,由CPU這個(gè)超快的計(jì)算核心來(lái)執(zhí)行,涉及到數(shù)據(jù)交換的地方,通常是磁盤、網(wǎng)絡(luò)等,就需要IO接口。

同步(synchronous) IO和異步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分別是什么,到底有什么區(qū)別?

這個(gè)問題其實(shí)不同的人給出的答案都可能不同,比如wiki,就認(rèn)為asynchronous IO和non-blocking IO是一個(gè)東西。這其實(shí)是因?yàn)椴煌娜说闹R(shí)背景不同,并且在討論這個(gè)問題的時(shí)候上下文(context)也不相同。所以,為了更好的回答這個(gè)問題,先限定一下本文的上下文。
本文討論的背景是Linux環(huán)境下的network IO。

Stevens在文章中一共比較了五種IO Model:

blocking IO(阻塞IO)

nonblocking IO (非阻塞IO)

IO multiplexing (IO多路復(fù)用)

asynchronous IO (異步IO)

signal driven IO (信號(hào)驅(qū)動(dòng)IO)

由于signal driven IO在實(shí)際中并不常用,所以我這只提及剩下的四種IO Model。

再說(shuō)一下IO發(fā)生時(shí)涉及的對(duì)象和步驟。

對(duì)于一個(gè)network IO (這里我們以read舉例),它會(huì)涉及到兩個(gè)系統(tǒng)對(duì)象,一個(gè)是調(diào)用這個(gè)IO的process (or thread),另一個(gè)就是系統(tǒng)內(nèi)核(kernel)。當(dāng)一個(gè)read操作發(fā)生時(shí),它會(huì)經(jīng)歷兩個(gè)階段:

等待數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 (Waiting for the data to be ready)
將數(shù)據(jù)從內(nèi)核拷貝到進(jìn)程中 (Copying the data from the kernel to the process)
記住這兩點(diǎn)很重要,因?yàn)檫@些IO Model的區(qū)別就是在兩個(gè)階段上各有不同的情況。

二、 blocking IO

在linux中,默認(rèn)情況下所有的socket都是blocking,一個(gè)典型的讀操作流程大概是這樣:

當(dāng)用戶進(jìn)程調(diào)用了recvfrom這個(gè)系統(tǒng)調(diào)用,kernel就開始了IO的第一個(gè)階段:準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。對(duì)于network IO來(lái)說(shuō),很多時(shí)候數(shù)據(jù)在一開始還沒有到達(dá)(比如,還沒有收到一個(gè)完整的UDP包),這個(gè)時(shí)候kernel就要等待足夠的數(shù)據(jù)到來(lái)。而在用戶進(jìn)程這邊,整個(gè)進(jìn)程會(huì)被阻塞。當(dāng)kernel一直等到數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好了,它就會(huì)將數(shù)據(jù)從kernel中拷貝到用戶內(nèi)存,然后kernel返回結(jié)果,用戶進(jìn)程才解除block的狀態(tài),重新運(yùn)行起來(lái)。

所以,blocking IO的特點(diǎn)就是在IO執(zhí)行的兩個(gè)階段都被block了。

三、non-blocking IO

linux下,可以通過(guò)設(shè)置socket使其變?yōu)閚on-blocking。當(dāng)對(duì)一個(gè)non-blocking socket執(zhí)行讀操作時(shí),流程是這個(gè)樣子:

從圖中可以看出,當(dāng)用戶進(jìn)程發(fā)出read操作時(shí),如果kernel中的數(shù)據(jù)還沒有準(zhǔn)備好,那么它并不會(huì)block用戶進(jìn)程,而是立刻返回一個(gè)error。從用戶進(jìn)程角度講 ,它發(fā)起一個(gè)read操作后,并不需要等待,而是馬上就得到了一個(gè)結(jié)果。用戶進(jìn)程判斷結(jié)果是一個(gè)error時(shí),它就知道數(shù)據(jù)還沒有準(zhǔn)備好,于是它可以再次發(fā)送read操作。一旦kernel中的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好了,并且又再次收到了用戶進(jìn)程的system call,那么它馬上就將數(shù)據(jù)拷貝到了用戶內(nèi)存,然后返回。所以,用戶進(jìn)程其實(shí)是需要不斷的主動(dòng)詢問kernel數(shù)據(jù)好了沒有。

注意:

