關(guān)于Python中浮點數(shù)精度處理的技巧總結(jié)
前言
最近在使用Python的時候遇到浮點數(shù)運算，發(fā)現(xiàn)經(jīng)常會碰到如下情況:
出現(xiàn)上面的情況，主要還是因浮點數(shù)在計算機(jī)中實際是以二進(jìn)制保存的，有些數(shù)不精確。
比如說: 0.1是十進(jìn)制，轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制后它是個無限循環(huán)的數(shù)：
0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100
而python是以雙精度(64)位來保存浮點數(shù)，多余的位會被截掉，所以看到的是0.1，但在電腦上實際保存的已不是精確的0.1，參與運算后，也就有可能點誤差,特別是金融鄰域里面，對精度更是要求更高，如何在Python中獲取特定位數(shù)精度值?
【方法一】利用round方法:
【方法二】利用decimal模塊:
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總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。
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