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python requests 使用快速入門

 更新時間:2017年08月31日 11:33:39   作者:RoyFans  
這篇文章主要介紹了python requests 使用快速入門教程,使用 Requests 發(fā)送網(wǎng)絡(luò)請求非常簡單,具體操作方法,大家參考下本文吧

快速上手

迫不及待了嗎?本頁內(nèi)容為如何入門 Requests 提供了很好的指引。其假設(shè)你已經(jīng)安裝了 Requests。如果還沒有,去安裝一節(jié)看看吧。

首先,確認一下:

Requests已安裝

Requests 是最新的

讓我們從一些簡單的示例開始吧。

發(fā)送請求

使用 Requests 發(fā)送網(wǎng)絡(luò)請求非常簡單。

一開始要導(dǎo)入 Requests 模塊:

>>> import requests

然后,嘗試獲取某個網(wǎng)頁。本例子中,我們來獲取 Github 的公共時間線:

>>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json')

現(xiàn)在,我們有一個名為 r 的 Response 對象。我們可以從這個對象中獲取所有我們想要的信息。

Requests 簡便的 API 意味著所有 HTTP 請求類型都是顯而易見的。例如,你可以這樣發(fā)送一個 HTTP POST 請求:

>>> r = requests.post(http://httpbin.org/post)

漂亮,對吧?那么其他 HTTP 請求類型:PUT,DELETE,HEAD 以及 OPTIONS 又是如何的呢?都是一樣的簡單:

>>> r = requests.put("http://httpbin.org/put")
>>> r = requests.delete("http://httpbin.org/delete")
>>> r = requests.head("http://httpbin.org/get")
>>> r = requests.options(http://httpbin.org/get)

都很不錯吧,但這也僅是 Requests 的冰山一角呢。

傳遞 URL 參數(shù)

你也許經(jīng)常想為 URL 的查詢字符串(query string)傳遞某種數(shù)據(jù)。如果你是手工構(gòu)建 URL,那么數(shù)據(jù)會以鍵/值對的形式置于 URL 中,跟在一個問號的后面。例如, httpbin.org/get?key=val。 Requests 允許你使用 params 關(guān)鍵字參數(shù),以一個字符串字典來提供這些參數(shù)。舉例來說,如果你想傳遞 key1=value1 和 key2=value2 到 httpbin.org/get ,那么你可以使用如下代碼:

>>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)

通過打印輸出該 URL,你能看到 URL 已被正確編碼:

>>> print(r.url)
http://httpbin.org/get?key2=value2&key1=value1

注意字典里值為 None 的鍵都不會被添加到 URL 的查詢字符串里。

你還可以將一個列表作為值傳入:

>>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': ['value2', 'value3']}
>>> r = requests.get('http://httpbin.org/get', params=payload)
>>> print(r.url)
http://httpbin.org/get?key1=value1&key2=value2&key2=value3

響應(yīng)內(nèi)容

我們能讀取服務(wù)器響應(yīng)的內(nèi)容。再次以 GitHub 時間線為例:

>>> import requests
>>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json')
>>> r.text
u'[{"repository":{"open_issues":0,"url":"https://github.com/...

Requests 會自動解碼來自服務(wù)器的內(nèi)容。大多數(shù) unicode 字符集都能被無縫地解碼。

請求發(fā)出后,Requests 會基于 HTTP 頭部對響應(yīng)的編碼作出有根據(jù)的推測。當(dāng)你訪問 r.text 之時,Requests 會使用其推測的文本編碼。你可以找出 Requests 使用了什么編碼,并且能夠使用r.encoding 屬性來改變它:

>>> r.encoding
'utf-8'
>>> r.encoding = 'ISO-8859-1'

如果你改變了編碼,每當(dāng)你訪問 r.text ,Request 都將會使用 r.encoding 的新值。你可能希望在使用特殊邏輯計算出文本的編碼的情況下來修改編碼。比如 HTTP 和 XML 自身可以指定編碼。這樣的話,你應(yīng)該使用 r.content 來找到編碼,然后設(shè)置 r.encoding 為相應(yīng)的編碼。這樣就能使用正確的編碼解析 r.text 了。

在你需要的情況下,Requests 也可以使用定制的編碼。如果你創(chuàng)建了自己的編碼,并使用 codecs模塊進行注冊,你就可以輕松地使用這個解碼器名稱作為 r.encoding 的值, 然后由 Requests 來為你處理編碼。

二進制響應(yīng)內(nèi)容

你也能以字節(jié)的方式訪問請求響應(yīng)體,對于非文本請求:

>>> r.content
b'[{"repository":{"open_issues":0,"url":"https://github.com/...

