淺談python中的數(shù)字類型與處理工具
python中的數(shù)字類型工具
python中為更高級(jí)的工作提供很多高級(jí)數(shù)字編程支持和對(duì)象,其中數(shù)字類型的完整工具包括:
1.整數(shù)與浮點(diǎn)型,
2.復(fù)數(shù),
3.固定精度十進(jìn)制數(shù),
4.有理分?jǐn)?shù),
5.集合,
6.布爾類型
7.無(wú)窮的整數(shù)精度
8.各種數(shù)字內(nèi)置函數(shù)及模塊。
基本數(shù)字類型
python中提供了兩種基本類型:整數(shù)(正整數(shù)金額負(fù)整數(shù))和浮點(diǎn)數(shù)(注:帶有小數(shù)部分的數(shù)字),其中python中我們可以使用多種進(jìn)制的整數(shù)。并且整數(shù)可以用有無(wú)窮精度。
整數(shù)的表現(xiàn)形式以十進(jìn)制數(shù)字字符串寫法出現(xiàn),浮點(diǎn)數(shù)帶一個(gè)小數(shù)點(diǎn)或者使用科學(xué)計(jì)數(shù)法e來(lái)表示。在python2版本中,整數(shù)還分為一般整數(shù)(32位)和長(zhǎng)整數(shù)(無(wú)窮精度),長(zhǎng)整數(shù)以l結(jié)尾。帶了python3中整數(shù)就只有一種形式了,具有無(wú)盡精度。
當(dāng)然,在Python中整數(shù)還有二進(jìn)制(0bxxxxxxxx),八進(jìn)制(0oxxxxxxxx),和十六進(jìn)制(0x xxxxxxxx)的形式出現(xiàn)。
十進(jìn)制數(shù)與其他進(jìn)制的轉(zhuǎn)換:
s=16 print(bin(s)) print(oct(s)) print(hex(s)) 運(yùn)行結(jié)果: 0b10000 0o20 0x10
print('{0:o},{1:x},{2:b}'.format(16,16,16)) print('%o,%x,%X'%(16,16,16)) 運(yùn)行結(jié)果: 20,10,10000 20,10,10
其他進(jìn)制轉(zhuǎn)化為十進(jìn)制:
a=int('0b10000',2) b=int('0o20',8) c=int('0x10',16) print(a) print(b) print(c) 運(yùn)行結(jié)果: 16 16 16
print(eval('16')) print(eval('0b10000')) print(eval('0o20')) print(eval('0x10')) 運(yùn)行結(jié)果: 16 16 16 16
python表達(dá)式操作符
表達(dá)式是數(shù)學(xué)符號(hào)和操作符號(hào)寫出來(lái)的,下表為python表達(dá)式操作符與程序:
操作符 | 描敘 |
yield | 生成 器函數(shù)發(fā)送協(xié)議 |
lambda args:expression | 生成匿名函數(shù) |
x if y else z | 三元表達(dá)式 |
x or y | 邏輯或(存在短路算法) |
x and y | 邏輯與(存在短路算法) |
not x | 邏輯非 |
x in y , x not in y | 成員關(guān)系 |
x is y ,x is not y | 對(duì)象實(shí)體測(cè)試 |
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y | 比較大小 |
x|y | 位或,集合并集 |
x^y | 位異或,集合對(duì)稱差 |
x&y | 位與,集合交集 |
x<<y,x>>y | 左移或者右移y位 |
x+y,x-y | 加減法、合并刪除 |
x*y,x%y,x/y,x//y | 乘,取余數(shù),除,地板除 |
-x,+x | 一元減法 |
~x | 按位求補(bǔ)(取反) |
x**y | 冪運(yùn)算 |
x[i] | 索引,函數(shù)調(diào)用 |
x[i:j:k] | 分片 |
x(...) | 調(diào)用函數(shù) |
x.attr | 調(diào)用屬性 |
(...) | 元組,表達(dá)式,生成器 |
[...] | 列表,列表解析 |
{...} | 字典,集合,集合和字典解析 |
注:操作符在python2和python3中略有不同,python2中不等于用!=或》<>來(lái)表示,在python3中<>方法被取消,不等于就用!=來(lái)表示。
x<y<z等同于x<y and y<z,
在python2中可以使用混合類型,在python3中比較混合類型大小是會(huì)報(bào)錯(cuò)的,
python2 a = 1 > 'a' print a 運(yùn)行結(jié)果: False
python3<br>a=1 > 'a' print(a) 運(yùn)行結(jié)果: Traceback (most recent call last): File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module> a=1 > 'a' TypeError: unorderable types: int() > str()
上面的表格也是程序運(yùn)行的優(yōu)先級(jí)表格,自上而下,優(yōu)先級(jí)越來(lái)越高,當(dāng)然如果想要改變優(yōu)先級(jí),要是用括號(hào)來(lái)做。括號(hào)在python數(shù)字操作中經(jīng)常會(huì)使用到,他不僅強(qiáng)制程序按照你想要的順序運(yùn)行,同時(shí)也增加了程序的可讀性。
混合類型
這里指的是混合數(shù)字類型,比如整數(shù)和浮點(diǎn)數(shù)相加的結(jié)果是什么呢?
