利用Python操作消息隊列RabbitMQ的方法教程

更新時間：2017年07月19日 09:20:22 作者：Shawn

RabbitMQ是一個在AMQP基礎上完整的，可復用的企業(yè)消息系統。他遵循Mozilla Public License開源協議。下面這篇文章主要給大家介紹了關于利用Python操作消息隊列RabbitMQ的方法教程，需要的朋友可以參考下。

前言

RabbitMQ是一個在AMQP基礎上完整的，可復用的企業(yè)消息系統。他遵循Mozilla Public License開源協議。
MQ全稱為Message Queue, 消息隊列（MQ）是一種應用程序對應用程序的通信方法。應用程序通過讀寫出入隊列的消息（針對應用程序的數據）來通信，而無需專用連接來鏈接它們。消息傳遞指的是程序之間通過在消息中發(fā)送數據進行通信，而不是通過直接調用彼此來通信，直接調用通常是用于諸如遠程過程調用的技術。排隊指的是應用程序通過隊列來通信。隊列的使用除去了接收和發(fā)送應用程序同時執(zhí)行的要求。

應用場景：

RabbitMQ無疑是目前最流行的消息隊列之一，對各種語言環(huán)境的支持也很豐富，作為一個.NET developer有必要學習和了解這一工具。消息隊列的使用場景大概有3種：

1、系統集成，分布式系統的設計。各種子系統通過消息來對接，這種解決方案也逐步發(fā)展成一種架構風格，即“通過消息傳遞的架構”。

2、當系統中的同步處理方式嚴重影響了吞吐量，比如日志記錄。假如需要記錄系統中所有的用戶行為日志，如果通過同步的方式記錄日志勢必會影響系統的響應速度，當我們將日志消息發(fā)送到消息隊列，記錄日志的子系統就會通過異步的方式去消費日志消息。

3、系統的高可用性，比如電商的秒殺場景。當某一時刻應用服務器或數據庫服務器收到大量請求，將會出現系統宕機。如果能夠將請求轉發(fā)到消息隊列，再由服務器去消費這些消息將會使得請求變得平穩(wěn)，提高系統的可用性。

一、安裝環(huán)境

首先是在 Linux 上安裝 rabbitmq

# 環(huán)境為CentOS 7
yum install rabbitmq-server # 安裝RabbitMQ
systemctl start rabbitmq-server # 啟動
systemctl enable rabbitmq-server # 開機自啟
systemctl stop firewall-cmd  # 臨時關閉防火墻

然后用 pip 安裝 Python3 的開發(fā)包

pip3 install pika

安裝好軟件之后可以訪問http://115.xx.xx.xx:15672/來訪問自帶的 web 頁面來查看和管理 RabbitMQ。默認管理員的用戶密碼都是guest

二、簡單的向隊列中加入消息

#!/usr/bin/env python3
# coding=utf-8
# @Time : 2017/6/13 19:25
# @Author : Shawn
# @Blog : https://blog.just666.cn
# @Email : shawnbluce@gmail.com
# @purpose : RabbitMQ_Producer
import pika
# 創(chuàng)建連接對象
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='115.xx.xx.xx'))
# 創(chuàng)建頻道對象
channel = connection.channel()
# 指定一個隊列，如果該隊列不存在則創(chuàng)建
channel.queue_declare(queue='test_queue')
# 提交消息
for i in range(10):
 channel.basic_publish(exchange='', routing_key='test_queue', body='hello,world' + str(i))
 print("sent...")
# 關閉連接
connection.close()

三、簡單的從隊列中獲取消息

#!/usr/bin/env python3
# coding=utf-8
# @Time : 2017/6/13 19:40
# @Author : Shawn
# @Blog : https://blog.just666.cn
# @Email : shawnbluce@gmail.com
# @purpose : RabbitMQ_Consumer
import pika
credentials = pika.PlainCredentials('guest', 'guest')
# 連接到RabbitMQ服務器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('115.xx.xx.xx', 5672, '/', credentials))
channel = connection.channel()
# 指定一個隊列，如果該隊列不存在則創(chuàng)建
channel.queue_declare(queue='test_queue')
# 定義一個回調函數
def callback(ch, method, properties, body):
 print(body.decode('utf-8'))
# 告訴RabbitMQ使用callback來接收信息
channel.basic_consume(callback, queue='test_queue', no_ack=False)
print('waiting...')
# 開始接收信息，并進入阻塞狀態(tài)，隊列里有信息才會調用callback進行處理。按ctrl+c退出。
channel.start_consuming()

