Python中使用haystack實(shí)現(xiàn)django全文檢索搜索引擎功能
前言
django是python語(yǔ)言的一個(gè)web框架,功能強(qiáng)大。配合一些插件可為web網(wǎng)站很方便地添加搜索功能。
搜索引擎使用whoosh,是一個(gè)純python實(shí)現(xiàn)的全文搜索引擎,小巧簡(jiǎn)單。
中文搜索需要進(jìn)行中文分詞,使用jieba。
直接在django項(xiàng)目中使用whoosh需要關(guān)注一些基礎(chǔ)細(xì)節(jié)問(wèn)題,而通過(guò)haystack這一搜索框架,可以方便地在django中直接添加搜索功能,無(wú)需關(guān)注索引建立、搜索解析等細(xì)節(jié)問(wèn)題。
haystack支持多種搜索引擎,不僅僅是whoosh,使用solr、elastic search等搜索,也可通過(guò)haystack,而且直接切換引擎即可,甚至無(wú)需修改搜索代碼。
配置搜索
1.安裝相關(guān)包
pip install django-haystack pip install whoosh pip install jieba
2.配置django的settings
修改settings.py文件,添加haystack應(yīng)用:
INSTALLED_APPS = ( ... 'haystack', #將haystack放在最后 )
在settings中追加haystack的相關(guān)配置:
HAYSTACK_CONNECTIONS = { 'default': { 'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine', 'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'), } } # 添加此項(xiàng),當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)改變時(shí),會(huì)自動(dòng)更新索引,非常方便 HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
3.添加url
在整個(gè)項(xiàng)目的urls.py中,配置搜索功能的url路徑:
urlpatterns = [ ... url(r'^search/', include('haystack.urls')), ]
4.在應(yīng)用目錄下,添加一個(gè)索引
在子應(yīng)用的目錄下,創(chuàng)建一個(gè)名為 search_indexes.py 的文件。
from haystack import indexes # 修改此處,為你自己的model from models import GoodsInfo # 修改此處,類名為模型類的名稱+Index,比如模型類為GoodsInfo,則這里類名為GoodsInfoIndex class GoodsInfoIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable): text = indexes.CharField(document=True, use_template=True) def get_model(self): # 修改此處,為你自己的model return GoodsInfo def index_queryset(self, using=None): return self.get_model().objects.all()
說(shuō)明:
1)修改上文中三處注釋即可
2)此文件指定如何通過(guò)已有數(shù)據(jù)來(lái)建立索引。get_model處,直接將django中的model放過(guò)來(lái),便可以直接完成索引啦,無(wú)需關(guān)注數(shù)據(jù)庫(kù)讀取、索引建立等細(xì)節(jié)。
3)text=indexes.CharField一句,指定了將模型類中的哪些字段建立索引,而use_template=True說(shuō)明后續(xù)我們還要指定一個(gè)模板文件,告知具體是哪些字段
5.指定索引模板文件
在項(xiàng)目的“templates/search/indexes/應(yīng)用名稱/”下創(chuàng)建“模型類名稱_text.txt”文件。
例如,上面的模型類名稱為GoodsInfo,則創(chuàng)建goodsinfo_text.txt(全小寫即可),此文件指定將模型中的哪些字段建立索引,寫入如下內(nèi)容:(只修改中文,不要改掉object)
{{ object.字段1 }} {{ object.字段2 }} {{ object.字段3 }}
6.指定搜索結(jié)果頁(yè)面
在templates/search/下面,建立一個(gè)search.html頁(yè)面。
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title></title> </head> <body> {% if query %} <h3>搜索結(jié)果如下:</h3> {% for result in page.object_list %} <a href="/{{ result.object.id }}/" rel="external nofollow" >{{ result.object.gName }}</a><br/> {% empty %} <p>啥也沒(méi)找到</p> {% endfor %} {% if page.has_previous or page.has_next %} <div> {% if page.has_previous %}<a href="?q={{ query }}&page={{ page.previous_page_number }}" rel="external nofollow" >{% endif %}« 上一頁(yè){% if page.has_previous %}</a>{% endif %} | {% if page.has_next %}<a href="?q={{ query }}&page={{ page.next_page_number }}" rel="external nofollow" >{% endif %}下一頁(yè) »{% if page.has_next %}</a>{% endif %} </div> {% endif %} {% endif %} </body> </html>