在網(wǎng)絡(luò)IO時(shí)候,非阻塞IO也會(huì)進(jìn)行recvform系統(tǒng)調(diào)用,檢查數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)備好,與阻塞IO不一樣,”非阻塞將大的整片時(shí)間的阻塞分成N多的小的阻塞, 所以進(jìn)程不斷地有機(jī)會(huì) ‘被' CPU光顧”。即每次recvform系統(tǒng)調(diào)用之間,cpu的權(quán)限還在進(jìn)程手中,這段時(shí)間是可以做其他事情的,也就是說(shuō)非阻塞的recvform系統(tǒng)調(diào)用之后,進(jìn)程并沒有被阻塞,內(nèi)核馬上返回給進(jìn)程,如果數(shù)據(jù)還沒準(zhǔn)備好,此時(shí)會(huì)返回一個(gè)error。進(jìn)程在返回之后,可以干點(diǎn)別的事情,然后再發(fā)起recvform系統(tǒng)調(diào)用。重復(fù)上面的過(guò)程,循環(huán)往復(fù)的進(jìn)行recvform系統(tǒng)調(diào)用。這個(gè)過(guò)程通常被稱之為輪詢。輪詢檢查內(nèi)核數(shù)據(jù),直到數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好,再拷貝數(shù)據(jù)到進(jìn)程,進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。需要注意,拷貝數(shù)據(jù)整個(gè)過(guò)程,進(jìn)程仍然是屬于阻塞的狀態(tài)。

import time
import socket

sk = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sk.bind(('127.0.0.1', 8080))
sk.listen(5)
sk.setblocking(False)  #設(shè)置套接字為非阻塞模式
while True:
  try:
    print('waiting client connection .......')
    connection, address = sk.accept() # 進(jìn)程主動(dòng)輪詢
    print("+++", address)
    client_messge = connection.recv(1024)
    print(str(client_messge, 'utf8'))
    connection.close()
  except Exception as e:
    print(e)
    time.sleep(4)

#############################client

import time
import socket
sk = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)

while True:
  sk.connect(('127.0.0.1', 8080))
  print("hello")
  sk.sendall(bytes("hello", "utf8"))
  time.sleep(2)
  break

以上實(shí)例,服務(wù)段端每隔4秒輪詢一次,若沒有任何客戶端鏈接,則會(huì)拋出錯(cuò)誤信息,并繼續(xù)輪詢。

非阻塞IO:

優(yōu)點(diǎn):能夠在等待任務(wù)完成的時(shí)間里干其他活了(包括提交其他任務(wù),也就是 “后臺(tái)” 可以有多個(gè)任務(wù)在同時(shí)執(zhí)行)。

缺點(diǎn):任務(wù)完成的響應(yīng)延遲增大了,因?yàn)槊窟^(guò)一段時(shí)間才去輪詢一次read操作,而任務(wù)可能在兩次輪詢之間的任意時(shí)間完成,導(dǎo)致不能實(shí)時(shí)獲取數(shù)據(jù),這也會(huì)導(dǎo)致整體數(shù)據(jù)吞吐量的降低。

四、IO multiplexing

IO multiplexing這個(gè)詞可能有點(diǎn)陌生,有些地方也稱這種IO方式為event driven IO。我們都知道,select/epoll的好處就在于單個(gè)process就可以同時(shí)處理多個(gè)網(wǎng)絡(luò)連接的IO。它的基本原理就是select/epoll這個(gè)function會(huì)不斷的輪詢所負(fù)責(zé)的所有socket,當(dāng)某個(gè)socket有數(shù)據(jù)到達(dá)了,就通知用戶進(jìn)程。它的流程如圖:

當(dāng)用戶進(jìn)程調(diào)用了select,那么整個(gè)進(jìn)程會(huì)被block,而同時(shí),kernel會(huì)“監(jiān)視”所有select負(fù)責(zé)的socket,當(dāng)任何一個(gè)socket中的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好了,select就會(huì)返回。這個(gè)時(shí)候用戶進(jìn)程再調(diào)用read操作,將數(shù)據(jù)從kernel拷貝到用戶進(jìn)程。

這個(gè)圖和blocking IO的圖其實(shí)并沒有太大的不同,事實(shí)上,還更差一些。因?yàn)檫@里需要使用兩個(gè)system call (select 和 recvfrom),而blocking IO只調(diào)用了一個(gè)system call (recvfrom)。但是,用select的優(yōu)勢(shì)在于它可以同時(shí)處理多個(gè)connection。(多說(shuō)一句。所以,如果處理的連接數(shù)不是很高的話,使用select/epoll的web server不一定比使用multi-threading + blocking IO的web server性能更好,可能延遲還更大。select/epoll的優(yōu)勢(shì)并不是對(duì)于單個(gè)連接能處理得更快,而是在于能處理更多的連接)

在IO multiplexing Model中,實(shí)際中,對(duì)于每一個(gè)socket,一般都設(shè)置成為non-blocking,但是,如上圖所示,整個(gè)用戶的process其實(shí)是一直被block的。只不過(guò)process是被select這個(gè)函數(shù)block,而不是被socket IO給block。

注意:

1.select函數(shù)返回結(jié)果中如果有文件可讀了,那么進(jìn)程就可以通過(guò)調(diào)用accept()或recv()來(lái)讓kernel將位于內(nèi)核中準(zhǔn)備到的數(shù)據(jù)copy到用戶區(qū)。

2.select的優(yōu)勢(shì)在于可以處理多個(gè)連接,不適用于單個(gè)連接

import select, socket

sock = socket.socket()
sock.bind(('127.0.0.1', 8080))
sock.listen(5)

sock.setblocking(False)
listen_obj = [sock, ]

while True:
  r, w, e = select.select(listen_obj, [], [])

  for obj in r:
    if obj == sock:
      conn, addr = obj.accept()
      print('conn', conn)
      print('addr', addr)
      listen_obj.append(conn)
    else:
      data = obj.recv(1024)
      print(data.decode('utf8'))
      send_data = input('>>>')
      obj.send(send_data.encode('utf8'))

#############################client


import socket

sock = socket.socket()
sock.connect(('127.0.0.1', 8080))


while True:
  data = input('>>>')
  sock.send(data.encode('utf8'))
  recv_data = sock.recv(1024)
  print(recv_data.decode('utf8'))
sock.close()

以上實(shí)例,服務(wù)端kernel監(jiān)聽select負(fù)責(zé)的listen_obj中的所有socket對(duì)象。當(dāng)任何一個(gè)socket對(duì)象激活,根據(jù)其類型判斷是否建立通信。

五、asynchronous I/O

linux下的asynchronous IO其實(shí)用得很少。先看一下它的流程:

用戶進(jìn)程發(fā)起read操作之后,立刻就可以開始去做其它的事。而另一方面,從kernel的角度,當(dāng)它收到一個(gè)asynchronous read之后,首先它會(huì)立刻返回,所以不會(huì)對(duì)用戶進(jìn)程產(chǎn)生任何block。然后,kernel會(huì)等待數(shù)據(jù)準(zhǔn)備完成,然后將數(shù)據(jù)拷貝到用戶內(nèi)存,當(dāng)這一切都完成之后,kernel會(huì)給用戶進(jìn)程發(fā)送一個(gè)signal,告訴它read操作完成了。

很明顯,使用異步IO來(lái)編寫程序性能會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于同步IO,但是異步IO的缺點(diǎn)是編程模型復(fù)雜。

A synchronous I/O operation causes the requesting process to be blocked until that I/O operation completes;

An asynchronous I/O operation does not cause the requesting process to be blocked;

兩者的區(qū)別就在于synchronous IO做”IO operation”的時(shí)候會(huì)將process阻塞。按照這個(gè)定義,之前所述的blocking IO,non-blocking IO,IO multiplexing都屬于synchronous IO。有人可能會(huì)說(shuō),non-blocking IO并沒有被block啊。這里有個(gè)非常“狡猾”的地方,定義中所指的”IO operation”是指真實(shí)的IO操作,就是例子中的recvfrom這個(gè)system call。non-blocking IO在執(zhí)行recvfrom這個(gè)system call的時(shí)候,如果kernel的數(shù)據(jù)沒有準(zhǔn)備好,這時(shí)候不會(huì)block進(jìn)程。但是,當(dāng)kernel中數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好的時(shí)候,recvfrom會(huì)將數(shù)據(jù)從kernel拷貝到用戶內(nèi)存中,這個(gè)時(shí)候進(jìn)程是被block了,在這段時(shí)間內(nèi),進(jìn)程是被block的。而asynchronous IO則不一樣,當(dāng)進(jìn)程發(fā)起IO 操作之后,就直接返回再也不理睬了,直到kernel發(fā)送一個(gè)信號(hào),告訴進(jìn)程說(shuō)IO完成。在這整個(gè)過(guò)程中,進(jìn)程完全沒有被block。

各個(gè)IO Model的比較如圖所示:

經(jīng)過(guò)上面的介紹,會(huì)發(fā)現(xiàn)non-blocking IO和asynchronous IO的區(qū)別還是很明顯的。在non-blocking IO中,雖然進(jìn)程大部分時(shí)間都不會(huì)被block,但是它仍然要求進(jìn)程去主動(dòng)的check,并且當(dāng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備完成以后,也需要進(jìn)程主動(dòng)的再次調(diào)用recvfrom來(lái)將數(shù)據(jù)拷貝到用戶內(nèi)存。而asynchronous IO則完全不同。它就像是用戶進(jìn)程將整個(gè)IO操作交給了他人(kernel)完成,然后他人做完后發(fā)信號(hào)通知。在此期間,用戶進(jìn)程不需要去檢查IO操作的狀態(tài),也不需要主動(dòng)的去拷貝數(shù)據(jù)。

以上這篇淺談Python基礎(chǔ)之I/O模型就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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