基于python元祖與字典與集合的粗淺認識

更新時間：2017年08月23日 09:04:27 投稿：jingxian

下面小編就為大家?guī)硪黄趐ython元祖與字典與集合的粗淺認識。小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在就分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧

一，元祖（tuple）

1.元祖是不能修改的，通常寫成圓括號中的一系列項，位置有序，固定長度

2.實際上元祖支持字符串和列表的一般序列操作，“+”，“*”以及分片操作應用于元祖時會返回新的元祖

print（（1，2）+（3，4））>>>>（1，2，3，4）
print（（1，2）*4）>>>>（1，2，1，2，1，2，1，2）
T=（1，2，3，4）
print（T【0】，T【1：3】）>>>>（1，（2，3））

3.元祖不提供字符串，列表和字典的方法，入股你相對元祖進行排序，通常先得把它轉(zhuǎn)換成列表才能獲得使用排序方法的調(diào)用

T=（“z”,"b"."c"）
tem= list(T)
tem.sort()
print(tem)>>>> ["b","c","z"]
T=tuple(tem)
print(T) >>>>("b","c","z")

但是元祖內(nèi)部的列表是可以像往常那樣修改的

T=(1,[2,3],4)
T[1].[0] ="ABC"
print(T)>>>>>(1,["ABC",3],4)

二.字典（dict）

1.字典是無序的，即你每次查詢的結(jié)果數(shù)據(jù)排序是不一定的，因為它時key-value類型的數(shù)據(jù)，不需通過下標索引

2.對字典的操作：

D1={} #表示空字典
D2=｛“spam”:1,"app":2｝#兩項目字典
D3={"food":{"spam":1,"egg":2}}#嵌套
D2["app"]#通過鍵進行查找
D3["food"]["spam"]
"egg" in D3 #判斷egg是否存在在D3中，存在則返回True
D2.keys（）#查詢key值
D2.values（）#查詢value值
D2[key]=44#表示新增或者修改，當字典中不存在這個key則新增，存在則是修改
del D2[key]#刪除

D2 = ｛"egg",1,"app",2｝
print(D2["app"])
>>>>>>>2
print(D2)
>>>>>>>{"egg",1,"app",2}
len(D2)
>>>>>>>2#返回的時keys的列表的長度

合并的方法：
D2 = ｛"egg",1,"app",2｝
D3 = ｛"egg",1,"app",2｝
D2.update(D3)
print（D2）
>>>>>>>｛"egg",1,"app",2,"egg",1,"app",2｝

pop刪除的方法：能夠刪除字典一個鍵并返回它的值
D2 = ｛"egg",1,"app",2｝
D2.pop（“egg”）
>>>>>>>>1
print(D2)
>>>>>>>>{"app",2}


另一種創(chuàng)建方法：條件是所有的key的值都是一樣的
dict.fromkeys（["a","b"],0）
>>>>>>>>>{"a":0,"b":0}

三.集合（set）

集合是一個無序的，不重復的數(shù)據(jù)重合的。主要作用是用于

（1）去重；把一個列表變成集合，自動去除重復

（2）關系測試；測試兩組數(shù)據(jù)之前的交集，并集等關系

相關操作

s1= set([1,2,3,4,5,6,7])
s2 = set([2,5,4,6,3,9])
print(s1.intersection(s2))#表示取交集
>>>>>>>>{2,4,5,6,3}
print（s1.union(s2)）#表示取并集
>>>>>>>>{1,2,3,4,5,6,7,9}
print(s1.difference(s2))#表示差集
>>>>>>>>{7,9}
print(s1.isdisjiont(s2))#表示s與s2是否有交集
>>>>>>>>True
s1.add(10)#添加1個項
s1.update([8,9,10])#添加多個項
s1.remove(1)#刪除一項，值為1（指定刪除哪個，沒有指定會報錯）
s1.pop()#隨機刪除一個數(shù)

以上這篇基于python元祖與字典與集合的粗淺認識就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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