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簡(jiǎn)單談?wù)刾ython中的語(yǔ)句和語(yǔ)法

 更新時(shí)間:2017年08月10日 08:27:35   投稿:jingxian  
下面小編就為大家?guī)?lái)一篇簡(jiǎn)單談?wù)刾ython中的語(yǔ)句和語(yǔ)法。小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在就分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

python程序結(jié)構(gòu)

python“一切皆對(duì)象”,這是接觸python聽到最多的總結(jié)了。在python中最基層的單位應(yīng)該就是對(duì)象了,對(duì)象需要靠表達(dá)式建立處理,而表達(dá)式往往存在于語(yǔ)句中,多條語(yǔ)句組成代碼塊,多個(gè)代碼塊再組成一整個(gè)程序。python的核心其實(shí)是由語(yǔ)句和表達(dá)式組成。所以在這里簡(jiǎn)單探討一下python中的語(yǔ)句和表達(dá)式。

因?yàn)橐院罂赡軙?huì)接觸到兩個(gè)版本的python,所以這里講一講python2與python3的語(yǔ)句差異:

1.python2中沒(méi)有nolocal語(yǔ)句。

2.print在python2中是一條語(yǔ)句,在python3中則是一個(gè)內(nèi)置函數(shù)。

3.python2中2.5以后版本try/except和try/finally合并了。

4.with/as在python2中不可用,若想使用必須的導(dǎo)入模塊__future__import with_statement。

python語(yǔ)法

說(shuō)實(shí)話,作為第一門全面學(xué)習(xí)的語(yǔ)言,python給我的感覺就是簡(jiǎn)單簡(jiǎn)潔清晰,與之前學(xué)習(xí)過(guò)的C語(yǔ)言不同,python的語(yǔ)法成分非常少,python的嵌套語(yǔ)法就是首行末尾使用冒號(hào),代碼塊省去括號(hào)(括號(hào)是可選的),按照縮進(jìn)的方式書寫。并且python每行之間完全不需要使用分號(hào),一行的結(jié)束就是終止了該語(yǔ)句??s進(jìn)結(jié)束就意味著這段代碼塊的結(jié)束。所以縮進(jìn)語(yǔ)法是python的一個(gè)核心語(yǔ)法。正是因?yàn)檫@一點(diǎn),python程序員可以整齊的寫出根據(jù)程序邏輯結(jié)構(gòu)以垂直方式來(lái)完成的代碼。這使得python的程序代碼更加具有可讀性了。

還有幾點(diǎn)值得注意的地方:

1.python的縮進(jìn)雖然沒(méi)有特別的規(guī)定,但是約定俗成的將首個(gè)縮進(jìn)行首縮進(jìn)4個(gè)空格,當(dāng)然有些程序員喜歡使用tab鍵來(lái)完成,本人作為剛開始學(xué)習(xí)python的新手,其實(shí)也是空格黨,因?yàn)閠ab在有些環(huán)境里是8個(gè)空格,還有一點(diǎn)非常重要的是,最好不要是用混合著tab和空格的縮進(jìn)方式,并且這種方式在python3中依然導(dǎo)致程序無(wú)法正常操作了。

2.python有時(shí)也會(huì)出現(xiàn)某一行擠進(jìn)多個(gè)語(yǔ)句的情況,這個(gè)時(shí)候需要使用分號(hào)將其隔開。這也是python中唯一用到分號(hào)的地方,作為語(yǔ)言界定符。

3.當(dāng)一個(gè)語(yǔ)句過(guò)長(zhǎng)需要橫跨多行的時(shí)候可以使用括號(hào),方括號(hào),花括號(hào)括起來(lái),這樣語(yǔ)句將一直運(yùn)行到括號(hào)閉合的那一行。除了括號(hào)之前還是用過(guò)\作為跨行工具,不過(guò)這種方式不僅關(guān)注、維護(hù)起來(lái)比較困難,而且\后面可能沒(méi)有空格,所以\換行的方法已經(jīng)很少使用了。

賦值操作

1.賦值操作知識(shí)變量引用對(duì)象而非copy;

2.變量在首次賦值時(shí)被創(chuàng)建;

3.必須先定義后引用;

4.模塊導(dǎo)入、函數(shù)和類的定義、for循環(huán)變量以及函數(shù)參數(shù)都是飲食賦值運(yùn)算。

賦值語(yǔ)句的形式:

1.name=‘jeff'

這是最常見的復(fù)制方式,把變量名與單個(gè)對(duì)象進(jìn)行了綁定。

2.元組和列表分解賦值:name,age=‘jeff',‘111',[name,age]=[‘jeff',‘111']