其實(shí)在python中首先將備操作對(duì)象轉(zhuǎn)換成其中最復(fù)雜的操作對(duì)象的類型,然后再進(jìn)行相同類型的對(duì)象進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算。
print(1+0.2) 運(yùn)行結(jié)果: 1.2
注:除此之外,在python中還存在著運(yùn)算符重載功能比如‘+',除了做數(shù)字加法運(yùn)算,在字符串拼接時(shí)也適用‘+'。
數(shù)字顯示格式
由于一些硬件限制,數(shù)字顯示有時(shí)看起來(lái)會(huì)很奇怪,例如:
在命令行中操作 >>>num = 1 / 3.0 >>>num 0.333333333333333333331 在pycharm中print操作 num = 1/3.0 print(num) 運(yùn)行結(jié)果: 0.3333333333333333 num = 1/3.0 print('{0:4.2f}'.format(num))#4是前面空格格數(shù),2是保留小數(shù)位 運(yùn)行結(jié)果: 0.33
在命令行中顯示的形式叫做默認(rèn)的交互式回顯,而print打印的叫做友好式回顯,與reper和str的顯示是一致的:
>>>num = 1/3.0 >>>repr(num) 0.333333333333333333331 >>>str(num) 0.3333333333333333
除法:傳統(tǒng)除法,floor除法,真除法和截?cái)喑?/p>
除法是python2與python3之間非常重要的一個(gè)變化。
一、除法操作符
python有兩種除法操作符‘x/y'與‘x//y',其中‘/'在python2中是傳統(tǒng)除法,即省略浮點(diǎn)數(shù)小數(shù)部分,然而顯示整數(shù),在python3中,除法就是真除法,即無(wú)論什么類型都會(huì)保留小數(shù)部分;‘//'也叫作floor除法,在python3中省略小數(shù)部分,剩下最小的能整除的整數(shù)部分,操作數(shù)如果是浮點(diǎn)數(shù)則結(jié)果顯示浮點(diǎn)數(shù),python2中整數(shù)截取整數(shù),浮點(diǎn)數(shù)執(zhí)行保留浮點(diǎn)數(shù)。
例:在python2中:
在python3中:
在python2中若是想要使用python3中的'/'則需要調(diào)用模塊來(lái)完成,在python2中調(diào)用division模塊:
截?cái)喑ㄅcfloor除法一樣都是取最接近整數(shù)向下取整,這使得在負(fù)數(shù)時(shí)也生效,即-2.5則為-3,而不是-2,想要得到真正的截取需要調(diào)用math模塊:
python還支持復(fù)數(shù)的計(jì)算:
還支持compliex(real,imag)來(lái)創(chuàng)建復(fù)數(shù)。
更多復(fù)數(shù)計(jì)算參考模塊cmath的參考手冊(cè)。
位操作
x=1 print(x<<2) print(x|2) print(x&2) print(x^2) 運(yùn)行結(jié)果: 3 3
python3中使用bit_length查看二進(jìn)制位數(shù):
x=99 print(bin(x)) print(x.bit_length()) print(len(bin(x))-2) 運(yùn)行結(jié)果: 0b1100011 7 7
內(nèi)置數(shù)學(xué)工具
math模塊
import math print(math.pi) print(math.e) print(math.sin(110)) print(math.sqrt(144)) print(pow(2,3)) print(abs(-50)) print(sum((1,2,3))) print(max(1,2,3)) print(min(1,2,3)) 運(yùn)行結(jié)果: 3.141592653589793 2.718281828459045 -0.044242678085070965 12.0 8 50 6 3 1
對(duì)于截取浮點(diǎn)數(shù)的操作有四種方式:
print(math.floor(2.577)) print(math.trunc(2.577)) print(round(2.577)) print(int(2.577)) 運(yùn)行結(jié)果: 2 2 3 2
random模塊
獲取隨機(jī)數(shù)
import random print(random.random()) print(random.randint(1,100)) 運(yùn)行結(jié)果: 0.9534845221467178 79
其他數(shù)字類型介紹
除了常見(jiàn)的整型與浮點(diǎn)數(shù),還有一些其他較為常見(jiàn)的數(shù)字類型。
一、小數(shù)數(shù)字
雖然學(xué)習(xí)python有一段時(shí)間了,但是確實(shí)沒(méi)有太明白浮點(diǎn)數(shù)與小數(shù)的區(qū)別,其實(shí)小數(shù)在某種程度上就是浮點(diǎn)數(shù),只不過(guò)他有固定的位數(shù)和小數(shù)點(diǎn),在python中有專門的模塊導(dǎo)入小數(shù),from decimal import Decimal。
注:浮點(diǎn)數(shù)缺乏精確性。
print(0.1+0.1+0.1-0.3) 輸出結(jié)果: 5.551115123125783e-17
我想看到這里的兄弟可能已經(jīng)慌了,然后使用python解釋器試了一下,果然結(jié)果就是5.551115123125783e-17雖然很接近0,但是不是0。所以說(shuō)浮點(diǎn)型本質(zhì)是缺乏精確性。要精確就需要調(diào)用from decimal import Decimal。
