欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

python之PyMongo使用總結(jié)

 更新時(shí)間:2017年05月26日 15:32:00   作者:初心不忘  
本篇文章主要介紹了python之PyMongo使用總結(jié),詳細(xì)的介紹了PyMongo模塊的使用,具有一定的參考價(jià)值,有興趣的可以了解一下

 PyMongo是什么

PyMongo是驅(qū)動(dòng)程序,使python程序能夠使用Mongodb數(shù)據(jù)庫,使用python編寫而成.

安裝

環(huán)境:Ubuntu 14.04+python2.7+MongoDB 2.4

先去官網(wǎng)下載軟件包,地址點(diǎn)擊打開鏈接.解壓縮后進(jìn)入,使用python setup.py install 進(jìn)行安裝

或者用pip安裝pip -m install pymongo

基本使用

創(chuàng)建連接

import pymongo 
client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017) 

或者可以這樣

import pymongo 
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') 

連接數(shù)據(jù)庫

db = client.mydb 
#或者
db = client['mydb'] 

連接聚集

聚集相當(dāng)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表

collection = db.my_collection 
#或者
collection = db['my_collection'] 

查看數(shù)據(jù)庫下所有聚集名稱

db.collection_names() 

插入記錄

collection.insert({"key1":"value1","key2","value2"}) 

刪除記錄

全部刪除

collection.remove() 

按條件刪除

collection.remove({"key1":"value1"}) 

更新記錄

復(fù)制代碼 代碼如下:

collection.update({"key1": "value1"}, {"$set": {"key2": "value2", "key3": "value3"}}) 

查詢記錄

查詢一條記錄:find_one()不帶任何參數(shù)返回第一條記錄.帶參數(shù)則按條件查找返回

collection.find_one() 
collection.find_one({"key1":"value1"}) 

查詢多條記錄:find()不帶參數(shù)返回所有記錄,帶參數(shù)按條件查找返回

collection.find() 
collection.find({"key1":"value1"}) 

查看聚集的多條記錄

for item in collection.find():   
  print item 

查看聚集記錄的總數(shù)

print collection.find().count() 

查詢結(jié)果排序

單列上排序

collection.find().sort("key1") # 默認(rèn)為升序 
collection.find().sort("key1", pymongo.ASCENDING) # 升序 
collection.find().sort("key1", pymongo.DESCENDING) # 降序 

多列上排序

復(fù)制代碼 代碼如下:

collection.find().sort([("key1", pymongo.ASCENDING), ("key2", pymongo.DESCENDING)]) 

實(shí)例1:

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
# Author:  --<qingfengkuyu>
# Purpose: MongoDB的使用
# Created: 2014/4/14
#32位的版本最多只能存儲(chǔ)2.5GB的數(shù)據(jù)(NoSQLFan:最大文件尺寸為2G,生產(chǎn)環(huán)境推薦64位)
 
import pymongo
import datetime
import random
 
#創(chuàng)建連接
conn = pymongo.Connection('10.11.1.70',27017)
#連接數(shù)據(jù)庫
db = conn.study
#db = conn['study']
 
#打印所有聚集名稱,連接聚集
print u'所有聚集:',db.collection_names()
posts = db.post
#posts = db['post']
print posts
 
#插入記錄
new_post = {"AccountID":22,"UserName":"libing",'date':datetime.datetime.now()}
new_posts = [{"AccountID":22,"UserName":"liuw",'date':datetime.datetime.now()},
       {"AccountID":23,"UserName":"urling",'date':datetime.datetime.now()}]#每條記錄插入時(shí)間都不一樣
 
posts.insert(new_post)
#posts.insert(new_posts)#批量插入多條數(shù)據(jù)
 
#刪除記錄
print u'刪除指定記錄:\n',posts.find_one({"AccountID":22,"UserName":"libing"})
posts.remove({"AccountID":22,"UserName":"libing"})
 
#修改聚集內(nèi)的記錄
posts.update({"UserName":"urling"},{"$set":{'AccountID':random.randint(20,50)}})
 
#查詢記錄,統(tǒng)計(jì)記錄數(shù)量
print u'記錄總計(jì)為:',posts.count(),posts.find().count()
print u'查詢單條記錄:\n',posts.find_one()
print posts.find_one({"UserName":"liuw"})
 
#查詢所有記錄
print u'查詢多條記錄:'
#for item in posts.find():#查詢?nèi)坑涗?
#for item in posts.find({"UserName":"urling"}):#查詢指定記錄
#for item in posts.find().sort("UserName"):#查詢結(jié)果根據(jù)UserName排序,默認(rèn)為升序
#for item in posts.find().sort("UserName",pymongo.ASCENDING):#查詢結(jié)果根據(jù)UserName排序,ASCENDING為升序,DESCENDING為降序
for item in posts.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),('date',pymongo.DESCENDING)]):#查詢結(jié)果根據(jù)多列排序
  print item
 