當(dāng)賦值符號(hào)左邊是元組或者列表時(shí),python會(huì)把右邊對(duì)象與左邊對(duì)象從左往右配對(duì)。

可以擴(kuò)展為序列類型的賦值語(yǔ)句,任何變量名的序列都可賦值給任何值得序列,a,b,c,d='jeff',這種序列賦值在python中被通用化了,即兩邊可以是任意序列,比如:[a,b,c]=(1,2,3)只要序列長(zhǎng)度相等即可,最終還將右邊擴(kuò)展成任意可迭代對(duì)象。

3.擴(kuò)展的序列解包:a,*b='jeff'

這種方式適用于python3中,a只匹配一個(gè)字母,剩余字符被*引用。并且*b可以出現(xiàn)在賦值變量的任意位置,比如a,*b,c=‘a(chǎn),b,c,d'。帶*名稱不論匹配幾個(gè)項(xiàng)都會(huì)向其賦值一個(gè)列表,即使未匹配到也會(huì)賦值空列表。一個(gè)賦值語(yǔ)句只能有一個(gè)帶*的名稱,還可以寫成*a,=[1,2,3,4]??梢哉f(shuō)這種解包方式已經(jīng)取代了切片方式,稱為更廣泛的便利形式。

4.多重目標(biāo)引用:a=b=‘111'

兩個(gè)變量都被賦了同樣的值。上述等式其實(shí)就是b=‘111',a=b的簡(jiǎn)單表達(dá)。這里兩個(gè)變量都指向同一個(gè)內(nèi)存里的對(duì)象,即引用。

5.增強(qiáng)型賦值語(yǔ)句:a+=1

輸入較少,執(zhí)行較快。增強(qiáng)賦值語(yǔ)句有三大優(yōu)點(diǎn):

(1)輸入減少;

(2)左側(cè)只需計(jì)算一次,x=x+y中x會(huì)出現(xiàn)兩次,必須執(zhí)行兩次,所以相比而言,增強(qiáng)型賦值語(yǔ)句執(zhí)行會(huì)更快;

(3)對(duì)于支持原處修改的對(duì)象會(huì)自動(dòng)執(zhí)行原處修改運(yùn)算。

注:python中沒(méi)有a++,a--這種遞增運(yùn)算符沒(méi)因?yàn)閜ython中不可變對(duì)象無(wú)法進(jìn)行原處修改。

對(duì)于擴(kuò)展列表有兩種方式,一種是合并‘+',另一種是extend方法,兩者,合并對(duì)共享對(duì)象引用產(chǎn)生的副作用更小,但是合并操作必須創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象,再把左側(cè)復(fù)制到列表中,再把右側(cè)的復(fù)制到列表中,這樣運(yùn)行速度就會(huì)很慢。在增強(qiáng)賦值語(yǔ)句中,會(huì)自動(dòng)調(diào)用更快的extend方法。

注:python的保留字不可以當(dāng)作是變量名來(lái)賦值。

表達(dá)式語(yǔ)句

表達(dá)式語(yǔ)句通常用于原處修改,例如l.append(a),但是并不會(huì)把修改后的列表返回,事實(shí)上他們返回的是None對(duì)象。如果將此表達(dá)式賦值給變量,那么只會(huì)丟失該列表。

print語(yǔ)句

標(biāo)準(zhǔn)輸出流(stdout),標(biāo)準(zhǔn)輸入流,錯(cuò)誤流是腳本啟動(dòng)時(shí)創(chuàng)建的三種數(shù)據(jù)連接。

python3中的print:

print是一個(gè)內(nèi)置函數(shù),用關(guān)鍵字參數(shù)來(lái)表示模式。因?yàn)槭莾?nèi)置函數(shù)的一種,所以它返回的是None。

print(print(1))

運(yùn)行結(jié)果:
1
None

print的基本語(yǔ)法是:print([obj,...][,sep=' '][,end='\n'][,file=sys.stdout])

其中方括號(hào)中內(nèi)容為可選內(nèi)容。sep,end,file使用時(shí)要給出name=value的形式給定參數(shù)。

sep是每個(gè)對(duì)象的文本之間插入一個(gè)字符串,默認(rèn)是單個(gè)空格,傳一個(gè)空字符串將會(huì)抑制分隔符。

a=1;s=2;d=3
print(a,s,d)
print(a,s,d,sep=',')
運(yùn)行結(jié)果:
2 3
1,2,3

end是添加打印在文本末尾的字符串,默認(rèn)\n。

a=1;s=2;d=3
print(a)
print(s,end=' ')
print(d,end=' ')
運(yùn)行結(jié)果:
1
2 3 

file指定發(fā)送到的文件,默認(rèn)是sys.stdout。這其實(shí)是流的重定向的一種形式。

print只是為我們提供了簡(jiǎn)單的sys.stdout對(duì)象的簡(jiǎn)單接口,,print為我們隱藏了很多細(xì)節(jié),只是提供給我們一個(gè)簡(jiǎn)單打印的接口。

import sys
sys.stdout.write('hello world\n')