Requests 會自動為你解碼 gzip 和 deflate 傳輸編碼的響應(yīng)數(shù)據(jù)。

例如,以請求返回的二進制數(shù)據(jù)創(chuàng)建一張圖片,你可以使用如下代碼:

>>> from PIL import Image
>>> from io import BytesIO
>>> i = Image.open(BytesIO(r.content))

JSON 響應(yīng)內(nèi)容

Requests 中也有一個內(nèi)置的 JSON 解碼器,助你處理 JSON 數(shù)據(jù):

>>> import requests
>>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json')
>>> r.json()
[{u'repository': {u'open_issues': 0, u'url': 'https://github.com/...

如果 JSON 解碼失敗, r.json() 就會拋出一個異常。例如,響應(yīng)內(nèi)容是 401 (Unauthorized),嘗試訪問 r.json() 將會拋出 ValueError: No JSON object could be decoded 異常。

需要注意的是,成功調(diào)用 r.json() 并**不**意味著響應(yīng)的成功。有的服務(wù)器會在失敗的響應(yīng)中包含一個 JSON 對象(比如 HTTP 500 的錯誤細節(jié))。這種 JSON 會被解碼返回。要檢查請求是否成功,請使用 r.raise_for_status() 或者檢查 r.status_code 是否和你的期望相同。

原始響應(yīng)內(nèi)容

在罕見的情況下,你可能想獲取來自服務(wù)器的原始套接字響應(yīng),那么你可以訪問 r.raw。 如果你確實想這么干,那請你確保在初始請求中設(shè)置了 stream=True。具體你可以這么做:

>>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json', stream=True)
>>> r.raw
<requests.packages.urllib3.response.HTTPResponse object at 0x101194810>
>>> r.raw.read(10)
'\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03'

但一般情況下,你應(yīng)該以下面的模式將文本流保存到文件:

with open(filename, 'wb') as fd:
 for chunk in r.iter_content(chunk_size):
  fd.write(chunk)

使用 Response.iter_content 將會處理大量你直接使用 Response.raw 不得不處理的。 當(dāng)流下載時,上面是優(yōu)先推薦的獲取內(nèi)容方式。 Note that chunk_size can be freely adjusted to a number that may better fit your use cases.

定制請求頭

如果你想為請求添加 HTTP 頭部,只要簡單地傳遞一個 dict 給 headers 參數(shù)就可以了。

例如,在前一個示例中我們沒有指定 content-type:

>>> url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
>>> headers = {'user-agent': 'my-app/0.0.1'}
>>> r = requests.get(url, headers=headers)

注意: 定制 header 的優(yōu)先級低于某些特定的信息源,例如:

如果在 .netrc 中設(shè)置了用戶認證信息,使用 headers= 設(shè)置的授權(quán)就不會生效。而如果設(shè)置了auth= 參數(shù),``.netrc`` 的設(shè)置就無效了。

如果被重定向到別的主機,授權(quán) header 就會被刪除。

代理授權(quán) header 會被 URL 中提供的代理身份覆蓋掉。

在我們能判斷內(nèi)容長度的情況下,header 的 Content-Length 會被改寫。

更進一步講,Requests 不會基于定制 header 的具體情況改變自己的行為。只不過在最后的請求中,所有的 header 信息都會被傳遞進去。

注意: 所有的 header 值必須是 string、bytestring 或者 unicode。盡管傳遞 unicode header 也是允許的,但不建議這樣做。

更加復(fù)雜的 POST 請求

通常,你想要發(fā)送一些編碼為表單形式的數(shù)據(jù)——非常像一個 HTML 表單。要實現(xiàn)這個,只需簡單地傳遞一個字典給 data 參數(shù)。你的數(shù)據(jù)字典在發(fā)出請求時會自動編碼為表單形式:

>>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}

>>> r = requests.post(" >>> print(r.text)
{
  ...
  "form": {
    "key2": "value2",
    "key1": "value1"
  },
  ...
}

你還可以為 data 參數(shù)傳入一個元組列表。在表單中多個元素使用同一 key 的時候,這種方式尤其有效:

>>> payload = (('key1', 'value1'), ('key1', 'value2'))
>>> r = requests.post('http://httpbin.org/post', data=payload)
>>> print(r.text)
{
  ...
  "form": {
    "key1": [
      "value1",
      "value2"
    ]
  },
  ...
}

