python技能之?dāng)?shù)據(jù)導(dǎo)出excel的實(shí)例代碼
本文介紹了python技能之導(dǎo)出excel的實(shí)例代碼，正好能用到，寫出來分享給大家
作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師，下面的需求是經(jīng)常會(huì)遇到的。
從數(shù)據(jù)庫或者現(xiàn)有的文本文件中提取符合要求的數(shù)據(jù)，做一個(gè)二次處理，處理完成后的數(shù)據(jù)最終存儲(chǔ)到excel表格中供其他部門的人繼續(xù)二次分析。
在這里Excel作為一個(gè)必不可少橋梁，合適的工具和方法可以避免我們將處理完的數(shù)據(jù)耗費(fèi)時(shí)間一行行復(fù)制黏貼過去。
python編程也是一個(gè)數(shù)據(jù)分析師的必備技能，你永遠(yuǎn)無法預(yù)料你的數(shù)據(jù)會(huì)來自哪里，需要經(jīng)過怎樣復(fù)雜的過濾，篩選，排序，組合處理，所以掌握一門編程語言以及Linux下常用的文本文件的處理命令是必備技能。
鑒于python的簡(jiǎn)潔，上手快，以及各式各樣的開源庫可以說是數(shù)據(jù)分析師的首選。
這里看一下基于python的庫records將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到excel是多么的簡(jiǎn)單，只需要幾行代碼即可。
我在《真正好用的python庫》中提到了records庫。
作者 Kenneth Reitz 是公認(rèn)python領(lǐng)域代碼寫的最好的兩個(gè)人之一，多才多藝，年輕有為。
records是專為人類設(shè)計(jì)的SQL查詢庫，可以對(duì)接后端的各種關(guān)系數(shù)據(jù)庫，不需要關(guān)心任何細(xì)節(jié)，只要一個(gè)url一個(gè)sql語句就搞定一切了。同時(shí)還提供了將各種查詢結(jié)果導(dǎo)出到各種格式（CSV, XLS, JSON, HTML Tables）的功能。
import records
rows = [
{"x": 1, "y": 2},
{"x": 2, "y": 3},
{"x": 3, "y": 4},
{"x": 4, "y": 5}
]
results = records.RecordCollection(iter(rows))
with open('demo.xlsx', 'wb') as f:
f.write(results.export('xlsx'))
直接運(yùn)行之后生成的excel格式的表格如下：
當(dāng)然，還可以生成csv文件，python自帶csv的處理庫，相比xlsx格式使用起來簡(jiǎn)單很多，而且不需要引入第三方庫。
這里使用records庫最常用的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景便是將數(shù)據(jù)從mysql數(shù)據(jù)庫中讀取出來，經(jīng)過一定的處理之后，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到excel或者json相關(guān)的文本文件中。
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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