運(yùn)行結(jié)果:

hello world

可使用sys.stdout=open(‘file',‘mode')方式重定向流的輸出。python3中這種重定向是暫時(shí)的,普通的print還是會(huì)打印到原始輸出流。

python2中的print語(yǔ)句:

print x,y等價(jià)于3中的print(x,y);

print x,y,等價(jià)于3中的print(x,y,end=‘ ');

print >>afile,x,y等價(jià)于3中的print(x,y,file=afile);

if測(cè)試及語(yǔ)法規(guī)則

短路計(jì)算

首先,and和or返回的一定是一個(gè)對(duì)象,在or測(cè)試中,python在找到第一個(gè)真值的地方停止。

print(2 or 3)
print(0 or 3 or 2)
運(yùn)行結(jié)果:
3

if/else三元表達(dá)式

A = Y if X else Z ,X為真的時(shí)候,結(jié)果為Y,X為假的時(shí)候,結(jié)果為Z。這也是短路計(jì)算。當(dāng)然也可以寫成A=((X and Y)or Z)換句話說(shuō)就是“if x then y else z”.

while和for循環(huán)

while循環(huán)

while是python中最通用的迭代結(jié)構(gòu),并且while也是有可選else部分的(離開while循環(huán)并且沒(méi)有在此之前break的時(shí)候才會(huì)執(zhí)行)。

break、continue、pass、else

break:跳出整個(gè)循環(huán)語(yǔ)句。

continue:跳出本次循環(huán)到下一次循環(huán)的開頭處。

pass:無(wú)運(yùn)算的占位語(yǔ)句,常用在函數(shù)定義階段,他和None的意義很相似,不過(guò)他有著自帶的意義:“以后想好再填補(bǔ)”的意思。

else:只有當(dāng)循環(huán)正常結(jié)束的時(shí)候才會(huì)執(zhí)行。

for循環(huán)

for循環(huán)的本質(zhì)其實(shí)是一個(gè)序列迭代器,用于遍歷任何序列對(duì)象內(nèi)對(duì)的元素或者說(shuō)可迭代對(duì)象的所有元素。逐個(gè)將序列對(duì)象中的元素賦值給作用域中的變量,break,continue也適用于for循環(huán)。

for循環(huán)遍歷可迭代對(duì)象時(shí)在每次循環(huán)的時(shí)候只讀一個(gè),并不會(huì)將整個(gè)對(duì)象讀到內(nèi)存,這樣運(yùn)行更快更省內(nèi)存,例如在文件讀取的時(shí)候,用for循環(huán)遍歷遠(yuǎn)勝于readlines??梢哉f(shuō)for循環(huán)比while循環(huán)更快速。

并行遍歷,zip與map:

zip函數(shù)可將n個(gè)參數(shù)的n個(gè)參數(shù)的序列轉(zhuǎn)換成n個(gè)參數(shù)的元組:

 print(list(zip(['1','2','3'],(4,5,6),['7','8','9'])))
運(yùn)行結(jié)果:
[('1', 4, '7'), ('2', 5, '8'), ('3', 6, '9')]
print(dict(zip(('1','2','3'),(4,5,6))))
運(yùn)行結(jié)果:
{'3': 6, '2': 5, '1': 4}

zip函數(shù)當(dāng)序列長(zhǎng)度不同時(shí),會(huì)以最短序列截?cái)嗟玫皆M。

python2中的map函數(shù)和zip極為相似,只是在當(dāng)長(zhǎng)度不同時(shí),不使用最短截?cái)啵怯肗one補(bǔ)齊。因?yàn)樘嗨屏?,所以?中被砍掉了。但是現(xiàn)在map依然可以使用,他還有其他用法:

print(list(map(ord,['1','2','3'])))
運(yùn)行結(jié)果:
[49, 50, 51]

enumerate函數(shù):計(jì)數(shù)器作用的函數(shù)。

for (a,b) in enumerate('jeff'):
  print(a,b)
運(yùn)行結(jié)果:
j
e
f
f

enumerate函數(shù)返回的是生成器對(duì)象,每次循環(huán)都是next()一次,返回(index,value)元組。

本節(jié)總結(jié)是在python學(xué)習(xí)手冊(cè)第二部分的小總結(jié),對(duì)于迭代的概念,在后面的學(xué)習(xí)過(guò)程中會(huì)仔細(xì)弄清楚,在寫的過(guò)程中有什么不對(duì)的地方希望大神們給予指正。

以上這篇簡(jiǎn)單談?wù)刾ython中的語(yǔ)句和語(yǔ)法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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