python簡(jiǎn)單線程和協(xié)程學(xué)習(xí)心得(分享)
python中對(duì)線程的支持的確不夠,不過(guò)據(jù)說(shuō)python有足夠完備的異步網(wǎng)絡(luò)框架模塊,希望日后能學(xué)習(xí)到,這里就簡(jiǎn)單的對(duì)python中的線程做個(gè)總結(jié)
threading庫(kù)可用來(lái)在單獨(dú)的線程中執(zhí)行任意的python可調(diào)用對(duì)象。盡管此模塊對(duì)線程相關(guān)操作的支持不夠,但是我們還是能夠用簡(jiǎn)單的線程來(lái)處理I/O操作,以減低程序響應(yīng)時(shí)間。
from threading import Thread import time def countdown(n): while n > 0: print('T-minus:', n) n -= 1 t = Thread(target=countdown, args=(10,)) t.start() # 開(kāi)啟線程 time.sleep(2) if t.is_alive() is True: print("停止線程...") t._stop() # 停止線程
start函數(shù)是用來(lái)開(kāi)啟線程的,_stop函數(shù)是用來(lái)停止線程的。為了防止在線程中進(jìn)行I/O操作時(shí)出現(xiàn)阻塞等問(wèn)題,運(yùn)行一段時(shí)間之后,可以判斷線程是否還存活,如果線程還存在就調(diào)用_stop()停止,防止阻塞(你可以將_stop函數(shù)封裝到類(lèi)中,我這里并沒(méi)有這么做)。
當(dāng)然,你可以調(diào)用ThreadPool線程池來(lái)處理,而不是手動(dòng)創(chuàng)建線程。如果線程間不需要共享變量的話,使用線程還是很方便的,可以減少很多的麻煩操作以及省時(shí)。如果需要在線程間進(jìn)行通信,我們可以使用隊(duì)列來(lái)實(shí)現(xiàn):
from queue import Queue from threading import Thread class kill: def terminate(self, t): if t.isAlive is True: t._stop() def product(out_q): for i in range(5): out_q.put(i) def consumer(in_q): for i in range(5): print(in_q.get()) q = Queue() t1 = Thread(target=consumer, args=(q,)) t2 = Thread(target=product, args=(q,)) t1.start() t2.start() k = kill() # 查詢線程是否終止,防止阻塞... k.terminate(t1) k.terminate(t2)
Queue實(shí)例會(huì)被所有的線程共享,同時(shí)它又擁有了所有所需要的鎖,因此它們可以安全的在任意多的線程共享。在這里要注意,不要再多線程中使用除了put(),get()方法之外的queue類(lèi)的方法,因?yàn)樵诙嗑€程環(huán)境中這是不可靠的!對(duì)于簡(jiǎn)單的小型的線程中數(shù)據(jù)的通信,可以使用隊(duì)列來(lái)處理。如果是大型的數(shù)據(jù)需要交互通信,python提供了相關(guān)的模塊你可以使用,具體的u need baidu.
所謂協(xié)程,其實(shí)就是在單線程的環(huán)境下的yield程序。
from collections import deque def countdown(n): while n > 0: print("T-minus", n) yield # 返回之后下次直接從這里執(zhí)行...相當(dāng)于C#里面得yield return . n -= 1 print("this is countdown!!!") def countup(n): x = 0 while x < n: print("Counting up", x) yield x += 1 class TaskScheduler: def __init__(self): self._task_queue = deque() def new_task(self, task): self._task_queue.append(task) def run(self): while self._task_queue: task = self._task_queue.popleft() try: next(task) self._task_queue.append(task) except StopIteration: pass sche = TaskScheduler() sche.new_task(countdown(10)) sche.new_task(countdown(5)) sche.new_task(countup(15)) sche.run()
在這里說(shuō)下自己這段時(shí)間使用python的心得,python的確不錯(cuò),但性能也是為人詬病,一開(kāi)始學(xué)習(xí)python,我也是去做一些比較炫的程序,最起碼聽(tīng)起來(lái)格調(diào)高,比如使用python的自然語(yǔ)言處理來(lái)做情感分析以及最熱的爬蟲(chóng)程序,還有做炫的數(shù)據(jù)分析圖表。漸漸地,我就放下了那些,因?yàn)槌绦虻闹攸c(diǎn)不在那些,只要你會(huì)點(diǎn)基本的語(yǔ)法,看得懂官方文檔就能夠做出來(lái),而程序代碼的重點(diǎn)在性能,優(yōu)化。最大程度的寫(xiě)出功能最完善,性能最優(yōu),結(jié)構(gòu)最優(yōu)美的程序,其實(shí)這就有點(diǎn)像是老師常說(shuō)的"文化軟實(shí)力",程序中的"軟實(shí)力"應(yīng)該是在程序中嵌入最適合的設(shè)計(jì)模式,做最完備的程序優(yōu)化,采用最省性能的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。
以上這篇python簡(jiǎn)單線程和協(xié)程學(xué)習(xí)心得(分享)就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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