Python基于回溯法子集樹模板解決選排問題示例
本文實(shí)例講述了Python基于回溯法子集樹模板解決選排問題。分享給大家供大家參考,具體如下:
問題
從n個元素中挑選m個元素進(jìn)行排列,每個元素最多可重復(fù)r次。其中m∈[2,n],r∈[1,m]。
如:從4個元素中挑選3個元素進(jìn)行排列,每個元素最多可重復(fù)r次。
分析
解x的長度是固定的,為m。
對于解x,先排第0個位置的元素x[0],再排第1個位置的元素x[1]。我們把后者看作是前者的一種狀態(tài),即x[1]是x[0]的一種狀態(tài)!!
一般地,把x[k]看作x[k-1]的狀態(tài)空間a中的一種狀態(tài),我們要做的就是遍歷a[k-1]的所有狀態(tài)。
那么,套用子集樹模板即可。
代碼
'''
選排問題
從n個元素中挑選m個元素進(jìn)行排列,每個元素最多可重復(fù)r次。其中m∈[2,n],r∈[1,m]。
作者:hhh5460
時(shí)間:2017年6月2日 09時(shí)05分
聲明:此算法版權(quán)歸hhh5460所有
'''
n = 4
a = ['a','b','c','d']
m = 3 # 從4個中挑3個
r = 2 # 每個元素最多可重復(fù)2
x = [0]*m # 一個解(m元0-1數(shù)組)
X = [] # 一組解
# 沖突檢測
def conflict(k):
global n, r, x, X, a
# 部分解內(nèi)的元素x[k]不能超過r
if x[:k+1].count(x[k]) > r:
return True
return False # 無沖突
# 用子集樹模板實(shí)現(xiàn)選排問題
def perm(k): # 到達(dá)第k個元素
global n,m, a, x, X
if k == m: # 超出最尾的元素
print(x)
#X.append(x[:]) # 保存(一個解)
else:
for i in a: # 遍歷x[k-1]的狀態(tài)空間a,其它的事情交給剪枝函數(shù)!
x[k] = i
if not conflict(k): # 剪枝
perm(k+1)
# 測試
perm(0) # 從x[0]開始排列
效果圖

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