7.使用jieba中文分詞器
在haystack的安裝文件夾下,路徑如“/home/python/.virtualenvs/django_py2/lib/python2.7/site-packages/haystack/backends”,建立一個(gè)名為ChineseAnalyzer.py的文件,寫入如下內(nèi)容:
import jieba from whoosh.analysis import Tokenizer, Token class ChineseTokenizer(Tokenizer): def __call__(self, value, positions=False, chars=False, keeporiginal=False, removestops=True, start_pos=0, start_char=0, mode='', **kwargs): t = Token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode, **kwargs) seglist = jieba.cut(value, cut_all=True) for w in seglist: t.original = t.text = w t.boost = 1.0 if positions: t.pos = start_pos + value.find(w) if chars: t.startchar = start_char + value.find(w) t.endchar = start_char + value.find(w) + len(w) yield t def ChineseAnalyzer(): return ChineseTokenizer()
8.切換whoosh后端為中文分詞
將上面backends目錄中的whoosh_backend.py文件,復(fù)制一份,名為whoosh_cn_backend.py,然后打開(kāi)此文件,進(jìn)行替換:
# 頂部引入剛才添加的中文分詞 from .ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer # 在整個(gè)py文件中,查找 analyzer=StemmingAnalyzer()
全部改為改為
analyzer=ChineseAnalyzer()
總共大概有兩三處吧
9.生成索引
手動(dòng)生成一次索引:
python manage.py rebuild_index
10.實(shí)現(xiàn)搜索入口
在網(wǎng)頁(yè)中加入搜索框:
<form method='get' action="/search/" target="_blank"> <input type="text" name="q"> <input type="submit" value="查詢"> </form>
豐富的自定義
上面只是快速完成一個(gè)基本的搜索引擎,haystack還有更多可自定義,來(lái)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的需求。
參考官方文檔:http://django-haystack.readthedocs.io/en/master/
自定義搜索view
上面的配置中,搜索相關(guān)的請(qǐng)求被導(dǎo)入到haystack.urls中,如果想自定義搜索的view,實(shí)現(xiàn)更多功能,可以修改。
haystack.urls中內(nèi)容其實(shí)很簡(jiǎn)單,
from django.conf.urls import url from haystack.views import SearchView urlpatterns = [ url(r'^$', SearchView(), name='haystack_search'), ]
那么,我們寫一個(gè)view,繼承自SearchView,即可將搜索的url導(dǎo)入到自定義view中處理啦。
class MySearchView(SearchView): # 重寫相關(guān)的變量或方法 template = 'search_result.html'
查看SearchView的源碼或文檔,了解每個(gè)方法是做什么的,便可有針對(duì)性地進(jìn)行修改。
比如,上面重寫了template變量,修改了搜索結(jié)果頁(yè)面模板的位置。
高亮
在搜索結(jié)果頁(yè)的模板中,可以使用highlight標(biāo)簽(需要先load一下)
{% highlight <text_block> with <query> [css_class "class_name"] [html_tag "span"] [max_length 200] %}
text_block即為全部文字,query為高亮關(guān)鍵字,后面可選參數(shù),可以定義高亮關(guān)鍵字的html標(biāo)簽、css類名,以及整個(gè)高亮部分的最長(zhǎng)長(zhǎng)度。
高亮部分的源碼位于 haystack/templatetags/lighlight.py
和 haystack/utils/lighlighting.py
文件中,可復(fù)制進(jìn)行修改,實(shí)現(xiàn)自定義高亮功能。
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的Python中使用haystack實(shí)現(xiàn)django全文檢索搜索引擎功能,希望對(duì)大家有所幫助,如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持!
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