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淺析Python中的賦值和深淺拷貝

更新時(shí)間：2017年08月15日 08:19:12 作者：Des李白

Python中，對象的賦值，拷貝（深/淺拷貝）之間是有差異的，如果使用的時(shí)候不注意，就可能產(chǎn)生意外的結(jié)果。接下來通過本文給大家分享Python中的賦值和深淺拷貝，感興趣的朋友一起看看吧

python中，A object = B object 是一種賦值操作，賦的值不是一個(gè)對象在內(nèi)存中的空間，而只是這個(gè)對象在內(nèi)存中的位置。

此時(shí)當(dāng)B對象里面的內(nèi)容發(fā)生更改的時(shí)候，A對象也自然而然的會(huì)跟著更改。

name = ["root","admin"]
cp_name = name # 對cp_name進(jìn)行賦值操作
# 對name列表進(jìn)行插入
name.append('root_temp')
print(name,cp_name) # ['root', 'admin', 'root_temp'] ['root', 'admin', 'root_temp']
print(id(name),id(cp_name)) # 23991960 23991960

而想要進(jìn)行淺拷貝或者深拷貝，就需要引入copy模塊。

首先來說下淺拷貝，當(dāng)進(jìn)行淺拷貝時(shí)，使用copy.copy()方法。

import copy
name = ["root","admin"]
# 進(jìn)行淺拷貝操作
cp_name = copy.copy(name)
# 查看cp_name,name
print(name,cp_name) # ['root', 'admin'] ['root', 'admin'] 拷貝成功
#查看地址
print(id(name),id(cp_name)) # 21146920 21147160 內(nèi)存地址并不相同
# 嘗試對name進(jìn)行更改
name.append('root_temp')
# 查看cp_name是否更改
print(cp_name) # ['root', 'admin'] 內(nèi)容并沒有更改

A = copy.copy(B) 此時(shí)A對象相當(dāng)于把B對象中的內(nèi)容給完成的拷貝了一份，存儲(chǔ)在了一份新的內(nèi)存地址當(dāng)中。

其中有一點(diǎn)需要注意，如下：

import copy
name = ['root','admin',['root_temp','admin_temp']]
cp_name = copy.copy(name)
# 查看兩個(gè)對象的地址
print(id(name),id(cp_name)) # 24358504 24428952 二者的地址并不相同
# 對name 進(jìn)行更改
name.append('test')
# 查看cp_name是否更改
print(cp_name) # ['root', 'admin', ['root_temp', 'admin_temp']] cp_name并未更改
# 在來對name中的列表對象進(jìn)行更改
name[2].append('ttttt')
print(cp_name) # ['root', 'admin', ['root_temp', 'admin_temp', 'ttttt']] 發(fā)現(xiàn)cp_name內(nèi)容發(fā)生了變化

在上面的代碼中，通過copy.copy()方法把name對象淺拷貝給了cp_name，此時(shí)二者的內(nèi)容相同，但是地址不同，說明通過淺拷貝后，cp_name相當(dāng)于重新開辟了一塊內(nèi)存空間用來存儲(chǔ)拷貝過來的內(nèi)容。所以說，當(dāng)name.append()第一次插入值的時(shí)候，cp_name對象沒有變化，因?yàn)閏p_name和name 處于兩個(gè)不同的內(nèi)存空間，是獨(dú)立的。

而淺拷貝的問題在于，只能夠拷貝第一層的內(nèi)容，至于說第二層以及第三層或者第n層，對于淺拷貝來說都是無能為力的，只能簡單的拷貝一份內(nèi)存地址。

所以說，對于name 這個(gè)對象中，列表第一層發(fā)生更改，是不會(huì)影響cp_name的，而一旦更改了第二層或者第n層的內(nèi)容，cp_name都會(huì)被影響，因?yàn)榇藭r(shí)的cp_name對象里面子列表是與name的子列表共享相同的內(nèi)存空間。

而如果想要對第一層以及第二層甚至第n層都進(jìn)行徹底的拷貝，那么就需要使用深層拷貝。

深層拷貝需要使用copy模塊的deepcopy()方法。

import copy
name = ['root','admin',['root_temp','admin_temp']]
cp_name = copy.deepcopy(name)
# 查看二者的id
print(id(name),id(cp_name)) # 29863528 29933976 地址不同，說明開辟了處于兩塊不同的空間
# 對name 第一層以及第二層進(jìn)行更改
name.append('t1')
name[2].append('t2')
# 查看cp_name是否內(nèi)容發(fā)生變化
print(cp_name) # ['root', 'admin', ['root_temp', 'admin_temp']] 內(nèi)容并未發(fā)生更改

此時(shí)，cp_name對象并不會(huì)被name所影響，無論name對象的第一層列表還是第n層的更改和變化，都不會(huì)影響cp_name，因?yàn)榇藭r(shí)通過深層拷貝，兩個(gè)對象已經(jīng)完全的處于兩個(gè)不同的獨(dú)立內(nèi)存空間，而這也就是深層拷貝。

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的Python中的賦值和深淺拷貝，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！

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