#查看查詢語句的性能
#posts.create_index([("UserName", pymongo.ASCENDING), ("date", pymongo.DESCENDING)])#加索引
print posts.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),('date',pymongo.DESCENDING)]).explain()["cursor"]#未加索引用BasicCursor查詢記錄
print posts.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),('date',pymongo.DESCENDING)]).explain()["nscanned"]#查詢語句執(zhí)行時(shí)查詢的記錄數(shù)

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

相關(guān)文章

  • PHP webshell檢查工具 python實(shí)現(xiàn)代碼

    PHP webshell檢查工具 python實(shí)現(xiàn)代碼

    Web安全應(yīng)急響應(yīng)中,不免要檢查下服務(wù)器上是否被上傳了webshell,手工檢查比較慢,就寫了個(gè)腳本來檢查了。Windows平臺(tái)下已經(jīng)有了lake2寫的雷克圖的了,一般的檢查也夠用了,寫了個(gè)Linux下面的,用python寫的。
    2009-09-09
  • python使用自定義釘釘機(jī)器人的示例代碼

    python使用自定義釘釘機(jī)器人的示例代碼

    這篇文章主要介紹了python使用自定義釘釘機(jī)器人,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2020-06-06
  • Python基于回溯法子集樹模板實(shí)現(xiàn)8皇后問題

    Python基于回溯法子集樹模板實(shí)現(xiàn)8皇后問題

    這篇文章主要介紹了Python基于回溯法子集樹模板實(shí)現(xiàn)8皇后問題,簡單說明了8皇后問題的原理并結(jié)合實(shí)例形式分析了Python回溯法子集樹模板解決8皇后問題的具體實(shí)現(xiàn)技巧,需要的朋友可以參考下
    2017-09-09
  • Python3實(shí)現(xiàn)并發(fā)檢驗(yàn)代理池地址的方法

    Python3實(shí)現(xiàn)并發(fā)檢驗(yàn)代理池地址的方法

    這篇文章主要介紹了Python3實(shí)現(xiàn)并發(fā)檢驗(yàn)代理池地址的方法,實(shí)例分析了Python3基于線程的代理檢驗(yàn)操作相關(guān)技巧,需要的朋友可以參考下
    2016-09-09
  • 基于數(shù)據(jù)歸一化以及Python實(shí)現(xiàn)方式

    基于數(shù)據(jù)歸一化以及Python實(shí)現(xiàn)方式

    今天小編就為大家分享一篇基于數(shù)據(jù)歸一化以及Python實(shí)現(xiàn)方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2018-07-07
  • python數(shù)據(jù)分析apply(),map(),applymap()用法

    python數(shù)據(jù)分析apply(),map(),applymap()用法

    這篇文章主要介紹了python數(shù)據(jù)分析apply(),map(),applymap()用法,可以方便地實(shí)現(xiàn)對(duì)批量數(shù)據(jù)的自定義操作。用法歸納如下,需要的朋友可以參考一下
    2022-03-03
  • python繪圖中的?四個(gè)繪圖技巧

    python繪圖中的?四個(gè)繪圖技巧

    在可視化數(shù)據(jù)時(shí),通常需要在單個(gè)圖形中繪制多個(gè)圖形。?例如,如果您想從不同的角度可視化相同的變量如:數(shù)字變量的并排直方圖和箱線圖,則多個(gè)圖形很有用。?在這篇文章中,我分享了繪制多個(gè)圖形的?4?個(gè)簡單但實(shí)用的技巧,具有一定的參考價(jià)值,需要的小伙伴可以參考一下
    2021-12-12
  • Python爬取新型冠狀病毒“謠言”新聞進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

    Python爬取新型冠狀病毒“謠言”新聞進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

    這篇文章主要介紹了Python爬取新型冠狀病毒“謠言”新聞進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,本文通過實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2020-02-02
  • Python中關(guān)鍵字is與==的區(qū)別簡述

    Python中關(guān)鍵字is與==的區(qū)別簡述

    這篇文章主要介紹了Python中關(guān)鍵字is與==的區(qū)別,對(duì)于Python初學(xué)者有一定的借鑒學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2014-07-07
  • 手把手帶你用python爬取小姐姐私房照

    手把手帶你用python爬取小姐姐私房照

    這篇文章主要介紹了用python如何爬取小姐姐私房照,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2021-08-08

最新評(píng)論