很多時候你想要發(fā)送的數(shù)據(jù)并非編碼為表單形式的。如果你傳遞一個 string 而不是一個 dict,那么數(shù)據(jù)會被直接發(fā)布出去。

例如,Github API v3 接受編碼為 JSON 的 POST/PATCH 數(shù)據(jù):

>>> import json
>>> url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
>>> payload = {'some': 'data'}
>>> r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))

此處除了可以自行對 dict 進行編碼,你還可以使用 json 參數(shù)直接傳遞,然后它就會被自動編碼。這是 2.4.2 版的新加功能:

>>> url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
>>> payload = {'some': 'data'}
>>> r = requests.post(url, json=payload)

POST一個多部分編碼(Multipart-Encoded)的文件

Requests 使得上傳多部分編碼文件變得很簡單:

>>> url = 'http://httpbin.org/post'
>>> files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
>>> r = requests.post(url, files=files)
>>> r.text
{
  ...
  "files": {
    "file": "<censored...binary...data>"
  },
  ...
}

你可以顯式地設(shè)置文件名,文件類型和請求頭:

>>> url = 'http://httpbin.org/post'
>>> files = {'file': ('report.xls', open('report.xls', 'rb'), 'application/vnd.ms-excel', {'Expires': '0'})}
>>> r = requests.post(url, files=files)
>>> r.text
{
  ...
  "files": {
    "file": "<censored...binary...data>"
  },
  ...
}

如果你想,你也可以發(fā)送作為文件來接收的字符串:

>>> url = 'http://httpbin.org/post'
>>> files = {'file': ('report.csv', 'some,data,to,send\nanother,row,to,send\n')}

>>> r = requests.post(url, files=files)
>>> r.text
{
  ...
  "files": {
    "file": "some,data,to,send\\nanother,row,to,send\\n"
  },
  ...
}

如果你發(fā)送一個非常大的文件作為 multipart/form-data 請求,你可能希望將請求做成數(shù)據(jù)流。默認下 requests 不支持, 但有個第三方包 requests-toolbelt 是支持的。你可以閱讀 toolbelt 文檔來了解使用方法。

在一個請求中發(fā)送多文件參考 高級用法 一節(jié)。

警告

我們強烈建議你用二進制模式(binary mode)打開文件。這是因為 Requests 可能會試圖為你提供 Content-Length header,在它這樣做的時候,這個值會被設(shè)為文件的字節(jié)數(shù)(bytes)。如果用文本模式(text mode)打開文件,就可能會發(fā)生錯誤。

響應(yīng)狀態(tài)碼

我們可以檢測響應(yīng)狀態(tài)碼:

>>> r = requests.get('http://httpbin.org/get')
>>> r.status_code
200

為方便引用,Requests還附帶了一個內(nèi)置的狀態(tài)碼查詢對象:

>>> r.status_code == requests.codes.ok
True

如果發(fā)送了一個錯誤請求(一個 4XX 客戶端錯誤,或者 5XX 服務(wù)器錯誤響應(yīng)),我們可以通過Response.raise_for_status() 來拋出異常:

>>> bad_r = requests.get('http://httpbin.org/status/404')
>>> bad_r.status_code
404
>>> bad_r.raise_for_status()
Traceback (most recent call last):
  File "requests/models.py", line 832, in raise_for_status
    raise http_error
requests.exceptions.HTTPError: 404 Client Error

但是,由于我們的例子中 r 的 status_code 是 200 ,當(dāng)我們調(diào)用 raise_for_status() 時,得到的是:

>>> r.raise_for_status()
None

一切都挺和諧哈。

響應(yīng)頭

我們可以查看以一個 Python 字典形式展示的服務(wù)器響應(yīng)頭:

>>> r.headers
{
    'content-encoding': 'gzip',
    'transfer-encoding': 'chunked',
    'connection': 'close',
    'server': 'nginx/1.0.4',
    'x-runtime': '148ms',
    'etag': '"e1ca502697e5c9317743dc078f67693f"',
    'content-type': 'application/json'
}

但是這個字典比較特殊:它是僅為 HTTP 頭部而生的。根據(jù) RFC 2616, HTTP 頭部是大小寫不敏感的。

因此,我們可以使用任意大寫形式來訪問這些響應(yīng)頭字段:

>>> r.headers['Content-Type']
'application/json'
>>> r.headers.get('content-type')
'application/json'

它還有一個特殊點,那就是服務(wù)器可以多次接受同一 header,每次都使用不同的值。但 Requests 會將它們合并,這樣它們就可以用一個映射來表示出來,參見 RFC 7230:

A recipient MAY combine multiple header fields with the same field name into one "field-name: field-value" pair, without changing the semantics of the message, by appending each subsequent field value to the combined field value in order, separated by a comma.