四、萬一消費者掉線了

想象這樣一種情況：

消費者從消息隊列中獲取了 n 條數據，正要處理呢結果宕機了，那該怎么辦？在 RabbieMQ 中有一個 ACK 可以用來確認消費者處理結束。就有點類似網絡中的 ACK，消費者每次從隊列中獲取了數據之后隊列不會立刻將數據移除，而是等待對應的 ACK。消費者獲取到數據并處理完成之后會向隊列發(fā)送一個 ACK 包，通知 RabbitMQ 這堆消息已經處理妥當了，可以刪除了，這時候 RabbitMQ 才會將數據從隊列中移除。所以這種情況下即使消費者掉線也沒有什么問題，數據依舊會在隊列中存在，留給其他消費者處理。

在 Python 中這樣實現：

消費者有這樣一行代碼channel.basic_consume(callback, queue='test_queue', no_ack=False) ，其中no_ack=False表示不發(fā)送確認包。將其修改為no_ack=True就會在每次處理完之后向 RabbitMQ 發(fā)送一個確認包，以確認消息處理完畢。

五、萬一 RabbitMQ 宕機了呢

雖然有了 ACK 包，但是萬一 RabbitMQ 掛了那數據還是會損失。所以我們可以給 RabbitMQ 設置一個數據持久化存儲。RabbitMQ 會將數據持久化存儲到磁盤上，保證下次再啟動的時候隊列還在。

在 Python 中這樣實現：

我們聲明一個隊列是這樣的channel.queue_declare(queue='test_queue') ，如果需要持久化一個隊列可以這樣聲明channel.queue_declare(queue='test_queue', durable=True) 。不過這行直接放在代碼中是不能執(zhí)行的，因為以前已經有了一個名為test_queue的隊列，RabbitMQ 不允許用不同的方式聲明同一個隊列，所以可以換一個隊列名新建來指定數據持久化存儲。不過如果只是這樣聲明的話，在 RabbitMQ 宕機重啟后確實隊列還在，不過隊列里的數據就沒有了。除非我們這樣來聲明隊列channel.basic_publish(exchange='', routing_key="test_queue", body=message, properties=pika.BasicProperties(delivery_mode = 2,)) 。

六、最簡單的發(fā)布訂閱

最簡單的發(fā)布訂閱在 RabbitMQ 中稱之為Fanout模式。也就是說訂閱者訂閱某個頻道，然后發(fā)布者向這個頻道中發(fā)布消息，所有訂閱者就都能接收到這條消息。不過因為發(fā)布者需要使用訂閱者創(chuàng)建的隨機隊列所以需要先啟動訂閱者才能啟動發(fā)布者。

發(fā)布者代碼：

#!/usr/bin/env python3
# coding=utf-8
# @Time : 2017/6/13 20:21
# @Author : Shawn
# @Blog : https://blog.just666.cn
# @Email : shawnbluce@gmail.com
# @purpose : RabbitMQ_Publisher
import pika
# 創(chuàng)建連接對象
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='115.xx.xx.xx'))
# 創(chuàng)建頻道對象
channel = connection.channel()
# 定義交換機，exchange表示交換機名稱，type表示類型
channel.exchange_declare(exchange='my_fanout',
       type='fanout')
message = 'Hello Python'
# 將消息發(fā)送到交換機
channel.basic_publish(exchange='my_fanout', # 指定exchange
      routing_key='', # fanout下不需要配置，配置了也不會生效
      body=message)
connection.close()

訂閱者代碼：

#!/usr/bin/env python3
# coding=utf-8
# @Time : 2017/6/13 20:20
# @Author : Shawn
# @Blog : https://blog.just666.cn
# @Email : shawnbluce@gmail.com
# @purpose : RabbitMQ_Subscriber
import pika
credentials = pika.PlainCredentials('guest', 'guest')
# 連接到RabbitMQ
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('115.xx.xx.xx', 5672, '/', credentials))
channel = connection.channel()
# 定義交換機，進行exchange聲明，exchange表示交換機名稱，type表示類型
channel.exchange_declare(exchange='my_fanout',
       type='fanout')
# 隨機創(chuàng)建隊列
result = channel.queue_declare(exclusive=True) # exclusive=True表示建立臨時隊列，當consumer關閉后，該隊列就會被刪除
queue_name = result.method.queue
# 將隊列與exchange進行綁定
channel.queue_bind(exchange='my_fanout',
     queue=queue_name)
# 定義回調方法
def callback(ch, method, properties, body):
 print(body.decode('utf-8'))
# 從隊列獲取信息
channel.basic_consume(callback,
      queue=queue_name,
      no_ack=True)
channel.start_consuming()

總結

以上就是這篇文章的全部內容，希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。

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