from decimal import Decimal print(Decimal('0.1')+Decimal('0.10')+Decimal('0.10')-Decimal('0.30')) 運(yùn)行結(jié)果: 0.00
可以看出來(lái)小數(shù)相加也是自動(dòng)升級(jí)為位數(shù)最多的。
注:浮點(diǎn)數(shù)創(chuàng)建小數(shù)對(duì)象,由于浮點(diǎn)數(shù)本身可能就不精確所以轉(zhuǎn)換會(huì)產(chǎn)生較多的位數(shù)。
from decimal import Decimal print(Decimal.from_float(1.88)) print(Decimal.from_float(1.25)) 輸出結(jié)果: 1.87999999999999989341858963598497211933135986328125 1.25
這里只是簡(jiǎn)單介紹一下小數(shù),更多關(guān)于小數(shù)在以后看過(guò)Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)手冊(cè)后再來(lái)總結(jié)。
二、分?jǐn)?shù)
分?jǐn)?shù)類型與小數(shù)極為相似,他們都是通過(guò)固定小數(shù)位數(shù)和指定舍入或截取策略控制精度。分?jǐn)?shù)使用Fraction模塊導(dǎo)入。
from fractions import Fraction x=Fraction(1,3) y=Fraction(2,3) print(x+y) 輸出結(jié)果: 1
注:對(duì)于內(nèi)存給定有限位數(shù)無(wú)法精確表示的值,浮點(diǎn)數(shù)的局限尤為明顯。分?jǐn)?shù)和小數(shù)都比浮點(diǎn)數(shù)更為準(zhǔn)確。
三、集合
集合是無(wú)序元素組成,打印時(shí)順序也是無(wú)序的,但是集合中沒(méi)有重復(fù)的元素,所以我們常使用集合去重,尤其是在涉及數(shù)字和數(shù)據(jù)庫(kù)的工作中。
我們有兩個(gè)集合a與b:
a與b的交集為a.intersection(b)或者a & b。
a與b的差集為a.difference(b)或者a-b。
a與b的并集為a.union(b)或者a|b。
反向差集與對(duì)稱差集(并集減去交集)為a.symmetric_difference(b)或者a^b。
合并為a.update(b),a.difference_update(b)求差集并賦值給a集合
刪除元素可用discard(元素)或者remove(元素),pop()是隨機(jī)刪除一個(gè)元素,add插入一個(gè)項(xiàng)目。
注:set是可變數(shù)據(jù)類型,但是set里面的元素一定是不可變數(shù)據(jù)類型。
x={'a','c','b'} y={'a','g','b'} z={'a'} print('a' in x) print(x-y) print(x|y) print(x&y) print(x^y) print(z<y)
x={'a','c','b'} y={'a','g','b'} z={'a'} print(x.intersection(y)) print(x.union(y)) x.add('s') print(x) print(x.pop()) x.update({'w','e','o'}) print(x) print(x) 運(yùn)行結(jié)果: {'a', 'b'} {'c', 'a', 'b', 'g'} {'a', 'b', 'c', 's'} a {'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'} {'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
注:在python中{}是空字典,如果想要定義空集合要用set()。
集合要是添加列表等可變類型則會(huì)報(bào)錯(cuò)。
x={'a','c','b'} l=[1,2,3] x.add(l) print(x) 運(yùn)行結(jié)果: Traceback (most recent call last): File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 111, in <module> print(x.add(l)) TypeError: unhashable type: 'list'
正確的添加序列方式為添加元組。
x={'a','c','b'} l=(1,2,3) x.add(l) print(x) 運(yùn)行結(jié)果: {'c', 'b', 'a', (1, 2, 3)}
定義不可操作的集合使用frozenset定義集合。
字典解析:
與列表解析相類似,集合也是可迭代對(duì)象,所以可以使用for循環(huán)遍歷。
x={1,2,3} print({i ** 2 for i in x}) 運(yùn)行結(jié)果: {1, 9, 4}
四、布爾值
python的一個(gè)數(shù)據(jù)類型,有兩個(gè)值Ture 與 False。
print(type(True)) print(True == 1) print(True is 1) print(True + 1) 運(yùn)行結(jié)果: <class 'bool'> True False 2
集合和bool值,還是比較常見(jiàn)的類型,在基礎(chǔ)學(xué)習(xí)里也有涉及,在這里就不多寫了。
python中的數(shù)字在程序編寫時(shí)廣泛使用,今后還會(huì)更深層次的學(xué)習(xí)python的擴(kuò)展庫(kù)。
以上這篇淺談python中的數(shù)字類型與處理工具就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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