接收者可以合并多個相同名稱的 header 欄位,把它們合為一個 "field-name: field-value" 配對,將每個后續(xù)的欄位值依次追加到合并的欄位值中,用逗號隔開即可,這樣做不會改變信息的語義。

Cookie

如果某個響應(yīng)中包含一些 cookie,你可以快速訪問它們:

>>> url = 'http://example.com/some/cookie/setting/url'
>>> r = requests.get(url)
>>> r.cookies['example_cookie_name']
'example_cookie_value'
要想發(fā)送你的cookies到服務(wù)器,可以使用 cookies 參數(shù):

>>> url = 'http://httpbin.org/cookies'
>>> cookies = dict(cookies_are='working')

>>> r = requests.get(url, cookies=cookies)
>>> r.text
'{"cookies": {"cookies_are": "working"}}'

Cookie 的返回對象為 RequestsCookieJar,它的行為和字典類似,但界面更為完整,適合跨域名跨路徑使用。你還可以把 Cookie Jar 傳到 Requests 中:

>>> jar = requests.cookies.RequestsCookieJar()
>>> jar.set('tasty_cookie', 'yum', domain='httpbin.org', path='/cookies')
>>> jar.set('gross_cookie', 'blech', domain='httpbin.org', path='/elsewhere')
>>> url = 'http://httpbin.org/cookies'
>>> r = requests.get(url, cookies=jar)
>>> r.text
'{"cookies": {"tasty_cookie": "yum"}}'

重定向與請求歷史

默認情況下,除了 HEAD, Requests 會自動處理所有重定向。

可以使用響應(yīng)對象的 history 方法來追蹤重定向。

Response.history 是一個 Response 對象的列表,為了完成請求而創(chuàng)建了這些對象。這個對象列表按照從最老到最近的請求進行排序。

例如,Github 將所有的 HTTP 請求重定向到 HTTPS:

>>> r = requests.get('http://github.com')
>>> r.url
'https://github.com/'
>>> r.status_code
200
>>> r.history
[<Response [301]>]

如果你使用的是GET、OPTIONS、POST、PUT、PATCH 或者 DELETE,那么你可以通過 allow_redirects 參數(shù)禁用重定向處理:

>>> r = requests.get('http://github.com', allow_redirects=False)
>>> r.status_code
301
>>> r.history
[]

如果你使用了 HEAD,你也可以啟用重定向:

>>> r = requests.head('http://github.com', allow_redirects=True)
>>> r.url
'https://github.com/'
>>> r.history
[<Response [301]>]

超時

你可以告訴 requests 在經(jīng)過以 timeout 參數(shù)設(shè)定的秒數(shù)時間之后停止等待響應(yīng)?;旧纤械纳a(chǎn)代碼都應(yīng)該使用這一參數(shù)。如果不使用,你的程序可能會永遠失去響應(yīng):

>>> requests.get('http://github.com', timeout=0.001)
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
requests.exceptions.Timeout: HTTPConnectionPool(host='github.com', port=80): Request timed out. (timeout=0.001)

注意

timeout 僅對連接過程有效,與響應(yīng)體的下載無關(guān)。 timeout 并不是整個下載響應(yīng)的時間限制,而是如果服務(wù)器在 timeout 秒內(nèi)沒有應(yīng)答,將會引發(fā)一個異常(更精確地說,是在timeout 秒內(nèi)沒有從基礎(chǔ)套接字上接收到任何字節(jié)的數(shù)據(jù)時)If no timeout is specified explicitly, requests do not time out.

錯誤與異常

遇到網(wǎng)絡(luò)問題(如:DNS 查詢失敗、拒絕連接等)時,Requests 會拋出一個 ConnectionError 異常。

如果 HTTP 請求返回了不成功的狀態(tài)碼, Response.raise_for_status() 會拋出一個 HTTPError 異常。

若請求超時,則拋出一個 Timeout 異常。

若請求超過了設(shè)定的最大重定向次數(shù),則會拋出一個 TooManyRedirects 異常。

所有Requests顯式拋出的異常都繼承自 requests.exceptions.RequestException 。

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